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Data Scientist Junior jobs in France

Senior Data Scientist NLP/GenAI - Catalog

Mirakl - Labs

France
Hybrid
EUR 40,000 - 60,000
30+ days ago
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Offre d'emploi Data Scientist

Phi RH

France
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EUR 80,000 - 100,000
30+ days ago

Data Engineer H/F

Informatis-TS

Paris
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EUR 45,000 - 60,000
30+ days ago

DATA ENGINEER

Alies Conseil

Paris
Hybrid
EUR 45,000 - 60,000
30+ days ago

Senior Data Scientist NLP/GenAI - Catalog

Mirakl - Labs

Paris
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EUR 45,000 - 60,000
30+ days ago
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Data Scientist IA – Développeur Machine Learning H/F

LCL S.A.

Saint-Ouen-l'Aumône
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EUR 80,000 - 100,000
30+ days ago

Data Engineer (h/f)

Neurones

Île-de-France
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EUR 40,000 - 60,000
30+ days ago

Data Engineer Expérimenté H/F

LCL S.A.

Saint-Ouen-l'Aumône
On-site
EUR 45,000 - 60,000
30+ days ago
HeadhuntersConnect with headhunters to apply for similar jobs

Senior Consultant(e)/ Manager, Data Analyst, Paris H/F

Abington Advisory

Paris
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EUR 45,000 - 65,000
30+ days ago

Data Analyst - Gear Fight

BeReal.

Paris
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EUR 60,000 - 80,000
30+ days ago

Senior data engineer – Plateforme & Modélisation

Silkhom

Paris
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EUR 40,000 - 60,000
30+ days ago

Data Scientist

auticon GmbH

France
Hybrid
EUR 35,000 - 45,000
30+ days ago

Data Scientist

NLP PEOPLE

Paris
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EUR 45,000 - 65,000
30+ days ago

Data Analyst H/F

Staffmatch France permanent

Levallois-Perret
Hybrid
EUR 60,000 - 80,000
30+ days ago

Data Engineer

Emmerson Kitney

Paris
Hybrid
EUR 45,000 - 65,000
30+ days ago

Data Engineer Senior/IA H/F

GEODIS INTERSERVICES

France
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EUR 45,000 - 65,000
30+ days ago

Data Scientist IA Senior H/F

GEODIS INTERSERVICES

Levallois-Perret
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EUR 45,000 - 60,000
30+ days ago

Stage Data Analyst Bac+3/5 (H/F)

GROUPE VOLVO RENAULT TRUCKS

Lyon
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EUR 40,000 - 60,000
30+ days ago

Data Engineer for a pioneering tech giant

Avel Technologies

Paris
Hybrid
EUR 60,000 - 80,000
30+ days ago

Data Scientist Intern

Dataiku

Paris
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EUR 100,000 - 125,000
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Sr Data Scientist

Upwork

France
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EUR 60,000 - 90,000
30+ days ago

Stage : Ingénieur Data Analyst

Groupe PSA

Poissy
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EUR 60,000 - 80,000
30+ days ago

Data Scientist

DataDome

France
Hybrid
EUR 45,000 - 65,000
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Intermediate/Senior Data Engineer - Scientific Engine - CDI (Starting November 2025)

Descartes Underwriting

Paris
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EUR 50,000 - 70,000
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Data Scientist - CDI

Descartes Underwriting

Paris
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EUR 45,000 - 65,000
30+ days ago

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France
Hybrid
EUR 40,000 - 60,000
Full time
30+ days ago

Job summary

Une entreprise de technologie e-commerce recherche un Data Scientist pour intégrer son équipe Data Science. Le candidat sera responsable du prototypage et de la mise en production d'algorithmes centrés sur le catalogue marketplace, utilisant des techniques avancées comme le NLP et la Computer Vision. Le poste offre une grande autonomie et l'opportunité d'impacter plus de 500 sites e-commerce à l'échelle internationale.

Qualifications

  • 4 ans d'expérience minimum en tant que Data Scientist.
  • Expérience significative en NLP et ML appliqué en entreprise.
  • Mise en production d'algorithmes de Machine Learning.

Responsibilities

  • Prototyper et mettre en production des algorithmes.
  • Collaborer avec les équipes Produit et Data Engineers.
  • Analyser et préparer les données.

Skills

NLP
Machine Learning
Data-driven
Pragmatisme
Esprit d'équipe

Tools

Python
Tensorflow
Pytorch
SQL
Spark
AWS
Job description

Mirakl est le leader des solutions logicielles pour le e-commerce. Nous proposons aux entreprises une suite unique de solutions leur permettant de transformer significativement leur activité digitale afin d'accélérer de façon durable et rentable leur croissance.

Depuis 2012, Mirakl accompagne les entreprises B2C et B2B avec la technologie la plus avancée, sécurisée et évolutive leur permettant de digitaliser leur activité et d'élargir leur offre via la marketplace ou le dropship, faciliter la gestion des catalogues et des paiements de leurs fournisseurs pour plus d'efficacité, offrir une expérience d'achat personnalisée à leurs clients, et augmenter leurs profits grâce au retail media.

Nos équipes techniques et produits, nommées Mirakl Labs, sont principalement réparties entre nos 2 hubs situés à Paris et à Bordeaux. Elles collaborent au quotidien afin d'adresser les problématiques de nos clients et utilisateurs en répondant à différents challenges liés aux nouvelles fonctionnalités, à la scalabilité, la sécurité et l’ergonomie…

Elles opèrent en mode agile et s'organisent en Squads composées d'un Squad Lead, de 5 développeurs, d'un Product Manager et d'un QA. Chaque Squad est spécialisée sur un scope fonctionnel afin de concevoir et réaliser de nouvelles features, leurs évolutions et des APIs (avec un découpage en micro-services).

A propos du job

Intégré.e dans notre équipe Data Science, votre principale mission sera de prototyper, itérer, et mettre en production des algorithmes en collaboration avec les équipes Produit, les Data Engineers et les équipes de développement.

Vos projets seront centrés sur les enjeux du catalogue Marketplace, comprenant le NLP, la Computer Vision et l'utilisation de Generative AI (LLMs customs) à grande échelle.

Sujets catalogue :
  • Réécriture automatique du contenu Marketing en fonction des attentes métier
  • Extraction d’attributs produit à partir d’image et de texte libre
  • Détection de produits variants
  • Catégorisation de produits
  • Onboarding automatique des produits vendeurs
  • Fusion de fiches produits provenant de sources multiples
  • Prédiction de produits tendance
Ce qu’il y a pour vous dans ce job :
  • Implémenter des algorithmes qui auront un impact visible sur plus de 500 sites e-commerce/marketplaces dans 40 pays
  • Des techniques de pointe variées (modèles multimodaux, fine-tuning de LLM, etc.)
  • Une vraie autonomie et responsabilité dans les projets dont vous avez ownership
Notre stack et nos outils

Python, Tensorflow, Pytorch, Hugging Face, Databricks, Spark, AWS, SQL, Airflow, Delta Lake.

Au quotidien, vous allez :
  • Analyser, préparer les données, prototyper des algorithmes
  • Les mettre en production en collaboration avec les Data Engineers et les équipes de développement
  • Faire des dashboards afin d’illustrer la pertinence des algorithmes et de monitorer la production
  • Présenter les résultats au weekly data science et participer aux sessions de brainstorming de l’équipe
  • Échanger avec les autres équipes pour affiner les cas d’utilisation, l’expérience utilisateur et les modes d’intégration
Vous aimerez ce job si :
  • Vous avez 4 ans d'expérience minimum en tant que Data Scientist, avec une expérience significative en NLP et ML appliqué en entreprise
  • Vous avez déjà mis en production des algorithmes de Machine Learning
  • Vous avez une bonne connaissance des algorithmes de NLP et Computer Vision et des architectures State-Of-the-Art
  • Vous avez une expérience en développement Spark
  • Vous êtes pragmatique, data-driven et orienté métier
  • Vous aimez avoir l’ownership de vos sujets et vous êtes autonome et avez un très bon esprit d’équipe
  • Vous avez un esprit positif : respect et bienveillance font partie de vos valeurs
  • Vous aimez partager votre travail dans le cadre de présentations internes, dans des conférences ou en rédigeant des articles
Processus de recrutement
  • Un échange téléphonique de 30 minutes avec un de nos recruteurs Tech
  • Un premier échange technique par zoom de 30 minutes avec une personne de l’équipe Data Science
  • Un cas pratique à réaliser à la maison
  • Une restitution et échange technique avec un manager de l’équipe Data Science de 75 minutes
  • Un dernier échange de 1H par zoom avec des futurs collègues Mirakl autour de nos valeurs et de notre culture d’entreprise

Mirakl est engagée en faveur de la diversité, de l’égalité des chances et de l’inclusion. Nous célébrons nos différences car nous sommes convaincus que les qualités visibles et invisibles de chaque Mirakl Worker sont une source de force et d’innovation.

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* The salary benchmark is based on the target salaries of market leaders in their relevant sectors. It is intended to serve as a guide to help Premium Members assess open positions and to help in salary negotiations. The salary benchmark is not provided directly by the company, which could be significantly higher or lower.

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