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Resumo da oferta

Uma empresa de mídia e tecnologia busca um Cientista de Dados em Porto Alegre. O candidato ideal terá mais de 3 anos de experiência na área, proficiência em Python e SQL, e habilidade em Machine Learning. O trabalho é híbrido e envolve análise de dados e colaboração em equipe para aprimorar produtos digitais.

Serviços

Ambiente inclusivo e valorização da diversidade
Oportunidade de trabalhar com tecnologias inovadoras

Qualificações

  • Mais de 3 anos de experiência como Cientista de Dados.
  • Experiência com técnicas tradicionais de Machine Learning.
  • Inglês intermediário é um diferencial.

Responsabilidades

  • Realizar análises em conjuntos de dados para extrair insights.
  • Construir e avaliar modelos de Machine Learning.
  • Definir métricas e desenvolver dashboards para avaliação de produtos.
  • Gerar recomendações baseadas em dados para a organização.
  • Colaborar com outros profissionais para formulação de hipóteses.

Conhecimentos

Experiência em Ciência de Dados
Proficiente em Python
Proficiente em SQL
Experiência com técnicas de Machine Learning
Vivência com computação em nuvem
Manipulação de grandes volumes de dados
Ferramentas de Web Analytics
Conhecimento em versionamento de código

Formação académica

Graduação em Estatística, Matemática, Ciência da Computação ou Engenharias

Ferramentas

Google Analytics
Comscore
SimilarWeb
Git
Google Cloud Platform
BigQuery
Vertex AI
Dataflow
Descrição da oferta de emprego
Job description

Sobre a área

A frente deData & AIdesenvolve as plataformas de dados, experimentação, machine learning, recomendação e segmentação de audiência para os produtos digitais da Globo (Globoplay, G1, GE, GShow, etc). Essas plataformas são base para entrega de conteúdo para mais de 100 milhões de usuários todo mês. Também são usadas para criação e evolução dos nossos modelos para predição de churn/prospecção/afinidades/anomalias, modelos extração de metadados para publicidade contextual, modelos de inferência de relações, entidades e propriedades em nosso grafo de usuários, modelos otimização de inventário de publicidade, de otimização de cache para distribuição e playback de vídeos, entre outros.

Buscamos o novo e o diferente. Queremos a dúvida, a tentativa, o debate.

Quando erramos, aprendemos com nossos erros e compartilhamos nosso aprendizado. O real aprendizado acontece quando conhecemos novas ideias, novas pessoas, novas tecnologias. Estar aberto ao outro e à diversidade é fundamental para a criatividade, para a tomada de decisões, para o crescimento. Na Globo, estimulamos a diversidade de pensamento e de representatividade.

Diversidade

Criamos ambientes onde todas as pessoas são incluídas, acolhidas e valorizadas. Nos empenhamos em ser uma Globo cada vez mais diversa, em representatividade e pensamento, aprendendo uns com os outros e estimulando a criatividade e inovação.

Modelo de trabalho: Híbrido em locais com escritório Globo (RJ, POA, SP, BH, RECIFE ou BRASÍLIA)

Main responsibilities

Como será seu dia a dia:

  • Realizar análises em grandes e ricos conjuntos de dados para extrair insights acionáveis que ajudarão na tomada de decisão visando objetivos de negócio;
  • Construir, produtizar, avaliar e dar manutenção a modelos de Machine Learning visando o aumento de engajamento, retenção e entendimento do comportamento dos usuários;
  • Definir métricas e desenvolver dashboards que avaliem a saúde e performance dos nossos produtos;
  • Ser um defensor da tomada de decisões informada por dados, gerando recomendações sobre o desempenho e experiência dos produtos para toda a organização;
  • Trabalhar em colaboração com outros cientistas de dados, designers, POs e engenheiros de dados para ajudar na formulação e avaliação de hipóteses que apoiem o desenvolvimento dos produtos.
Requirements and skills

Do que você precisa:

  • +3 anos de experiência comprovada como Cientista de Dados e graduação em Estatística, Matemática, Ciência da Computação ou Engenharias;
  • Ser proficiente em Python e SQL;
  • Experiência com técnicas tradicionais de Machine Learning;
  • Vivência com computação em nuvem (GCP, AWS, Azure);
  • Experiência com manipulação de grandes volumes de dados e ferramentas de Web Analytics (Google Analytics, Comscore, SimilarWeb entre outros);
  • Ter conhecimento em ferramentas de versionamento de código (git).

Conhecimentos que te destacam:

  • Mestrado/Doutorado com foco em Machine Learning;
  • Inglês intermediário (escrita, leitura e conversação);
  • Experiência com Google Cloud Platform (BigQuery, Vertex AI, Dataflow etc);
  • Ter experiência com produtos de mídia.
Additional information

Por que vir para Globo:

Vem e vamos criar histórias e tecnologias juntos.

Na Globo, o encontro de histórias com tecnologia move um time diverso e apaixonado por inovação.

A gente tem a chance de aproximar os brasileiros, criando novas formas de se conectar com eles.

Aqui, cada um faz a transformação acontecer.

Nossos processos seletivos estão acontecendo de forma 100% remota. #vempraglobo

Quer saber mais sobre como é trabalhar na Globo? Vem acompanhar nosso dia a dia, desafios e conquistas nas nossas redes:

https://www.linkedin.com/company/globo

https://www.instagram.com/vempraglobo

https://www.youtube.com/c/VemPraGlobo/

Os seus dados pessoais serão utilizados para fins de seleção de candidatos para preenchimento das vagas abertas na Globo. Os dados pessoais coletados durante o processo seletivo dos candidatos que não forem admitidos neste momento poderão ser mantidos nos bancos de dados para consideração em futuros processos seletivos. Todos os dados coletados serão tratados segundo rígidos padrões de segurança da informação e em total respeito às leis de privacidade aplicáveis, incluindo a Lei 13.709/18, e nos termos de nossa política de privacidade, disponível no link: https://vempraglobo.g.globo/files/politica_de_privacidade.pdf

Ao prosseguir você está ciente e de acordo para realização de sua candidatura nestes termos.

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* O salário de referência é obtido com base em objetivos de salário para líderes de mercado de cada segmento de setor. Serve como orientação para ajudar os utilizadores Premium na avaliação de ofertas de emprego e na negociação de salários. O salário de referência não é indicado diretamente pela empresa e pode ser significativamente superior ou inferior.

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