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puestos de Historia en México

AI Engineer (Python)

Sofka

Ciudad de México
Presencial
MXN 400.000 - 600.000
Hace 3 días
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Quiero recibir las últimas vacantes disponibles de puestos de “Historia”

Desarrollador .NET Fullstack con IA Generativa y React

Confidencial

Ciudad de México
Presencial
MXN 600.000 - 800.000
Hace 3 días
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Desarrollador Fullstack (.NET)

Confidencial

Ciudad de México
Presencial
MXN 600.000 - 800.000
Hace 3 días
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Contador de Impuestos

Imperquimia

Tecámac
Presencial
MXN 200.000 - 400.000
Hace 3 días
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Visual Merchandising Partner Store-3

VF Corporation

Distrito Federal
Presencial
MXN 200.000 - 400.000
Hace 3 días
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Vendedor/a a detalle Chalco

Sigma

Estado de México
Presencial
MXN 50.000 - 200.000
Hace 3 días
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Promotor Financiero en tienda departamental

Aviva

San Mateo Atarasquillo
Presencial
MXN 200.000 - 400.000
Hace 3 días
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Director/a de Centro PyME (Ciudad de México, Metrosur)

BBVA Group

Estado de México
Presencial
MXN 600.000 - 800.000
Hace 3 días
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Gerente Credito Individual

Compartamos Banco

Tapachula
Presencial
MXN 200.000 - 400.000
Hace 3 días
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Especialista en Recursos Humanos

Gerdau Corsa

Ciudad de México
Presencial
MXN 200.000 - 400.000
Hace 3 días
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ENFERMERA INDUSTRIAL

TACNA

Tijuana
Presencial
MXN 200.000 - 400.000
Hace 3 días
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Corporate Lending Executive Director (Ciudad de México, Cuauhtémoc)

BBVA Group

Chihuahua
Presencial
MXN 600.000 - 800.000
Hace 3 días
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Ejecutivo de Banca Comercial PYME — Presencial en Puebla

SUP Asesores Multiva S.A. DE C.V.

Puebla de Zaragoza
Presencial
MXN 200.000 - 400.000
Hace 3 días
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Odontólogo General

Dental NETWORK

Gustavo A. Madero
Presencial
MXN 400.000 - 600.000
Hace 3 días
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AUDITOR DE CREDITO

SUP Asesores Multiva S.A. DE C.V.

Miguel Hidalgo
Presencial
MXN 200.000 - 400.000
Hace 3 días
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Sales Advisor

Importante empresa del sector

Miguel Hidalgo
Presencial
MXN 200.000 - 400.000
Hace 3 días
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Data Governance Senior Manager (Ciudad de México, Cuauhtémoc)

BBVA Group

Chihuahua
Híbrido
MXN 400.000 - 600.000
Hace 3 días
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Asesor comercial (Galerías Mall)

Instituto Audiologico Audiotech

Hermosillo
Presencial
MXN 200.000 - 400.000
Hace 3 días
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Gerente de Calidad para Call Center

Bento Internacional

Chihuahua
Presencial
MXN 200.000 - 400.000
Hace 3 días
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Promotor/a

Compartamos Banco

Xalapa-Enríquez
Presencial
MXN 50.000 - 200.000
Hace 3 días
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Ejecutivo de Prospección y Cierre en Campo

Heineken México

Reynosa
Presencial
MXN 200.000 - 400.000
Hace 3 días
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Enfermera titulada

Vapotherm

Tijuana
Presencial
MXN 50.000 - 200.000
Hace 3 días
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Conquista

Heineken México

Reynosa
Presencial
MXN 200.000 - 400.000
Hace 3 días
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Administrador Oficina Nuevo Laredo

Compartamos Banco

Nuevo Laredo
Presencial
MXN 200.000 - 400.000
Hace 3 días
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Jefe de Taller

Importante empresa del sector

Aguascalientes
Presencial
MXN 50.000 - 200.000
Hace 3 días
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Puestos destacados:

Puestos: Medio TiempoPuestos: CafeteriaPuestos: MercadotecniaPuestos: HoteleroPuestos: Ingeniero AgronomoPuestos: Ingeniero En SistemasPuestos: FarmaciasPuestos: Community ManagerPuestos: Vendedor De AutosPuestos: Gastronomia

Empresas destacadas:

Empleos en Grupo MexicoEmpleos en Banco Del BienestarEmpleos en BancomerEmpleos en Farmacias Del AhorroEmpleos en Procter & GambleEmpleos en Schneider ElectricEmpleos en SukarneEmpleos en American EagleEmpleos en SamsungEmpleos en Pfizer

Ciudades destacadas:

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AI Engineer (Python)
Sofka
Ciudad de México
Presencial
MXN 400,000 - 600,000
Jornada completa
Hace 3 días
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Descripción de la vacante

Una empresa innovadora en Ciudad de México busca un profesional en Machine Learning y Data Science. Se requieren al menos 3 años de experiencia, con conocimientos en IA Generativa, Python y arquitecturas RAG. El candidato ideal diseñará soluciones innovadoras para problemas de deduplicación y matching en grandes volúmenes de datos. Se ofrece un contrato indefinido y un ambiente de trabajo que prioriza el crecimiento personal y profesional.

Servicios

Ecosistema de aprendizaje
Crecimiento profesional
Ambiente colaborativo

Formación

  • 3+ años de experiencia en Machine Learning y Data Science.
  • 1+ año de experiencia en IA Generativa y arquitecturas RAG.
  • Sólidos fundamentos en vectores y Transformers.

Responsabilidades

  • Diseñar sistemas de búsqueda semántica basados en embeddings.
  • Optimizar arquitecturas RAG para relevancia y precisión.
  • Aplicar modelos de IA Generativa para resolver desafíos complejos.

Conocimientos

Python
IA Generativa
Transformers
Arquitecturas RAG
Bases de datos vectoriales
Kubernetes
Docker

Educación

Ingeniería de Sistemas
Ingeniería de Software
Matemáticas
Física

Herramientas

PyTorch
TensorFlow
FastAPI
Flask
Pinecone
Weaviate
Qdrant
Descripción del empleo

✨ ¿Estás buscando nuevos desafíos y un lugar donde puedas disfrutar de un ambiente cercano mientras aprendes constantemente?

¡Bienvenido a un equipo con un propósito claro: "TRANSFORMAR la vida de las personas siendo el aliado TECNOLÓGICO más confiable"! 🚀

¡Prepárate y únete a esta aventura!
¿Qué encontrarás?
  • Retos técnicos y personales que te mantendrán en constante crecimiento.
  • Un equipo conectado, enfocado en tu bienestar físico y mental.🌱
  • Cultura de mejora continua, fresca y colaborativa, con oportunidades de aprendizaje y gente dispuesta a apoyarte.
  • KaizenHub, un programa diseñado para potenciar tus talentos, con feedback, mentorías y coaching a través de Sofka U. ¡Será un reto y un juego a la vez! 🧠
  • Programas como Happy Kaizen y WeSofka que cuidan tu bienestar físico y emocional.
¿Qué buscamos?

Un profesional con al menos 3 años de experiencia en Machine Learning y Data Science, y un mínimo de 1 año de experiencia práctica implementando IA Generativa y arquitecturas RAG en entornos de producción. Buscamos un experto en Python con sólidos fundamentos en vectores, embeddings y Transformers, y pasión por construir sistemas de búsqueda semántica desde cero.

Esta posición te desafía a ser un pionero, diseñando e implementando soluciones innovadoras que resolverán problemas de matching y deduplicación de datos complejos a una escala masiva. Únete a un equipo donde tu experiencia en vector databases y pipelines RAG será crucial para la evolución de nuestros productos.

Responsabilidades
  • Diseñar e implementar sistemas de búsqueda semántica de alto rendimiento basados en embeddings e índices vectoriales.
  • Desarrollar y optimizar arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation) para mejorar la precisión y relevancia de las respuestas generadas.
  • Aplicar modelos de IA Generativa (LLMs) para abordar desafíos complejos como la resolución de entidades y la deduplicación de datos a gran escala.
  • Entrenar y hacer fine-tuning de modelos de embeddings utilizando bibliotecas como Hugging Face Transformers y frameworks como PyTorch o TensorFlow.
  • Integrar y gestionar bases de datos vectoriales (Pinecone, Weaviate, Qdrant) para la indexación y recuperación eficiente de datos.
  • Construir y mantener pipelines de serving de modelos eficientes utilizando frameworks como FastAPI o Flask deck;>?, wait keep as FastAPI o Flask.
  • Colaborar con los equipos de infraestructura para desplegar y escalar los sistemas de IA en entornos cloud (GCP o AWS) utilizando Kubernetes y Docker.
  • Investigar y aplicar las últimas técnicas en semantic search IPA> for intersection;> actual, adapt it such that tags remain correct: preserve semantic search which is inside italic? but we cannot use . We'll just remove tags: semantic search.
  • Investigar y aplicar las últimas técnicas en semantic search para mantener una ventaja competitiva en la industria.
Requisitos

Formación: Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Matemáticas, Física o carreras afines.
Experiencia: Mínimo 3 años en roles de Machine Learning o Data Science, con al menos 1 año implementando modelos de IA Generativa y LLMs en producción.

Conocimientos Técnicos
  • Python avanzado.
  • Fundamentos de IA sólidos: Vectores, espacios vectoriales (similitud coseno) y Transformers con mecanismos de attention.
  • RAG & Retrieval: Construcción de sistemas RAG (Retriever + LLM + Indexación) y experiencia con LangChain / LlamaIndex.
  • Indexación Vectorial: Implementación de índices vectoriales (FAISS, HNSW o ScaNN) y uso de vector databases (Pinecone, Weaviate, Qdrant).
  • Deep Learning Frameworks: Experiencia con PyTorch o TensorFlow.
  • Model Serving: Uso de FastAPI o Flask para el despliegue de modelos.
  • Mundo Cloud (Deseable): Experiencia con al menos uno: GCP (Vertex AI, pgvector en AlloyDB/Cloud SQL, BigQuery Vector Search) o AWS (Bedrock, SageMaker, OpenSearch / Aurora pgvector).
  • Infraestructura: Conocimiento de Kubernetes, Docker y CI/CD.
  • Opcionales: fine-tuning de modelos de embeddings, semantic search o entity resolution y metodologías ágiles (Scrum).
PRESENTATE y sé parte de esta historia!
Condiciones
  • Contrato a término indefinido ¡Queremos relaciones a largo plazo y que seas parte de nuestra familia por mucho tiempo!
  • ¿Buscas crecimiento profesional? En Sofka, te ofrecemos un ecosistema de aprendizaje con múltiples herramientas para cerrar brechas y potenciar tus habilidades. ¡Tú decides cómo quieres crecer!
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* El índice de referencia salarialse calcula en base a los salarios que ofrecen los líderes de mercado en los correspondientes sectores. Su función es guiar a los miembros Prémium a la hora de evaluar las distintas ofertas disponibles y de negociar el sueldo. El índice de referencia no es el salario indicado directamente por la empresa en particular, que podría ser muy superior o inferior.

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