Innolevels
Instituto Nacional de Telecomunicações - Inatel
Bacio di Latte
Connect with headhunters to apply for similar jobsGrupo QuintoAndar
MGITECH Carreiras
Conta Simples
OPS
Aché Laboratórios Farmacêuticos
wemobi
Atento Brazil
Uma empresa de tecnologia em crescimento, localizada em Vitória, busca um profissional com experiência em arquitetura e engenharia de dados, focado em plataformas na AWS e GCP. O candidato ideal deve ter forte atuação em DataOps, automação avançada e mentoria de equipes. A posição oferece um ambiente colaborativo e muitos benefícios, incluindo auxílio home office e plano de saúde.
Somos a Framework!
Evoluímos grandes marcas em todo o mundo com transformação digital e crescemos continuamente através de agilidade, design e tecnologia.
Fazer parte do nosso time é saber que a sua jornada será de desafios reais, de crescimento contínuo e de contato diário com referências em tecnologia.
Vem com a gente!
É claro que temos!
Qual será a sua missão na Framework?
Garantir estabilidade, escalabilidade e governança das plataformas (AWS + GCP)
Liderar a evolução da arquitetura e apoiar o time na construção de uma operação previsível, automatizada e de alta qualidade. O que é preciso para fazer parte do time?
Domínio em arquitetura e engenharia de dados, incluindo: Airflow, Airbyte, Spark / PySpark, EMR, EKS / Kubernetes, S3 / Lake, Redshift, BigQuery e DataFlow.
Experiência com pipelines de dados de alta criticidade, com foco em modularização, automação e confiabilidade.
Forte conhecimento em boas práticas de versionamento e desenvolvimento: Git, ambientes DEV / STG / PRD, CI / CD, testes e Data Quality.
Vivência em governança de Data Lakes e Data Warehouses, garantindo reutilização de camadas e evitando duplicidades.
Capacidade de traduzir regras de negócio complexas em soluções técnicas claras, robustas e escaláveis.
Experiência atuando como referência técnica, incluindo mentoria e apoio a times de engenharia.
Ingestão e Orquestração: Airflow, Airbyte, Lambdas, DataFlow, Scheduled Queries.
Processamento Distribuído: PySpark (forte), Spark SQL, EMR, Dataproc, DLT (desejável).
Cloud: AWS (EKS, EMR, Lambda, S3, Redshift), GCP (BigQuery, DataFlow, Composer).
Infra as Code & DevOps: Terraform, Docker, Kubernetes, CI / CD.
Data Quality & Linhagem: Great Expectations, DataHub ou similares.
Governança & Segurança: IAM, VPN, segregação de ambientes. Será um diferencial se você:
Experiência com modernização de arquiteturas legadas
Vivência em ambientes multicloud
Forte atuação com DataOps e automação avançada
Experiência prévia como Tech Lead ou referência técnica em times de dados A NOSSA EVOLUÇÃO É CRESC!
E, para acompanhar esse crescimento, precisamos de pessoas que agreguem propondo ideias, soluções e desafios!
Gostou da oportunidade?
Vamos juntos e faça parte da nossa história!
#vempraframe
* The salary benchmark is based on the target salaries of market leaders in their relevant sectors. It is intended to serve as a guide to help Premium Members assess open positions and to help in salary negotiations. The salary benchmark is not provided directly by the company, which could be significantly higher or lower.