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Data Engineer (h/f)

Neurones

Île-de-France

Sur place

EUR 40 000 - 60 000

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Résumé du poste

Une société de conseil en technologie recherche un(e) Consultant(e) Data / Data Engineer pour travailler sur des problématiques de gestion des données. Vous développerez des solutions data au sein d'une équipe Agile. Les candidats doivent maîtriser Java, Python ou Scala, avoir une expérience sur des projets data, et être curieux et collaboratifs.

Qualifications

  • Expérience significative sur un projet data.
  • Curiosité et soif d'apprendre.
  • Capacité à s'adapter et à travailler en équipe.
  • Bonne aisance technique et relationnelle.

Responsabilités

  • Mettre en place des solutions et des plateformes data.
  • Développer, déployer et maintenir des chaînes de transformations data.

Connaissances

Java
Python
Scala
Pratiques DevOps
Cloud
Kafka

Formation

Bac +5 école d'ingénieur ou universitaire
Description du poste

Pour son entité spécialiste de la gestion de processus métier et de contenu (BPM, ECM), NEURONES recherche un(e) Consultant(e) Data / Data Engineer qui évoluera au sein d’un environnement Data & Analytics, d’une culture DevOps et des contextes fonctionnant en mode Agile.

En tant que Consultant(e) Data, vous intervenez sur des problématiques métiers autour de la gestion des données. En collaboration avec les architectes data, les data analysts, les teams DevSecOps, infra et cloud, vous serez amené(e) à mettre en place des solutions et des plateformes data (datahub, datalake, streaming platform, event-driven pipeline, …), développer, déployer et maintenir des chaines de transformations data.

Profil du candidat

Compétences techniques :

  • Maîtrise de Java, Python et/ou Scala
  • Pratiques DevOps et cloud
  • La maîtrise de Kafka serait un atout

Expérience :

Expérience significative sur un projet data

Bac +5 école d'ingénieur ou universitaire

Qualités (non techniques) :

  • De nature curieuse avec une soif d’apprendre
  • Capacité à s’adapter et à travailler en équipe
  • Bonne aisance technique et relationnelle
  • Être force de proposition de solutions techniquement innovantes et fiables
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