Tech Lead Data Databricks AWS (IT) / Freelance

Groupe Aptenia; Paris; Sur place; EUR 60 000 - 80 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise de technologie recherche un Tech Lead Data Engineer à Paris pour optimiser et étendre une plateforme data. Le candidat idéal doit maîtriser Databricks, Airflow, et avoir une bonne connaissance d'AWS. Ce poste exige également une collaboration avec une équipe internationale, garantissant la robustesse et la scalabilité des données.

Qualifications

• Maîtrise de Databricks (Unity Catalog) requise.
• Capacité à développer et maintenir des workflows complexes sous Airflow.
• Connaissance de la gouvernance et de la robustesse des données.

Responsabilités

• Faire évoluer la plateforme Data existante (Datawarehouse & pipelines).
• Implémenter & gérer le Unity Catalog sur Databricks.
• Collaborer avec des profils anglophones sur des projets critiques.

Connaissances

Databricks (Unity Catalog)

Airflow

Python

SQL avancé

AWS (S3, IAM, Glue...)

Anglais courant

Formation

Certification Databricks

Description du poste

Overview

Dans le cadre de l’évolution d’une plateforme data existante de niveau entreprise, nous recherchons un Tech Lead Data Engineer pour renforcer une équipe agile internationale. L’environnement est déjà en place — il s’agira de l’optimiser, l’industrialiser et l’étendre à de nouveaux cas d’usage analytiques.

Responsabilités

• Faire évoluer la plateforme Data existante (Datawarehouse & pipelines)
• Implémenter & gérer le Unity Catalog sur Databricks
• Développer et maintenir des workflows complexes sous Airflow
• Structurer les bonnes pratiques d’ingénierie sur AWS
• Garantir la robustesse, la scalabilité et la gouvernance des données
• Collaborer avec des profils anglophones sur des projets critiques

Profil candidat

Stack & compétences clés :

• Databricks (Unity Catalog) maîtrise requise
• Airflow, Python, SQL avancé
• Très bonne connaissance AWS (S3, IAM, Glue...)
• Expertise Data Platform & Datawarehouse
• Certification Databricks (obligatoire)
• Anglais courant contexte anglophone