Ingeniero à United States

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Total Cyber-Sec es una empresa mexicana del Grupo Salinas, especializada en servicios profesionales de seguridad de la información y ciberseguridad, con un equipo de profesionales con más de 15 años de experiencia en telecomunicaciones, servicios financieros, medios de comunicación, gobierno, corporativos y PyMEs. La empresa promueve la igualdad laboral y la no discriminación, con una declaración explícita de la prohibición de solicitar certificados médicos de no embarazo y pruebas de VIH.

Nos encontramos en la búsqueda de talento para la posición de:

Especialista en IA y Ciberseguridad

Objetivo del puesto:

Ingeniero en IA con conocimientos en ciberseguridad, encargado de diseñar, desarrollar e implementar sistemas de IA seguros que resuelvan problemas complejos, protejan datos y sistemas de amenazas cibernéticas.

Principales funciones:

• Integrar modelos de IA en entornos de seguridad como SIEM, SOAR y plataformas en la nube (AWS, Azure, GCP).
• Automatizar respuestas ante incidentes y analizar grandes volúmenes de datos para detectar amenazas.
• Colaborar con equipos SOC y Blue Team para mejorar la detección de amenazas.
• Explorar nuevas técnicas de IA aplicadas a ciberseguridad.
• Garantizar el cumplimiento ético y normativo en el uso de IA.
• Documentar desarrollos y hallazgos técnicos.

Desarrollo de algoritmos de IA: Crear modelos de aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje natural, visión por computadora o IA generativa, asegurando su robustez contra ataques.

Protección de datos: Implementar medidas como encriptación, detección de anomalías y auditorías para proteger datasets utilizados en modelos de IA.

Automatización de ciberseguridad: Utilizar IA para identificar vulnerabilidades, detectar malware y responder a incidentes en tiempo real, usando herramientas como IBM QRadar o Microsoft Copilot Security.

Cumplimiento normativo: Asegurar que las soluciones cumplan con regulaciones mexicanas, como la Ley Federal de Protección de Datos Personales, y estándares internacionales.

Colaboración interdisciplinaria: Trabajar con equipos de TI, científicos de datos y analistas de seguridad para integrar IA en infraestructuras seguras.

Conocimientos necesarios: Algoritmos de ML (supervisado, no supervisado, refuerzo), redes neuronales, NLP, IA generativa, redes, lenguajes de programación, criptografía y sistemas operativos.