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980 postes de

Data Scientist Junior à France

Data Engineer Senior F/H

KARAVEL GROUPE

Paris
Sur place
EUR 60 000 - 80 000
Il y a 18 jours
Je veux recevoir les dernières offres d’emploi de Data Scientist Junior

Data Analyst - Merchandising - H/F

GLOBE GROUPE

Neuilly-sur-Seine
Sur place
EUR 45 000 - 55 000
Il y a 18 jours

Senior Data Engineer

Believe

Paris
Sur place
EUR 50 000 - 70 000
Il y a 19 jours

STAGE DATA SCIENTIST (H / F) - Utilisation de l’IA en Géotechnique : extraction des données des[...]

SETEC

Paris
Sur place
EUR 80 000 - 100 000
Il y a 19 jours

Data Engineer - Senior - DSI Groupe

Inetum Capital Market

Saint-Ouen-sur-Seine
Hybride
EUR 50 000 - 70 000
Il y a 19 jours
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Stage Data Scientist Bac+5 (H/F)

AB Volvo

Lyon
Sur place
EUR 80 000 - 100 000
Il y a 19 jours

Data Engineer (H / F)

ADAPT RH

Paris
Sur place
EUR 60 000 - 80 000
Il y a 19 jours

AI Implementation Consultant

Mendo.ai

Paris
Sur place
EUR 40 000 - 60 000
Il y a 19 jours
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[Stage] Geomaticien ne - Geo Data Analyst - Nantes (44)

Gebat Constructions

Nantes
Sur place
EUR 40 000 - 60 000
Il y a 19 jours

Data Engineer H/F

Scalian

Lille
Hybride
EUR 45 000 - 65 000
Il y a 19 jours

Data analyst f/h

BRED Espace

Croix
Sur place
EUR 40 000 - 55 000
Il y a 19 jours

Data Scientist / Machine Learning Engineer F/H

Air France

Vauréal
Hybride
EUR 40 000 - 60 000
Il y a 19 jours

Stage Data Scientist Bac+5 (H/F)

GROUPE VOLVO RENAULT TRUCKS

Lyon
Sur place
EUR 80 000 - 100 000
Il y a 19 jours

Data Scientist - ML F/H/X

MANTU GROUP SA

Paris
Sur place
EUR 45 000 - 65 000
Il y a 19 jours

Data Scientist - ML F / H / X

Amaris Consulting

Paris
Sur place
EUR 40 000 - 55 000
Il y a 19 jours

Data Analyst (H/F) Stage 6 mois

Mon-marché.fr

Lyon
Sur place
EUR 60 000 - 80 000
Il y a 19 jours

Data Engineer confirmé(e) – Projet Référentiel Valeurs / MDM (H/F)

CELAD

Paris
Sur place
EUR 45 000 - 65 000
Il y a 19 jours

CS26 - Stage - Bac+5 - Data Scientist (H/F)

Renault Group

Guyancourt
Sur place
EUR 80 000 - 100 000
Il y a 19 jours

Data analyst (F/H)

EXPECTRA

Blagnac
Sur place
EUR 38 000
Il y a 19 jours

Data Scientist

ILLUIN Technology

Paris
Sur place
EUR 40 000 - 60 000
Il y a 20 jours

CAPEX & Logistics Procurement Analyst Intern

Pernod Ricard USA

Paris
Hybride
EUR 40 000 - 60 000
Il y a 20 jours

Data analyst (H/F)

SQUARED

Paris
Sur place
EUR 60 000 - 80 000
Il y a 20 jours

Data Engineer (H/F)

GROUPAGORA

Clermont
Hybride
EUR 35 000 - 43 000
Il y a 20 jours

Stage Ingénieur.e Data Engineer H-F F-H

Preligens

Île-de-France
Sur place
EUR 40 000 - 60 000
Il y a 20 jours

Senior Data Engineer

Clutch Canada

Paris
Hybride
EUR 50 000 - 80 000
Il y a 20 jours

Meilleurs postes :

Postes : CommunicationPostes : InclusionPostes : Gestionnaire De PaiePostes : AssociationPostes : Technicien De MaintenancePostes : Agent ImmobilierPostes : Formatrice Petite EnfancePostes : ComptabilitePostes : Attache De Recherche CliniquePostes : Directeur Administratif Et Financier

Principales entreprises:

Postes chez SafranPostes chez AllianzPostes chez LactalisPostes chez UcanssPostes chez OnetPostes chez OrpeaPostes chez Schneider ElectricPostes chez St MicroelectronicPostes chez SebPostes chez Groupe Seb

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Data Engineer Senior F/H
KARAVEL GROUPE
Paris
Sur place
EUR 60 000 - 80 000
Plein temps
Il y a 18 jours

Résumé du poste

Une entreprise dans le secteur du tourisme recherche un Data Engineer senior pour développer et gérer son DataWarehouse. Vous serez responsable de l'intégration de solutions, de l'optimisation des performances et de l'encadrement d'une équipe. Une solide expérience en Snowflake et des compétences en leadership sont indispensables. Ce poste est basé à Paris, en Île-de-France.

Prestations

Environnement de travail inclusif
Opportunités de formation

Qualifications

  • 7+ ans d'expérience en tant que Data Engineer, dont 3+ ans en tant que lead.
  • Expertise approfondie sur Snowflake.
  • Certifications Snowflake SnowPro sont un plus.

Responsabilités

  • Développer le DataWarehouse et optimiser les traitements.
  • Encadrer une équipe de Data Engineers et superviser les revues de code.
  • Coordonner les cycles de déploiement CI/CD pour les pipelines Data.

Connaissances

Leadership
Communication
Autonomie
SQL avancé
Snowflake
Python
Gitlab
Analyse des données

Formation

Bac+5 en informatique ou ingénierie des données

Outils

SQL Server
SSIS
Snowflake
PowerBI
Description du poste
Résumé

Rattaché à l’équipe centrale de BI dans le pôle Data, votre rôle est de développer le DataWarehouse de l’entreprise pour permettre aux les équipes métier de tirer le maximum de valeur de l’exploitation de leurs données (reportings, extracts, alimentation d’outils). Vous participez à part entières aux différents projets métiers (intégration de nouvelles solutions, Optimisation de traitements, Améliorations des solutions existantes etc.), de leur idéation à leur maintenance une fois la mise en production effectuée

Votre expertise vous permet aussi d’accompagner les Data Engineers plus juniors sur des questions techniques ou d’architecture

Vous avez également une appétence pour le Software Engineering appliqué à la Data, et mettez en place des outils et automatisations pour améliorer l’efficacité de l’équipe (Data Ops)

Tâches
  • Data Engineering:
    • Maintenir les chaînes de traitement existantes (SSIS, SnowSQL, Python), assurer la qualité et la disponibilité des données
    • Participer à la conception de l\'architecture du Data Warehouse, incluant la modélisation dimensionnelle (Etoile) et l\'optimisation des performances (délais de mis à disposition, coûts de traitements)
    • Intégrer des sources de données hétérogènes (Fichiers, Bases SQL, APIs) et assurer la qualité et la gouvernance des données
    • Participer aux ateliers avec les équipes métiers pour collecter les besoins et définir les solutions optimales avec pragmatisme et vision long terme
    • Assurer la recette des données avec les équipes métier
    • Mettre en place des fonctionnalités plus complexes (Execution de procédures dans Snowflake Containers, déploiements Snowpark etc.)
  • Expertise Snowflake (Administration et Avancé):
    • Administrer Snowflake : gestion des comptes, rôles et privilèges (RBAC), ressources (warehouses, clusters), intégration avec des outils tiers (e.g., Streamlit, Snowpark)
    • Suivre et optimiser les coûts et les performances: tuning des queries SQL, gestion des stages, time travel, zero-copy cloning, et monitoring via Snowsight
    • Implémenter des fonctionnalités avancées de sécurité (dynamic data masking, row access policies)
  • Release Manager:
    • Coordonner les cycles de déploiement CI/CD pour les pipelines Data et les applications Snowflake, en utilisant GitLab CI
    • Superviser les promotions entre environnements (dev, recette, production) et minimiser les downtimes
    • Améliorer continuellement le process de CICD (Data Ops)
  • Leadership et Mentorat:
    • Travailler étroitement et efficacement avec les PO
    • Encadrer une équipe de Data Engineers, en assurant des revues de code et des formations sur Snowflake et les best practices Data (architecture/conception, développements/tests/mises en production, scripts génériques, tables current, etc.)
    • Collaborer avec les équipes Architecture, Data Science et Business pour aligner les solutions techniques sur les besoins métier
    • Contribuer à la roadmap technique, en identifiant les opportunités d\'innovation (IA/ML sur Snowflake Cortex, etc.)
    • Etre force de proposition sur les améliorations à apporter à l’écosystème
Compétences
  • Leadership, avec capacité à mentorer et résoudre des conflits d\'équipe
  • Excellente communication pour expliquer des concepts techniques à des non-spécialistes
  • Autonomie, structure, rigueur dans le travail et l’approche d’un problème à résoudre et aptitude à travailler en mode projet sous pression
  • Capacité à travailler sur de multiples projets en parallèle et en autonomie
  • Maîtrise de SQL avancé pour les scripts Data et outils ETL (SSIS)
  • Maîtrise de Snowflake: de l’administration (droits, restriction IP, warehouses, etc.) à l’utilisation
  • Maîtrise d’un ou plusieurs langages de programmation comme Python, Java, C++, etc.
  • Maîtrise de Gitlab: de la maintenance (scripts, docker, etc.) à la gestion des Merge Requests
  • Connaissance des concepts d’entreposage de données et de modélisation de données
  • Excellentes compétences en résolution de problèmes
  • Souci du détail
  • Solides compétences en communication et en collaboration
Technologies

Karavel:

  • Gitlab (CI/CD)
  • Base de données: SQL Server /Snowflake
  • SQL Server Integration Services (SSIS)
  • Python
  • PowerBI
Profil de candidat recherché
  • Formation Bac+5 (Ingénieur ou Master 2) en informatique, ingénierie des données ou équivalent
  • Expérience de 7+ ans sur un poste de Data Engineer, dont 3+ ans en tant que lead ou senior
  • Expérience approfondie sur Snowflake (administration, architecture, développement)
  • Certifications Snowflake SnowPro Core/Advanced/Architect sont un plus
  • Expérience prouvée en release management et CI/CD dans un contexte Data
  • Expérience dans le tourisme est un plus
  • Expérience sur la suite Microsoft BI (SSIS, SQLSERVER, SSAS, SSRS) est un plus
  • Savoir-être et soft-skills:
  • Esprit d’équipe
  • Sens du délai et des résultats
  • Organisation
  • Rigueur
  • Curiosité sectorielle et goût pour l’innovation

Employeur inclusif, nous œuvrons chaque jour pour lutter contre toute forme de discrimination et favoriser un environnement de travail respectueux. Attachés à la mixité et à la diversité, nous encourageons toutes les candidatures et tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Le Groupe Karavel est signataire de la Charte de la diversité qui a pour objet de favoriser l’égalité des chances et la diversité dans toutes ses composantes.

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  • 40

* Le salaire de référence se base sur les salaires cibles des leaders du marché dans leurs secteurs correspondants. Il vise à servir de guide pour aider les membres Premium à évaluer les postes vacants et contribuer aux négociations salariales. Le salaire de référence n’est pas fourni directement par l’entreprise et peut pourrait être beaucoup plus élevé ou plus bas.

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