Commerce à France

Viens rendre possible l'accès aux biens et aux services au plus grand nombre en construisant une économie du numérique européenne, inclusive et responsable.

Chez Cnova, la performance Supply Chain s'appuie sur une donnée fiable, accessible, et bien visualisée.

Pour accompagner notre transformation, nous lançons un chantier stratégique de migration de nos outils de reporting, avec pour objectif : passer d'un environnement local à une solution moderne intégrée à Power BI et Snowflake.

Tu intégreras l'équipe Méthodes & Organisation et contribueras activement à ce projet de refonte des outils de pilotage opérationnel - une occasion unique d'allier data, rigueur, outils BI et compréhension métier !

Ta mission : fiabiliser et rendre intelligible la donnée Supply Chain. Pour cela, tu travailleras à :

• Participer à la migration de nos rapports historiques (Oracle SQL / Power BI local) vers une nouvelle stack BI (Power BI & Snowflake)
• Reprendre les requêtes SQL existantes et les adapter à notre nouveau modèle de données Snowflake
• Contribuer à la fiabilisation de la donnée
• Construire des dashboards Power BI lisibles et pertinents (filtres, vues utilisateurs, indicateurs clés)
• Tester, valider, documenter, déployer et améliorer

Tu seras pleinement intégré(e) au plan de transformation data d'une des logistiques les plus exigeantes du e-commerce français.

L'offre est à pourvoir à partir de janvier pour un stage de 6 mois.

Nous recherchons des collaborateurs ayant une énergie hors pair pour prendre part à une aventure humaine et professionnelle unique.

Tu es en Master en école d'ingénieur, école de commerce avec spécialisation data ou orienté data/business intelligence :

• Tu maîtrises les bases de SQL et tu es à l'aise avec les bases de données relationnelles (Oracle, Snowflake, etc.)
• Tu as déjà manipulé ou utilisé Power BI (ou un autre outil de data visualisation)
• Tu es rigoureux·se, organisé·e et autonome, avec un bon esprit logique
• Tu es curieux·se du fonctionnement d'une Supply Chain et de ses KPI
• Tu veux apprendre à traduire un besoin métier en indicateurs pertinents et industrialisés.