Banque à France

L’explosion des données numériques rend incontournable la mise en place d’une stratégie de gestion de la donnée. La Data est un véritable levier pour accroître les performances des entreprises, aider les dirigeants dans leur prise de décision et la mise en place de cas d’usages.

Pour pouvoir la mettre en œuvre, il est important de prendre en compte : la qualité, la protection et la sécurité des données ainsi que les infrastructures pour les héberger.

ATLANSE vous accompagne dans la mise en oeuvre de vos projets Data autour de quatre axes d’expertise.

• Gouvernance & Stratégie
• Architecture
• Qualité
• Sécurité

• Structuration de la vision de la donnée en fonction de la stratégie de l’entreprise
• Ambition et objectifs attendus
• Modèle opératoire, opérationnel et organisationnel
• Mise en place de processus de gouvernance et de conformité

• Définition d’une vision 360°
• Structuration générale des données
• Intégration des données à l’architecture générale de l’entreprise
• Modélisation des données
• Urbanisation des environnements de données : zones brutes, raffinées…
• Optimisation des architectures hétérogènes

• Définition de la stratégie
• Cartographie des données
• Optimisation des flux
• Identification et mise en place de processus de gestion de données
• Aide au choix d’un outil de gestion de la qualité des données
• Mise en place d’un dispositif de maintien de la qualité des données et d’indicateurs de suivi

• Définition et mise en place d’une politique de sécurisation : flux, transfert, accès
• Cartographie des risques
• Sécurisation des postes de travail, des serveurs, du réseau
• Mise en place de contrôles de sécurité techniques et organisationnels

• PowerBI
• Tableau
• SAP BO
• Qlik Sense
• Spark
• Teradata
• Oracle Business Intelligence
• PostgreSQL
• Microstrategy
• Kafka
• Databricks
• Hive
• Cassandra
• MongoDB
• ELK
• Splunk
• Hadoop
• Python
• Scala
• Java
• SQL
• Azure
• Outscale
• AWS
• Oracle Cloud Platform
• GCP

GRANDE DISTRIBUTION

Mise à disposition des données au sein d’un Datalake afin de les analyser et de mettre en place des KPI pour que le programme Fidélité réponde au mieux aux besoins des collaborateurs (Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure DevOps)

ASSET MANAGEMENT

Mise en place d’un Datawarehouse pour analyser les données au sein d’un référentiel unique et faciliter la prise de décisions stratégiques concernant la gestion de portefeuilles d’investissement (Solution Markit)

BANQUE

Accompagnement dans le développement et la mise en place d’outils de Data Mining en étroite collaboration avec les métiers

Témoignage

Wassim | Data Engineer Azure

Je suis diplômé d’un master Innovation Marché et Science des données qui est un mélange entre la science des données (le Machine Learning ) et le Big Data (le traitement des données massives). J’ai pu y étudier les technologies Hadoop , la distribution Hortonworks et tout ce qui concerne le Machine Learning comme les algorithmes, leur fonctionnement ainsi que la programmation en Scala , en Python et en Java .

Offres d'emploi

CDI – 5 ans d’expérience – anglais

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