Azure Data Engineer PL/SR

Keyrus US; São Paulo; Presencial; BRL 120.000 - 160.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de consultoria em dados está procurando um Engenheiro de Dados Pleno ou Sênior. O candidato deve projetar e manter pipelines de dados, implementar processos de ETL/ELT e ter forte conhecimento em Python, SQL e Azure. Com um ambiente dinâmico, a empresa promove colaboração em times ágeis e busca pessoas apaixonadas por tecnologia. O trabalho é totalmente voltado a garantir a qualidade dos dados e apoiar a transformação digital dos clientes.

Qualificações

• Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados (nível Pleno ou Sênior).
• Domínio de Python e PySpark.
• Conhecimento avançado em SQL.
• Experiência com Databricks.
• Vivência com Azure Data Factory.
• Experiência com Azure DevOps, incluindo pipelines e Test Plans.
• Conhecimento em arquiteturas de dados em nuvem (Azure).
• Experiência com processamento de dados em larga escala.
• Vivência em metodologias Ágeis (Scrum/Agile).
• Inglês Fluente.

Responsabilidades

• Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e confiáveis.
• Implementar e otimizar processos de ETL/ELT.
• Trabalhar com bancos de dados SQL e NoSQL, garantindo performance e governança.
• Atuar em arquiteturas distribuídas e processamento de dados em larga escala.
• Integrar dados provenientes de múltiplas fontes internas e externas.
• Garantir qualidade, consistência, segurança e disponibilidade dos dados.
• Apoiar times de analytics, BI e machine learning com dados bem estruturados.
• Automatizar processos e versionamento utilizando Azure DevOps.
• Atuar de forma colaborativa em times Scrum/Agile.
• Contribuir com boas práticas de engenharia de dados, testes e documentação.
• Capacidade de atuar em ambientes dinâmicos e de alta complexidade.

Conhecimentos

Engenheiro(a) de Dados

Python

PySpark

SQL

Databricks

Azure Data Factory

Azure DevOps

Arquiteturas de dados em nuvem (Azure)

Processamento de dados em larga escala

Metodologias Ágeis (Scrum/Agile)

Inglês Fluente

Descrição da oferta de emprego

A Keyrus acredita na diversidade e na inclusão. Encorajamos a todos a participarem em nosso processo de contratação, não importando o gênero, idade, raça, religião. Não permitimos nenhum tipo de discriminação. Isto é reforçado no processo de contratação e vivido dessa forma na empresa.

Sabemos que grandes resultados só são alcançados com uma grande equipe, por isso procuramos pessoas talentosas e apaixonadas, com desejo de crescer profissionalmente e criar uma trajetória de carreira conosco.

Papéis e Responsabilidades:

• Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e confiáveis;
• Implementar e otimizar processos de ETL/ELT;
• Trabalhar com bancos de dados SQL e NoSQL, garantindo performance e governança;
• Atuar em arquiteturas distribuídas e processamento de dados em larga escala;
• Integrar dados provenientes de múltiplas fontes internas e externas;
• Garantir qualidade, consistência, segurança e disponibilidade dos dados;
• Apoiar times de analytics, BI e machine learning com dados bem estruturados;
• Automatizar processos e versionamento utilizando Azure DevOps;
• Atuar de forma colaborativa em times Scrum/Agile, participando de cerimônias e entregas contínuas;
• Contribuir com boas práticas de engenharia de dados, testes e documentação;
• Capacidade de atuar em ambientes dinâmicos e de alta complexidade.

Qualificações Essenciais:

• Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados (nível Pleno ou Sênior);
• Domínio de Python e PySpark;
• Conhecimento avançado em SQL;
• Experiência com Databricks;
• Vivência com Azure Data Factory;
• Experiência com Azure DevOps, incluindo pipelines e Test Plans;
• Conhecimento em arquiteturas de dados em nuvem (Azure);
• Experiência com processamento de dados em larga escala;
• Vivência em metodologias Ágeis (Scrum/Agile);
• Inglês Fluente.

Nossa missão é Auxiliar as empresas a extrair todo o potencial de Dados e Digital objetivando aumentar seu desempenho, ajudando na transformação, gerando novas alavancas de crescimento e competitividade.

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Se você quiser saber mais sobre nós, convidamos você a visitar nosso site: http://www.keyrus.com/br/

Desejamos boa sorte!