Data Governance Senior Manager

BBVA Group; Chihuahua; Híbrido; MXN 400,000 - 600,000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una importante institución bancaria en Chihuahua busca un perfil experto en Data Governance para optimizar decisiones comerciales mediante analítica avanzada. Las responsabilidades incluyen establecer políticas de gobierno de datos, gestionar metadatos y asegurar la calidad de la información. Se valoran habilidades avanzadas en SQL y Python, así como experiencia en entornos de nube. Ofrecemos un ambiente híbrido y oportunidades de crecimiento en un entorno dinámico y diverso.

Formación

• Experiencia profesional general mayor a 3 años.
• De 2 a 3 años de experiencia específica en Data Governance o Data Quality.

Responsabilidades

• Definir y establecer políticas de gobierno de datos.
• Diseñar e implementar reglas de calidad para validar datos.
• Gestionar metadatos y mantener el Diccionario de Datos.
• Actuar como puente entre unidades de negocio y tecnología.
• Gestionar la ingesta de información en el Data Lake.
• Evangelizar las mejores prácticas de gestión de datos.

Conocimientos

Dominio avanzado de SQL

Manejo de Python

Conocimiento en AWS y Google Cloud Platform

Competencias en Data Governance

Competencias en Data Quality

Educación

Licenciatura en áreas Económico‑Administrativas, Ciencia de Datos o afines

Descripción del empleo

Descripción del Puesto

BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países y brinda servicios a más de 80 millones de clientes. En la Dirección General de Banca de Empresas e Instituciones buscamos un perfil experto en Data Governance para optimizar la toma de decisiones y el desempeño comercial a través de analítica avanzada y visión de negocio. La vacante es híbrida con sede en el Corporativo Torre BBVA.

Responsabilidades

• Definir y establecer políticas y estándares de gobierno de datos, incluyendo normativas de acceso y clasificación de información según sensibilidad.
• Diseñar e implementar reglas de calidad (Data Quality) para validar la integridad de los datos, monitorizando métricas y coordinando planes de remediación.
• Gestionar metadatos, mantener el Diccionario de Datos y el Glosario de Negocio, asegurando un lenguaje común entre áreas y mapeando el linaje de datos.
• Actuar como puente entre unidades de negocio (Empresas, Hipotecario, Auto) y equipos de tecnología para garantizar la precisión y consistencia de los datos de originación de créditos y gestión de cartera.
• Gestionar la ingesta de información y verificar su disponibilidad en el Data Lake, transformando datos crudos en activos estratégicos.
• Evangelizar las mejores prácticas de gestión de datos e identificar a los Data Stewards expertos en cada temática.

Retos del Puesto

El principal reto consiste en asegurar la disponibilidad del dato (Data Availability) para que sea consumido eficientemente, moviendo los KPIs clave de la Banca de Empresas e Instituciones. Esto implica gestionar ingestas complejas, asegurar fuentes de datos correctas y aplicar gobierno y calidad de la información en un entorno de alta interacción.

Conocimientos Indispensables

• Dominio avanzado de SQL para la extracción, manipulación y consultas de grandes estructuras de datos.
• Manejo de Python enfocado a la limpieza y extracción de información.
• Conocimiento de entornos de nube (AWS) y familiaridad con Google Cloud Platform (BigQuery).
• Solidas competencias 丁香 en marcos de trabajo de Data Governance y Data Quality (diccionarios, linaje, catalogación).

ConocfrontendosoDeseables

• Conocimiento funcional de productos bancarios (Crédito, Hipotecario, Automotriz).
• Experiencia en gestión de metadatos y clasificación de sensibilidad de información (PII, Secreto Bancario).

Educación

Licenciatura en áreas Económico‑Administrativas, Ciencia de Datos, Nach actuay o carreras afines. Se da preferencia a titulaciones de Especialidad o Maestría.

Experiencia

• Experiencia profesional general mayor a 3 años.
• De 2 a 3 años de experiencia específica en funciones de Data Governance o Data Qualityිර aplicando la metodología DAMA (Data Management Association).

Competencias Clave

• Visión estratégica.
• Foco en la ejecución.
• Trabajo en equipo.

Información de Aplicación

Si te encuentras interesado, postúlate haciendo clic en "Solicitar" y adjunta tu CV actualizado. En caso de requerir algún ajuste razonable en tu proceso de selección, comunícalo al reclutador en el primer contacto.

BBVA cree que contar con un equipo diverso fortalece el banco. Por ello apoyamos activamente la diversidad, la inclusión y la igualdad de oportunidades, sin importar origen étnico, nacional, sexo, edad, religión, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, condición social, condición de salud, opiniones, estado civil o cualquier otra característica que atente contra la dignidad humana o tenga por objeto anular o menoscabar los derechos y libertades de las personas.