4 958 postes de
Engineer à Allemagne
AI & ML Engineer (m/w/d)
enercity
Hannover
Sur place
EUR 70 000 - 90 000
Aujourd’hui
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Je veux recevoir les dernières offres d’emploi de Engineer
Product Marketing Engineer m/f/d
Texas Instruments
Friesing
Sur place
EUR 65 000 - 85 000
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Service Application Engineer (m/w/d) Roll Repairs & Modernizations
Andritz AG
Krefeld
Hybride
EUR 50 000 - 70 000
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Logistic Support Analysis Engineer (m / f / d)
Rohde & Schwarz
Kiel
Sur place
EUR 40 000 - 60 000
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Senior Electrical Engineer
Cundall
Frankfurt (Oder)
Sur place
EUR 60 000 - 80 000
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IT System Engineer (m/w/d) (IT-Administrator/in)
KA-SYS Software & Datenverarbeitungs GmbH
Ganderkesee
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EUR 45 000 - 60 000
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Product Owner Azure Cloud Platform/Azure DevOps Engineer (m/f/d)
Dr. Ing. h.c. F. Porsche AG
Ludwigsburg
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EUR 70 000 - 90 000
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(Junior-) Software Test Engineer (m/w/d) (Testingenieur/in)
GBS Europa
Nordrhein-Westfalen
Hybride
EUR 45 000 - 55 000
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Entrez en contact avec des chasseurs de têtes pour postuler à des offres similairesAI & Automation Engineer*
Bz Medien
Freiburg im Breisgau
Hybride
EUR 55 000 - 75 000
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Senior Staff Test Development Engineer (m/f/d)
Elmos Semiconductor SE
Dortmund
Sur place
EUR 70 000 - 90 000
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Principal Electrical Engineer
Cundall
Frankfurt (Oder)
Sur place
EUR 60 000 - 80 000
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Controls Engineer, Software m/f/d M/F
HAHN Automation Group
Nordrhein-Westfalen
Sur place
EUR 55 000 - 75 000
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(Senior) IT System Administrator Mittelstandskunden – Microsoft Cloud Engineer (m / w / d)
fly-tech IT GmbH
München
Hybride
EUR 60 000 - 80 000
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Applications Engineer m/f/d
HAHN Automation Group
Nordrhein-Westfalen
Sur place
EUR 60 000 - 80 000
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Design Engineer (m/f/d) – Focus: Manufacturing, Rapid Prototyping & Thermal Management
ameria GmbH
Heidelberg
Sur place
EUR 55 000 - 75 000
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Software Engineer Java (m/w/d)
ITech Progress GmbH
Ludwigshafen am Rhein
Hybride
EUR 50 000 - 70 000
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Hardware Test Engineer (m/f/d)
aconnic
Hartmannsdorf
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EUR 50 000 - 70 000
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Ground Test Design Engineer (m/w/d) für AIRBUS
SimpleXX GmbH
Finkenwerder
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EUR 50 000 - 70 000
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Junior IT Security Engineer (m/w/d)
dynexo GmbH
Allemagne
Sur place
EUR 40 000 - 50 000
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Mid-Level Software Engineer – mainly home working and some presence in Dusseldorf office pos[...]
www.cardandpaymentjobs.com
Nordrhein-Westfalen
Hybride
EUR 55 000 - 75 000
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Systems Integration Technician / Engineer
Panasonic North America
Hambourg
Sur place
EUR 45 000 - 60 000
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Senior Data Engineer for AI Product
Qonto
Berlin
Sur place
EUR 60 000 - 80 000
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(Senior) AI Product Engineer*in (w/m/d)
Justaddsugar
Hambourg
Hybride
EUR 70 000 - 90 000
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AI & ML Engineer (m/w/d)
enercity
Hannover
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EUR 70 000 - 90 000
Plein temps
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Résumé du poste
Ein führendes Unternehmen im Bereich Energie sucht einen erfahrenen Softwareentwickler, der für die Entwicklung und Optimierung von Softwarelösungen zuständig ist, die AI und Machine Learning integrieren. Der ideale Kandidat verfügt über einen Masterabschluss in Informatik und mindestens 4 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von AI-Anwendungen. Diese Position erfordert ausgezeichnete Englischkenntnisse und bietet ein innovatives Arbeitsumfeld in Hannover.
Qualifications
- Mindestens 4 Jahre Erfahrung in AI-, ML- und/oder NLP-Anwendungen.
- Fundierte Kenntnisse in der Entwicklung von AI-/ML-Modellen.
- Sehr gute Englischkenntnisse.
Responsabilités
- Entwurf und Entwicklung von Softwarelösungen mit AI-Integration.
- Implementierung von Machine Learning Pipelines.
- Entwicklung von AI-APIs und Integration von LLM-Anwendungen.
Connaissances
AI- und Machine-Learning-Technologien
Softwareoptimierung
Python
Docker
Agile Methoden
Formation
Masterstudium in Informatik oder verwandtem Bereich
Outils
Git
Azure
Langchain
Haystack
Description du poste
Responsibilities
- Du entwirfst, entwickelst und optimierst Softwarelösungen, die AI- und Machine-Learning-Technologien integrieren und deren Ergebnisse zuverlässig und skalierbar verfügbar machen.
- Du implementierst Machine Learning Pipelines (Model Management, Testing, Deployment und Monitoring), und entwickelst spannende KI-Prototypen zur Produktionsreife.
- Du realisierst AI-APIs (in-house oder SaaS) und integrierst LLM-Anwendungen, um innovative Funktionalitäten in produktiven Systemen bereitzustellen.
- Du entwickelst APIs und Architekturen, die AI-Funktionalitäten und Datenintegration ermöglichen, und setzt dabei Best Practices für Softwareentwicklung und Model Governance ein.
- Du arbeitest innerhalb agiler Design- und Entwicklungszyklen und trägst zur Einführung von Architekturrichtlinien für AI- und ML-Anwendungen bei.
- Du evaluierst neue Technologien, entwickelst Prototypen und setzt innovative ML-Ansätze zur Verbesserung der AI-Strategie bei enercity um.
- Du unterstützt die Implementierung von sicheren, ethischen und datenschutzkonformen AI-Lösungen, die den Anforderungen unserer Kunden und des Unternehmens gerecht werden.
english version
- You design, develop, and optimize software solutions that integrate AI and Machine Learning technologies, ensuring their results are reliable and scalable.
- You implement machine learning pipelines (model management, testing, deployment, and monitoring) and develop exciting AI prototypes ready for production.
- You implement AI APIs (in-house or SaaS) and integrate LLM applications to provide innovative functionalities in production systems.
- You design APIs and architectures that enable AI functionalities and data integration, applying best practices for software development and model governance.
- You work within agile design and development cycles and contribute to establishing architectural guidelines for AI and ML applications.
- You evaluate new technologies, develop prototypes, and implement innovative ML approaches to improve enercity’s AI strategy.
- You support the implementation of secure, ethical, and data-compliant AI solutions that meet the requirements of our customers and the company.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Masterstudium in Informatik, Informationstechnologie, Künstlicher Intelligenz oder einem verwandten Bereich.
- Mindestens 4 Jahre Erfahrung in der Entwicklung, Optimierung und Implementierung produktionsreifer AI-, ML- und/oder NLP-Anwendungen.
- Erfahrung mit traditionellen Data-Science-Techniken, wie prädiktivem Modellieren, Forecasting oder Empfehlungssystemen.
- Fundierte Kenntnisse in der Entwicklung von AI-/ML-Modellen sowie deren Bereitstellung in produktiven Umgebungen.
- Erfahrung mit Frameworks zur Entwicklung von LLM-Anwendungen, wie Langchain, LlamaIndex, Haystack oder Semantic Kernel.
- Praktische Erfahrung in Python, Versionierungstools (z. B. Git), automatisiertem Testen sowie CI/CD-Pipelines.
- Kenntnisse in cloudnativen AI/ML-Services, insbesondere auf Azure (bevorzugt) oder AWS.
- Ein hohes Maß an Eigeninitiative, Entscheidungsfreude und Verantwortungsbewusstsein sowie die Fähigkeit zur strukturierten, lösungsorientierten Zusammenarbeit im Team.
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift, um effektiv in einem internationalen Umfeld zu arbeiten.
english version
- A completed master’s degree in computer science, information technology, artificial intelligence, or a related field.
- At least 4 years of experience in the development, optimization, and deployment of production-grade AI, ML, and/or NLP applications.
- Experience with traditional data science techniques, such as predictive modeling, forecasting, or recommendation systems.
- Strong expertise in developing AI/ML models and deploying them in production environments.
- Familiarity with frameworks for LLM application development, such as Langchain, LlamaIndex, Haystack, or Semantic Kernel.
- Hands-on experience with Python, version control tools (e.g., Git), automated testing, and CI/CD pipelines.
- Knowledge of cloud-native AI/ML services, particularly on Azure (preferred) or AWS.
- A high degree of initiative, decision-making ability, and a sense of responsibility, with a structured, solution-oriented, and collaborative approach to teamwork.
- Excellent English language skills, both spoken and written, to work effectively in an international environment.
* Le salaire de référence se base sur les salaires cibles des leaders du marché dans leurs secteurs correspondants. Il vise à servir de guide pour aider les membres Premium à évaluer les postes vacants et contribuer aux négociations salariales. Le salaire de référence n’est pas fourni directement par l’entreprise et peut pourrait être beaucoup plus élevé ou plus bas.
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