Líder Técnico Iii - Visão Computacional

Instituto Nacional de Telecomunicações - Inatel; Betim; Presencial; BRL 120.000 - 160.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma instituição de ensino e pesquisa está à procura de um líder técnico para definir estratégias de Inteligência Artificial e Data Science. O candidato ideal terá formação superior em Tecnologia, com habilidades em Python ou Go, além de experiência em machine learning e arquiteturas de microserviços. O trabalho envolve liderar uma equipe de QA e desempenhar um papel crucial na análise e desenvolvimento de modelos, com possibilidade de home office.

Qualificações

• Experiência em desenvolvimento de modelos avançados de Machine Learning.
• Conhecimento em arquiteturas de soluções inovadoras.
• Experiência em análise de dados e ferramentas de IA/ML.

Responsabilidades

• Definir a estratégia técnica do projeto.
• Orientar o desenvolvimento de modelos estatísticos.
• Aplicar e conceber arquitetura de soluções NaaS.
• Realizar estudos e análises de dados e ferramentas.
• Preparar documentações técnicas e estratégicas.
• Liderar a equipe de QA.
• Executar revisão técnica e assegurar conformidade com melhores práticas.

Conhecimentos

Programação em Python

Programação em Go

Métodos estatísticos

Machine Learning

Deep Learning

Arquitetura em microserviços

Desenvolvimento de aplicações web modernas

Banco de dados de alto volume

Keras

PyTorch

TensorFlow

MLOps

Plataformas Cloud (AWS ou Azure)

CI/CD

Metodologias ágeis

Formação académica

Ensino Superior Completo em Engenharia de Computação, Sistemas de Informação ou Ciência da Computação

Descrição da oferta de emprego

Responsabilidades e atribuições

• Definir a estratégia técnica do projeto, desenvolver e comunicar uma visão clara e estratégica para a aplicação de Inteligência Artificial, Visão Computacional e Data Science na Instituição.
• Orientar desenvolvimento de Modelos Avançados, supervisionando a equipe na criação de modelos estatísticos e de aprendizado de máquina utilizando técnicas avançadas e modernas.
• Aplicar e conceber arquitetura de soluções inovadoras para plataformas Network as a Service (NaaS) com foco em integração de técnicas de IA e ML.
• Realizar estudos aprofundados e análises de estruturas, dados, plataformas e ferramentas de IA / ML, fornecendo insights valiosos para tomada de decisões.
• Preparar documentações estratégica e técnica abrangente sobre as soluções propostas e adotadas, garantindo a compreensão e rastreabilidade dos projetos.
• Liderar o Time de QA, provendo orientação e suporte ao time de Garantia da Qualidade para garantir a confiabilidade e robustez das soluções implementadas.
• Executar revisão técnica proativa, examinar o código desenvolvido e assegurar que ele esteja em conformidade com as melhores práticas da tecnologia e promovendo a melhoria contínua.

Atuar como Multiplicador de Conhecimento, oferecendo suporte técnico e mentorship aos colegas, promovendo o desenvolvimento da equipe.

Requisitos e qualificações

Ensino Superior Completo na área de tecnologia, preferencialmente em Engenharia de Computação, Sistemas de Informação ou Ciência da Computação;

• Linguagem de programação Python ou Go
• Métodos estatísticos para análise de dados
• Desenvolvimento de algoritmos de Machine Learning / Deep Learning
• Arquitetura em microserviços
• Desenvolvimento de aplicações web modernas
• Banco de dados de alto volume (relacional, não relacional, data lake ou data warehouse)

Conhecimentos em:

• Conhecimento em Keras, PyTorch e TensorFlow
• MLOps
• Plataformas Cloud (AWS ou Azure)
• CI / CD
• Melhores práticas de desenvolvimento

• Metodologias ágeis.
• Seria interessante se você tivesse : Conhecimento em soluções SDN;
• Prática em projetos com equipes multidisciplinares;
• Conhecimentos em : Big Data, Data Science, gRPC, banco de dados temporal e mock de dados;
• Inglês avançado para leitura e escrita e intermediário para conversação.

Informações adicionais

Horário das atividades: Segunda a sexta, das 8h às 12h e das 13h30 às 17h30. Local das atividades: As atividades poderão ser realizadas em regime de teletrabalho "home office".