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Página da Vaga | Analista de Dados - Inteligência de Negócios | SP

Fortbras

São Paulo

Presencial

BRL 80.000 - 120.000

Tempo integral

Há 4 dias
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Resumo da oferta

Uma empresa de autopeças em crescimento em São Paulo está em busca de um Analista de Dados. O profissional será responsável por coletar e analisar dados do varejo, desenvolver dashboards e identificar tendências, visando otimizar estratégias comerciais. É necessário ter formação superior relacionada e conhecimento em SQL e ferramentas de BI. A vaga oferece um ambiente dinâmico e desafios constantes.

Qualificações

  • Desejável atuação com análise de dados em varejo, inteligência de mercado ou áreas similares.
  • Conhecimento de métricas e indicadores do varejo (sell-out, ticket médio, margem, etc.)

Responsabilidades

  • Coletar, organizar e analisar grandes volumes de dados do varejo.
  • Desenvolver dashboards e relatórios para monitoramento de KPIs.
  • Criar modelos preditivos e análises estatísticas.
  • Identificar tendências de mercado e oportunidades de crescimento.
  • Trabalhar com times de marketing, comercial e operações para desenvolver estratégias baseadas em dados.
  • Automatizar processos de extração e análise de dados.
  • Garantir a qualidade e governança dos dados utilizados.

Conhecimentos

SQL para manipulação de bancos de dados
Ferramentas de BI (Power BI / Tableau)
Python
Modelagem estatística
Análise preditiva
Manipulação de grandes volumes de dados

Formação académica

Ensino superior completo em Estatística, Matemática, Ciência de Dados, Engenharia, Administração, Economia ou áreas correlatas
Descrição da oferta de emprego
Analista de Dados - Inteligência de Negócios | SP

Workplace: São Paulo - SP São Paulo - SP

Job type: Full-time employee Full-time employee

A Fortbras tem como razão de existir, ser PEÇA- CHAVE na MOBILIDADE Brasileira, facilitando a VIDA de nossos COLABORADORES e CLIENTES

Estar cada vez mais próximo dos clientes é o principal objetivo, oferecendo os principais itens para reposição automotiva de marcas nacionais e estrangeiras com qualidade, agilidade e com atendimento qualificado.

Hoje a Fortbras é uma das Empresas que mais cresce no setor de Autopeças no Brasil e somos uma das principais investidas do fundo de private equity Advent International. Formada por 17 marcas Regionais (Ambra Pneus, Atacado União, Atacarejo União, BHZ, Hipervarejo, Jaicar, Javali, Menil, Milenium Lubrificantes e Elétrica, Multiplan, Pegasus, Rondobras, Soma, TBrasil, Total e União Autopeças). Do Oiapoque ao Chuí, atuamos na consolidação e profissionalização do mercado de autopeças no Brasil com foco no varejo, com +200 lojas, presente em 20 estados, em mais de 160 cidades que possuem uma ou mais filiais das nossas Marcas Regionais. Nosso compromisso é com a satisfação de todos os clientes e com nossos 5 mil colaboradores que refletem diariamente os Valores da Fortbras:

Ética & Respeito

Valorizamos Nossa Gente

Excelência com simplicidade

Paixão em tudo que faz

Foco no cliente

Austeridade

TODAS AS PESSOAS SÃO BEM-VINDAS em todas as nossas vagas independente de seu gênero, orientação sexual, raça/etnia, idade ou deficiência.

  • Coletar, organizar e analisar grandes volumes de dados do varejo (vendas, estoque, comportamento do consumidor, etc.).
  • Desenvolver dashboards e relatórios para monitoramento de KPIs e apoio na tomada de decisão.
  • Criar modelos preditivos e análises estatísticas para otimizar estratégias comerciais e operacionais.
  • Identificar tendências de mercado e oportunidades de crescimento.
  • Trabalhar em conjunto com times de marketing, comercial e operações para desenvolver estratégias baseadas em dados.
  • Automatizar processos de extração e análise de dados para aumentar eficiência.
  • Garantir a qualidade e governança dos dados utilizados nas análises.
  • Formação Acadêmica: Ensino superior completo em Estatística, Matemática, Ciência de Dados, Engenharia, Administração, Economia ou áreas correlatas.
  • Desejável atuação com análise de dados em varejo, inteligência de mercado ou áreas similares.
  • Conhecimentos técnicos: SQL para manipulação de bancos de dados; Ferramentas de BI (Power BI / Tableau); Linguagens de programação para análise de dados (Python, R); Modelagem estatística e análise preditiva; Manipulação de grandes volumes de dados (Big Data); Conhecimento de métricas e indicadores do varejo (sell-out, ticket médio, margem, etc.)
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