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Engenheiro(A) De Dados | Trading
Job summary
Uma empresa do setor financeiro está buscando um Engenheiro(a) de Dados para integrar seu time e ser responsável pela gestão e qualidade dos dados de mercado. O profissional irá implementar pipelines de Big Data e manter integrações com fornecedores estratégicos. Espera-se formação em áreas como Sistemas de Informação e experiência com tecnologias como AWS e ferramentas de Big Data. A empresa oferece um pacote robusto de benefícios e a possibilidade de trabalho híbrido.
Benefits
Qualifications
- Experiência em ambientes de Big Data.
- Conhecimento em datalakes e data warehouses na nuvem.
- Desejável experiência no setor bancário e conhecimento em Mercado Financeiro.
Responsibilities
- Implementar e gerenciar pipelines de Big Data.
- Criar tabelas analíticas para algoritmos e modelos quantitativos.
- Garantir a qualidade e integridade dos dados para análises.
Skills
Education
Tools
Engenheiro(a) de dados | Trading
na BTG Pactual São Paulo, São Paulo, Brazil
Junte-se ao time de Dados do BTG Pactual e atue na construção de uma base analítica de ativos financeiros em conjunto com as mesas proprietárias do BTG Pactual apoiando na utilização de dados, algoritmos e métodos quantitativos para decisões de investimento.
Você será responsável por integrar e garantir a qualidade de dados de mercado, preços e produtos, conectando múltiplos fornecedores e plataformas utilizadas por traders. Seu trabalho será essencial para alimentar modelos analíticos e fomentar o uso inteligente de dados em outras áreas do banco.
- Implementar e gerenciar pipelines de Big Data, garantindo performance, escalabilidade e confiabilidade dos dados.
- Criar tabelas analíticas com dados normalizados, prontas para consumo por algoritmos e modelos quantitativos da Mesa Quant.
- Desenvolver e manter integrações com fornecedores estratégicos de dados de mercado, como plataformas utilizadas por traders.
- Garantir a qualidade e integridade dos dados, assegurando que estejam sempre disponíveis para análises críticas e decisões de negócio.
Trabalhar com tecnologias modernas, como AWS Cloud: S3, EMR, ECS, EC2, Athena, Lambda, Redshift, Glue.
Ferramentas de Big Data: Airflow, NiFi, Kafka, Spark, Iceberg, Presto.
Linguagens e frameworks: Python e SQL.
- Curso superior completo em Sistemas de Informação, Análise de Sistemas, Ciência da Computação, Engenharias e áreas relacionadas.
- Disponibilidade para atuar no modelo presencial ou híbrido (2× por semana) no escritório na Faria Lima em São Paulo.
- Boa comunicação, relacionamento interpessoal e trabalho em equipe.
- Ferramentas de Big Data e Engenharia de Dados, como Pyspark, NiFi, Airflow, etc.
- Conhecimento em ambiente de computação em nuvem e datalakes / data warehouses em nuvem.
- Desejável: Experiência em áreas do setor bancário e conhecimento e/ou interesse sobre Mercado Financeiro e produtos de Investimento em especial Renda Variável.
- Participação nos Lucros e Resultados (PLR).
- Remuneração variável por performance (bônus anual);*
- Auxílio Alimentação e Refeição.
- Plano Médico.
- Plano Odontológico.
- Auxílio Creche / Babá.
- Vale Transporte.
- WellHub.
- TotalPass.
- Programa de Apoio Pessoal (EAP).
- Planos por adesão como Previdência Privada e Seguro de Vida.
- Desconto em Farmácia.
- Programa de Nutrição.
- Programa de Gestantes.
- Licença Maternidade e Paternidade Estendida – empresa Cidadã.
* The salary benchmark is based on the target salaries of market leaders in their relevant sectors. It is intended to serve as a guide to help Premium Members assess open positions and to help in salary negotiations. The salary benchmark is not provided directly by the company, which could be significantly higher or lower.