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Developpeur Web jobs in France

Ingénieur en informatique et calcul scientifique (H/F)

CNRS

Toulouse
On-site
EUR 60,000 - 80,000
4 days ago
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Développeur Fullstack Java/Angular F/H

April Group

France
On-site
EUR 40,000 - 55,000
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Développeur C# .NET H/F

Viveris

Île-de-France
Hybrid
EUR 40,000 - 55,000
4 days ago
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Développeur Full Stack Confirmé - H / F

CPAGE

Dijon
On-site
EUR 40,000 - 50,000
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Ingénieur d'Application Senior F / H

FRS Medtronic France SAS

Nancy
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EUR 55,000 - 84,000
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Senior Cardiac EP Application Engineer

FRS Medtronic France SAS

Nancy
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Fullstack Software Engineer (x/f/m) - Member Lifecycle

Alan

France
Hybrid
EUR 60,000 - 80,000
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ASIC CAD/Flow Engineer

Arago Inc.

Paris
Hybrid
EUR 70,000 - 90,000
5 days ago
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Alan

France
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EUR 60,000 - 80,000
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Fullstack Software Engineer (x/f/m) - Global Architecture

Alan

France
Hybrid
EUR 60,000 - 80,000
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Dynamics Finance Developer

Atos SE

France
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EUR 60,000 - 80,000
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VINCI Construction

Chevilly-Larue
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Ingénieur Logiciel Embarqué Temps Réel Radio C++

Thales

Saint-Jean-d'Assé
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Ingénieur Développement Logiciel embarqué Temps réel - F/H

Thales

Saint-Jean-d'Assé
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Ingénieur Intégration logiciel AUTOSAR Senior

THOMAS SEARCH CONSULTING

Saint-Ouen-l'Aumône
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Senior AUTOSAR Software Integration Engineer

THOMAS SEARCH CONSULTING

Saint-Ouen-l'Aumône
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EUR 45,000 - 60,000
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Developpeur IAM LLM HF

NEXTON

Paris
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EUR 50,000 - 70,000
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Développeur Shopify Senior

LIVY

Boulogne-Billancourt
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EUR 50,000 - 70,000
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Développeur back-end C++ (F / H)

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Paris
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EUR 45,000 - 65,000
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Développeur fullstack Java / Angular F / H / X

Amaris Consulting

Niort
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EUR 45,000 - 60,000
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Développeur Digital Factory F / H

COLAS RAIL

Puteaux
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EUR 40,000 - 55,000
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DÃveloppeur Fullstack Java / Angular (H / F)

Magellan Partners

Lyon
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EUR 45,000 - 60,000
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Mainframe COBOL Analyst/Developer — Banking & Agile

CELAD

Saint-Ouen-l'Aumône
Hybrid
EUR 40,000 - 60,000
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Stage Développeur PHP Full-Stack (Symfony/Laravel)

Business & Decision

Nantes
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Stage Developpeur PHP (FH)

Business & Decision

Nantes
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CNRS
Toulouse
On-site
EUR 60,000 - 80,000
Part time
4 days ago
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Job summary

Un institut de recherche scientifique à Toulouse recherche un Ingénieur en informatique et calcul scientifique pour maintenir et développer des codes de simulation de combustion en Python. Le candidat idéal doit posséder des connaissances approfondies en LINUX et en PYTHON, ainsi qu'une expertise en apprentissage automatique. Une bonne maîtrise de l'anglais (B2) est également requise. Ce poste est situé au LAAS-CNRS et offre une rémunération de 2496€ brut mensuel sur un contrat de 4 mois.

Qualifications

  • Expérience en développement de codes Python pour la simulation complexe.
  • Capacité à structurer et optimiser des algorithmes existants.
  • Solides compétences en machine learning pour l'entraînement et la validation de modèles.

Responsibilities

  • Maintenir et faire évoluer des codes de simulation de combustion.
  • Développer des potentiels réactifs Al–O basés sur des méthodes de machine learning.

Skills

Connaissances approfondies système LINUX
Connaissances approfondies en PYTHON
Algorithmes d'apprentissage via réseaux de neurones profonds
Rédaction de documentations fonctionnelle et technique
Maîtrise de l'anglais (B2)

Education

BAC+3/4
Job description
Ingénieur en informatique et calcul scientifique (H/F)

Date Limite Candidature : mardi 13 janvier 2026 23:59:00 heure de Paris

Assurez-vous que votre profil candidat soit correctement renseigné avant de postuler

Informations générales

Intitulé de l'offre : Ingénieur en informatique et calcul scientifique (H/F)
Référence : UPR8001-CARROS-026
Nombre de Postes : 1
Lieu de travail : TOULOUSE
Date de publication : mardi 23 décembre 2025
Type de contrat : IT en contrat CDD
Durée du contrat : 4 mois
Date d'embauche prévue : 1 mars 2026
Quotité de travail : Complet
Rémunération : 2496€ brut mensuel
Niveau d'études souhaité : BAC+3/4
Expérience souhaitée : Indifférent
BAP : E - Informatique, Statistiques et Calcul scientifique
Emploi type : Ingenieure ou ingenieur en ingenierie logicielle

Missions
  • Maintenir et faire évoluer des codes de simulation de combustion et les documenter
  • Participation au développement de potentiels machine learning sur deepMD et VASP
Activités

L’ingénieur d’étude sera chargé de reprendre des codes de simulation de combustion développés en Python, d’en assurer le nettoyage, la structuration et l’optimisation afin d’améliorer leur robustesse et leurs performances. Il contribuera également au développement de potentiels réactifs Al–O basés sur des approches de machine learning cela inclura l’entraînement des modèles et leur validation.

Compétences
  • Connaissances approfondies système LINUX et PYTHON
  • Connaissances approfondies des algorithmes d'apprentissage via réseaux de neurones profonds
  • Rédiger et mettre à jour des documentations fonctionnelle et technique

Autres:

  • Langue anglaise : B2 (cadre européen commun de référence pour les langues)
  • Maîtriser les outils de communication moderne : chat, visio …
  • Sens de la communication et travail en équipe
Contexte de travail

Ces travaux se dérouleront au LAAS dans l'équipe Matériaux Réactifs et de Stockage, au sein du Département Energie du LAAS-CNRS, Toulouse, France. Vous rejoindrez une petite équipe scientifique conviviale et travaillerez au plus près des chercheurs et chercheuses dans un environnement scientifique international. Le poste se situe dans un secteur relevant de la protection du potentiel scientifique et technique (PPST), et nécessite donc, conformément à la réglementation, que votre arrivée soit autorisée par l'autorité compétente du MESR.

Le poste se situe dans un secteur relevant de la protection du potentiel scientifique et technique (PPST), et nécessite donc, conformément à la réglementation, que votre arrivée soit autorisée par l'autorité compétente du MESR.

Contraintes et risques
  • Aucun
  • 1
  • ...
  • 18
  • 19
  • 20
  • ...
  • 118

* The salary benchmark is based on the target salaries of market leaders in their relevant sectors. It is intended to serve as a guide to help Premium Members assess open positions and to help in salary negotiations. The salary benchmark is not provided directly by the company, which could be significantly higher or lower.

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