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Job summary
Une entreprise technologique recherche un développeur backend passionné par l'IA pour rejoindre une équipe agile. Vous serez responsable du développement et de la maintenance des microservices en Python pour propulser des agents virtuels. Ce poste exige la gestion de l'intégration des workflows IA, un usage courant de l'anglais et une expérience sur Google Cloud Platform. Le travail est en présentiel 2 jours par semaine à Lille, avec prise de poste dès janvier 2025.
Qualifications
- Expérience substantielle dans le développement de microservices en Python.
- Capacité à expérimenter avec les technologies IA émergentes.
- Curiosité et pro-activité dans l'expérimentation de nouvelles approches.
Responsibilities
- Développer et maintenir la couche backend pour les agents virtuels.
- Implémenter des workflows avec les modèles Google Gemini.
- Mettre en place des pipelines d'évaluation automatique pour garantir la fiabilité des bots.
- Surveiller latences, coûts et erreurs via outil d'instrumentation.
- Gérer déploiements et infrastructure sur Google Cloud Platform.
Skills
Tools
Nous recherchons un développeur expérimenté passionné par l'IA qui rejoindra une équipe agile (3 devs, 1 PO) et travaillera en collaboration avec nos experts Data et Ops.
Au delà des compétences techniques, ce développeur doit être curieux car l'écosystème GenAI change chaque semaine. Veille technique et expérimentation de nouvelles approches sont nécessaires. De plus, nous attendons de la pro-activité et de la débrouillardise.
- Développement Applicatif & Architecture : Concevoir et développer les microservices en Python qui orchestrent les conversations. Nous attendons du code propre, testé et maintenable.
- Intégration GenAI (LLM) : Implémenter et optimiser les workflows d'IA Générative utilisant les modèles Google Gemini. Vous travaillerez sur la construction des prompts, la gestion du contexte et la récupération d'information (RAG).
- Qualité & Évaluation IA : Mettre en place des pipelines d'évaluation automatique des réponses du LLM (LLM-as-a-judge, métriques de pertinence) pour garantir la fiabilité du bot en production.
- Observabilité & Run : S'assurer que ce que vous codez tient la charge. Vous serez responsable de l'instrumentation de votre code (via Datadog) pour monitorer les latences, les coûts de tokens et les erreurs en temps réel.
- DevOps Culture : Gérer vos déploiements et votre infrastructure sur Google Cloud Platform (GCP) et utiliser les incontournables Git, CI/CD, tests unitaires.
L'usage de l'anglais est indispensable pour cela.
Dès janvier 2025.
Travail en présentiel 2 jours par semaine (mercredi et vendredi).
* The salary benchmark is based on the target salaries of market leaders in their relevant sectors. It is intended to serve as a guide to help Premium Members assess open positions and to help in salary negotiations. The salary benchmark is not provided directly by the company, which could be significantly higher or lower.