Data analyst f/h

BRED Espace; Croix; Sur place; EUR 40 000 - 55 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise de services financiers recherche un(e) Data Analyst pour analyser les comportements clients et optimiser les stratégies de recouvrement. Vous devez avoir un master en statistiques et au moins 5 ans d'expérience dans le domaine. La maîtrise de SQL, Python et de PowerBI est indispensable. Ce poste se situe à Croix, Hauts-de-France.

Qualifications

• Diplôme de niveau master en Statistiques ou Mathématiques.
• 5+ ans d'expérience en tant que Data Analyst.
• Maîtrise d'un langage de programmation statistique.

Responsabilités

• Analyser les données pour comprendre les comportements clients.
• Proposer des améliorations dans les stratégies de recouvrement.
• Surveiller et analyser les KPI's.

Connaissances

Analyse de données

Rigueur

Autonomie

Aisance relationnelle

Capacité d'analyse et de synthèse

Formation

Master Statistiques, Mathématiques

Outils

SQL

Python

PowerBI

Description du poste

Oney est une banque différente et unique, née du commerce.

Guidés par nos valeurs, Liberté, Respect, Enthousiasme, nos milliers de talents présents dans 12 pays travaillent jour après jour à donner la possibilité à chacun d'améliorer son quotidien et de mieux consommer.

En créant des solutions de paiement et de financement innovantes nous facilitons la vie de millions de consommateurs et de milliers de commerçants à travers l'Europe. Nous les accompagnons au quotidien pour les aider à faire les bons choix, pour eux comme pour les autres.

Partenaire de la transformation du commerce, à la fois créateur et leader du paiement fractionné en France, Oney est présent sur 5 marchés européens avec cette offre full digitale et omnicanale unique sur le marché.

Nous nous battons depuis plus de trente-cinq ans pour faciliter les achats quotidiens de nos clients en leur offrant plus que le pouvoir d'achat : le pouvoir de choix. Pour leur permettre de mieux gérer leur argent, en le gérant à leur façon et en accord avec leurs convictions.

C'est ce que raconte notre signature : « Your money, your way ».

Poste et missions

Être Data Analyst chez Oney, pourquoi c'est mieux ? Plus qu'un poste…une mission pour vous ! Et quelle mission ! Rattaché(e) au pôle Pilotage Data et Stratégie de Recouvrement, vous jouerez un rôle clé dans l'accompagnement des métiers dans leurs prises de décision, l'anticipation des besoins et l'optimisation des parcours recouvrement clients.

Missions

• Analyser les données pour comprendre les comportements clients et leurs parcours en cas d'impayés.
• Capitaliser sur ces analyses pour proposer des améliorations dans les stratégies de recouvrement et suggérer des actions préventives contre les impayés, tout en partageant les résultats avec vos responsables et parties prenantes (équipes Risques, Opérations).
• Participer activement à la conception d'un nouveau système expert dédié au recouvrement.
• Surveiller et analyser nos KPI's en les adaptant aux évolutions des processus, produits et outils, tout en alertant si nécessaire.
• Accompagner les équipes dans le pilotage de la performance et du risque : création d'indicateurs, mise en œuvre, suivi de leur efficacité et animation des résultats.
• Contribuer à la transformation de nos outils Data, y compris bases de données, outils décisionnels et de visualisation.

Qualités recherchées

Ce qui nous plaira le plus chez vous : c'est vous-même ! Alors bien évidemment on vous préférera rigoureux(se), autonome, avec une aisance relationnelle et rédactionnelle, et preneur d'initiatives. Votre capacité d'analyse et de synthèse sera un atout majeur.

Qualifications

Dans votre bagage, on aimerait y trouver un diplôme de niveau master (type Master Statistiques, Mathématiques) et disposez d'une expérience d'au moins 5 ans en tant que Data Analyst au sein d'une direction opérationnelle ou d'une direction des risques. Vous maîtrisez un langage de programmation statistique tel que SQL ou Python, et la connaissance d'un outil de Data Visualisation comme PowerBI est indispensable.