Data Scientist IA – Développeur Machine Learning H/F

LCL S.A.; Saint-Ouen-l'Aumône; Sur place; EUR 80 000 - 100 000; Plein temps

Résumé du poste

Une banque nationale recherche un Data Scientist IA pour rejoindre son équipe en Île-de-France. Le candidat doit posséder une solide expérience en développement de solutions de Machine et Deep Learning. Les responsabilités incluent la conception d'outils d'intelligence artificielle et la gestion des conteneurs Docker. Environnement de travail engageant avec des avantages attractifs et un fort accent sur le développement personnel.

Prestations

Rémunération Variable de Performance

Télétravail jusqu'à 84 jours

Couverture santé et prévoyance

Formations et accompagnement

Accès à des services sur le campus

Qualifications

• Maîtrise de Python et des librairies de Machine et Deep Learning.
• Forte culture 'open source'.
• Connaissance des architectures Cloud.
• Capacité à développer des API RESTful.
• Ingénierie des données et gestion des conteneurs Docker.

Responsabilités

• Concevoir et développer des solutions d'intelligence artificielle.
• Créer des outils d'intelligence artificielle sur GCP Vertex AI.
• Modifier et améliorer l'environnement de travail Data Science.
• Réaliser le packaging et la dockerisation des modèles.
• Collaborer avec la Direction Informatique.

Connaissances

Maîtrise de Python

Machine Learning

Deep Learning

Conception d'API RESTful

Open Source

Outils

GCP Vertex AI

Pytorch

TensorFlow

Docker

Description du poste

Data Scientist IA – Développeur Machine Learning H/F

Filiale du Groupe Crédit Agricole depuis 2003, LCL est une banque nationale avec plus de 1600 implantations, qui accompagne 6 millions de clients particuliers, professionnels ou privés. Elle est la banque d'une entreprise sur 3.

LCL poursuit son ambition de devenir la banque assurance de référence en ville en étant n°1 de la satisfaction client. En plaçant l'Humain au cœur de ses transformations, LCL agit chaque jour pour ses collaborateurs comme pour la société.

Pour cela, LCL s'inscrit avec une promesse forte et engageante : « L'Humain a de l'avenir et vous en avez chez LCL » En agissant chaque jour dans l'intérêt de la société, nous sommes un groupe engagé en faveur des diversités et de l'inclusion et plaçons l'humain au cœur de toutes nos transformations. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Description du poste

Au cœur de la stratégie de modernisation de LCL, l'équipe IA est aujourd'hui reconnue au sein de la Direction des Systèmes d'Information. Après plusieurs années de succès dans le développement de cas d'usage à forte valeur ajoutée pour les métiers, nous entrons dans une phase d'accélération.

Vous intégrerez une équipe qui développe et déploie des solutions à la fois innovantes et à la pointe de la recherche scientifique. L’équipe possède des compétences en traitement d’image et en traitement du langage, qui ont permis de lancer des projets autour de ces deux domaines avec, pour premiers résultats, le renforcement de l’adhésion des acteurs opérationnels LCL sur la valeur des cas d’usages de l’IA.

Vous contribuerez aux projets de Data Science en cours et à venir, en vous appuyant sur votre expérience en développement de projets complexes de Machine et Deep Learning pour passer de la conception à l’industrialisation des solutions IA.

• Participer à la conception et au développement de différentes briques d’Intelligence Artificielle répondant aux ambitions du Groupe Crédit Agricole ;
• Créer des outils d'intelligence artificielle grâce à de puissants moyens informatiques chez l’équipe (GCP Vertex AI), en fonction de vos besoins, accompagné des équipes expertes IT, et sans être contraint par l'utilisation de solutions de marché;
• Contribuer activement à faire évoluer l'environnement de travail Data Science existant au sein de LCL.
• Réaliser le « Packaging / Dockerisation» des modèles de sorte à créer des livrables informatiques pré-industrialisés;
• Préconiser et favoriser l’enrichissement et le maintien des environnements de travail Data Science existants au sein de LCL en étroite collaboration avec la Direction Informatique.

Profil recherché

Compétences requises:

• Maîtrise de Python et des librairies Machine et Deep Learning (Pytorch, TensorFlow, Fastai, ...)
• Forte culture « open source » et proposition des solutions innovantes.
• Connaissance des architectures Cloud sur un ou plusieurs hyperscalers (GCP Vertex AI, AWS)
• Ingénierie des données et gestions des containers virtuels Docker.
• Capacité à concevoir et développer des API RESTful.

Compétences appréciées :

• Compétences avec des frameworks de développement et déploiement d’agents LLM (Langgraph, …)
• La connaissance des outils MLops sera également valorisée.

Qualités recherchées:

• Démarche de développement Agile et curiosité sur l'état de l'art des algorithmes en Computer Vision et NLP.
• Capacité d’écoute et de vulgarisation des approches technologiques.
• La connaissance approfondie des métiers de la banque-assurance sera, de plus, valorisée.

Avantages

Package global de rémunération attractif: une Rémunération Fixe complétée par une Rémunération Variable de la Performance ainsi qu’un accès au Plan d’épargne Groupe, des primes d’intéressement et participation aux bénéfices de l’entreprise et un abondement

• Congés supplémentaires relatifs à la convention collective bancaire
• Prix préférentiels bancaires et avantages CSE
• Jusqu'à 84 jours de télétravail par an (environ 2 jours par semaine)
• Partenariat crèches et tickets CESU
• Couverture santé et prévoyance, centre médial
• De nombreux services sur le campus (restaurants d'entreprise, salle de sport, crèche, centre médical, médiathèque...)
• Forfait et avantages pratiques « mobilité durable » pour les velotafeurs

Un accompagnement et des formations tout au long de votre carrière au sein de LCL, mais également au sein du Groupe Crédit Agricole

Un collectif soudé et engagé dans l’atteinte d’objectifs communs

Une entreprise qui s’engage en faveur de la diversité et à ce titre, nous encourageons tout(e) candidat(e) ayant l’expérience requise à postuler à nos offres

Processus de recrutement

Premier échange téléphonique avec un recruteur (RH)

Entretien avec un manager de l'équipe

Entretien RH