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Engenheiro de Dados – Oracle Cloud Infrastructure (OCI)

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Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia está buscando um Engenheiro de Dados para atuar na construção e manutenção de pipelines de dados utilizando Oracle Cloud Infrastructure. O profissional será responsável por desenvolver e otimizar soluções em data pipelines, garantindo performance e confiabilidade. É necessária experiência em OCI, Apache Spark e Python. O trabalho é remoto e a disponibilidade é full-time com projeto de 2 meses.

Qualificações

  • Experiência comprovada em Oracle Cloud Infrastructure (OCI).
  • Sólidos conhecimentos em Apache Spark (OCI Data Flow).
  • Proficiência em Python.
  • Experiência prática com pipelines de dados e processamento distribuído.

Responsabilidades

  • Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados na OCI.
  • Utilizar OCI Data Flow (Apache Spark) e Python para processamento distribuído em larga escala.
  • Atuar nos processos de ingestão, transformação e entrega de dados.
  • Integrar pipelines com serviços como OCI Object Storage, Data Catalog e Data Lake.
  • Garantir performance, escalabilidade e confiabilidade das soluções de dados.

Conhecimentos

Oracle Cloud Infrastructure (OCI)
Apache Spark (OCI Data Flow)
Python
Pipelines de dados
Processamento distribuído
Performance e escalabilidade
Descrição da oferta de emprego

Buscamos um Engenheiro de Dados com sólida experiência em Oracle Cloud Infrastructure (OCI) para atuar na construção e manutenção de pipelines de dados em larga escala, garantindo performance, escalabilidade e confiabilidade em ambientes de dados em nuvem.

  • Modelo de Trabalho: Remoto

  • Disponibilidade: Full time

  • Duração do Projeto: 2 meses

  • Data de Início: Imediata

Requisitos
  • Experiência comprovada em Oracle Cloud Infrastructure (OCI)

  • Sólidos conhecimentos em Apache Spark (OCI Data Flow)

  • Proficiência em Python

  • Experiência prática com pipelines de dados e processamento distribuído

  • Conhecimento em integração com OCI Object Storage, Data Catalog e Data Lake

  • Forte entendimento de performance e escalabilidade em ambientes de dados

Responsabilidades
  • Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados na OCI

  • Utilizar OCI Data Flow (Apache Spark) e Python para processamento distribuído em larga escala

  • Atuar nos processos de ingestão, transformação e entrega de dados

  • Integrar pipelines com serviços como OCI Object Storage, Data Catalog e Data Lake

  • Garantir performance, escalabilidade e confiabilidade das soluções de dados

  • Aplicar boas práticas de engenharia de dados em ambientes cloud

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