AI Engineer (Python)

Sofka; Ciudad de México; Presencial; MXN 400,000 - 600,000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa innovadora en Ciudad de México busca un profesional en Machine Learning y Data Science. Se requieren al menos 3 años de experiencia, con conocimientos en IA Generativa, Python y arquitecturas RAG. El candidato ideal diseñará soluciones innovadoras para problemas de deduplicación y matching en grandes volúmenes de datos. Se ofrece un contrato indefinido y un ambiente de trabajo que prioriza el crecimiento personal y profesional.

Servicios

Ecosistema de aprendizaje

Crecimiento profesional

Ambiente colaborativo

Formación

• 3+ años de experiencia en Machine Learning y Data Science.
• 1+ año de experiencia en IA Generativa y arquitecturas RAG.
• Sólidos fundamentos en vectores y Transformers.

Responsabilidades

• Diseñar sistemas de búsqueda semántica basados en embeddings.
• Optimizar arquitecturas RAG para relevancia y precisión.
• Aplicar modelos de IA Generativa para resolver desafíos complejos.

Conocimientos

Python

IA Generativa

Transformers

Arquitecturas RAG

Bases de datos vectoriales

Kubernetes

Docker

Educación

Ingeniería de Sistemas

Ingeniería de Software

Matemáticas

Física

Herramientas

PyTorch

TensorFlow

FastAPI

Flask

Pinecone

Weaviate

Qdrant

Descripción del empleo

✨ ¿Estás buscando nuevos desafíos y un lugar donde puedas disfrutar de un ambiente cercano mientras aprendes constantemente?

¡Bienvenido a un equipo con un propósito claro: "TRANSFORMAR la vida de las personas siendo el aliado TECNOLÓGICO más confiable"! 🚀

¡Prepárate y únete a esta aventura!

¿Qué encontrarás?

• Retos técnicos y personales que te mantendrán en constante crecimiento.
• Un equipo conectado, enfocado en tu bienestar físico y mental.🌱
• Cultura de mejora continua, fresca y colaborativa, con oportunidades de aprendizaje y gente dispuesta a apoyarte.
• KaizenHub, un programa diseñado para potenciar tus talentos, con feedback, mentorías y coaching a través de Sofka U. ¡Será un reto y un juego a la vez! 🧠
• Programas como Happy Kaizen y WeSofka que cuidan tu bienestar físico y emocional.

¿Qué buscamos?

Un profesional con al menos 3 años de experiencia en Machine Learning y Data Science, y un mínimo de 1 año de experiencia práctica implementando IA Generativa y arquitecturas RAG en entornos de producción. Buscamos un experto en Python con sólidos fundamentos en vectores, embeddings y Transformers, y pasión por construir sistemas de búsqueda semántica desde cero.

Esta posición te desafía a ser un pionero, diseñando e implementando soluciones innovadoras que resolverán problemas de matching y deduplicación de datos complejos a una escala masiva. Únete a un equipo donde tu experiencia en vector databases y pipelines RAG será crucial para la evolución de nuestros productos.

Responsabilidades

• Diseñar e implementar sistemas de búsqueda semántica de alto rendimiento basados en embeddings e índices vectoriales.
• Desarrollar y optimizar arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation) para mejorar la precisión y relevancia de las respuestas generadas.
• Aplicar modelos de IA Generativa (LLMs) para abordar desafíos complejos como la resolución de entidades y la deduplicación de datos a gran escala.
• Entrenar y hacer fine-tuning de modelos de embeddings utilizando bibliotecas como Hugging Face Transformers y frameworks como PyTorch o TensorFlow.
• Integrar y gestionar bases de datos vectoriales (Pinecone, Weaviate, Qdrant) para la indexación y recuperación eficiente de datos.
• Construir y mantener pipelines de serving de modelos eficientes utilizando frameworks como FastAPI o Flask deck;>?, wait keep as FastAPI o Flask.
• Colaborar con los equipos de infraestructura para desplegar y escalar los sistemas de IA en entornos cloud (GCP o AWS) utilizando Kubernetes y Docker.
• Investigar y aplicar las últimas técnicas en semantic search IPA> for intersection;> actual, adapt it such that tags remain correct: preserve semantic search which is inside italic? but we cannot use . We'll just remove tags: semantic search.
• Investigar y aplicar las últimas técnicas en semantic search para mantener una ventaja competitiva en la industria.

Requisitos

Formación: Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Matemáticas, Física o carreras afines.
Experiencia: Mínimo 3 años en roles de Machine Learning o Data Science, con al menos 1 año implementando modelos de IA Generativa y LLMs en producción.

Conocimientos Técnicos

• Python avanzado.
• Fundamentos de IA sólidos: Vectores, espacios vectoriales (similitud coseno) y Transformers con mecanismos de attention.
• RAG & Retrieval: Construcción de sistemas RAG (Retriever + LLM + Indexación) y experiencia con LangChain / LlamaIndex.
• Indexación Vectorial: Implementación de índices vectoriales (FAISS, HNSW o ScaNN) y uso de vector databases (Pinecone, Weaviate, Qdrant).
• Deep Learning Frameworks: Experiencia con PyTorch o TensorFlow.
• Model Serving: Uso de FastAPI o Flask para el despliegue de modelos.
• Mundo Cloud (Deseable): Experiencia con al menos uno: GCP (Vertex AI, pgvector en AlloyDB/Cloud SQL, BigQuery Vector Search) o AWS (Bedrock, SageMaker, OpenSearch / Aurora pgvector).
• Infraestructura: Conocimiento de Kubernetes, Docker y CI/CD.
• Opcionales: fine-tuning de modelos de embeddings, semantic search o entity resolution y metodologías ágiles (Scrum).

PRESENTATE y sé parte de esta historia!

Condiciones

• Contrato a término indefinido ¡Queremos relaciones a largo plazo y que seas parte de nuestra familia por mucho tiempo!
• ¿Buscas crecimiento profesional? En Sofka, te ofrecemos un ecosistema de aprendizaje con múltiples herramientas para cerrar brechas y potenciar tus habilidades. ¡Tú decides cómo quieres crecer!