Engenheiro De Dados jobs in Brazil

Somos a Framework! Evoluímos grandes marcas em todo o mundo com transformação digital e crescemos continuamente através de agilidade, design e tecnologia. Fazer parte do nosso time é saber que a sua jornada será de desafios reais, de crescimento contínuo e de contato diário com referências em tecnologia. Vem com a gente!

• Todas as nossas vagas são abertas para PCDs!

• Vale alimentação e refeição no cartão Swile com mais de R$ 1.200,00 mensais
• Auxílio home office no valor de R$ 150,00 mensais
• Você decide entre vale-transporte ou vale-combustível, no caso de vagas híbridas e presenciais
• Plano de saúde e auxílio odontológico de alta qualidade
• Seguro de vida que cobre doenças ocupacionais
• Participação nos lucros
• Gympass e TotalPass para se manter saudável
• Tribass para trocar moedas digitais por hospedagens e passagens aéreas com cobertura mundial
• Licença maternidade estendida : 180 dias
• Licença paternidade estendida : 30 dias
• Desconto em consultas nutricionais
• Desconto em terapia online
• Clube de benefícios para quem gosta de comprar com descontos
• Knowledge transfer através do Frame KT
• Bonificação por indicação de novos colaboradores

E não paramos por aí!

Horário flexível

No dress code

Nas pausas presenciais, fique à vontade para comer pães, bolos e frutas

Ambiente leve, flexível e cultura colaborativa.

Garantir estabilidade, escalabilidade e governança das plataformas (AWS + GCP)

Liderar a evolução da arquitetura e apoiar o time na construção de uma operação previsível, automatizada e de alta qualidade.

Domínio em arquitetura e engenharia de dados, incluindo : Airflow, Airbyte, Spark / PySpark, EMR, EKS / Kubernetes, S3 / Lake, Redshift, BigQuery e DataFlow.

Experiência com pipelines de dados de alta criticidade, com foco em modularização, automação e confiabilidade.

Forte conhecimento em boas práticas de versionamento e desenvolvimento : Git, ambientes DEV / STG / PRD, CI / CD, testes e Data Quality.

Vivência em governança de Data Lakes e Data Warehouses, garantindo reutilização de camadas e evitando duplicidades.

Capacidade de traduzir regras de negócio complexas em soluções técnicas claras, robustas e escaláveis.

Experiência atuando como referência técnica, incluindo mentoria e apoio a times de engenharia.

Ingestão e Orquestração : Airflow, Airbyte, Lambdas, DataFlow, Scheduled Queries.

Processamento Distribuído : PySpark (forte), Spark SQL, EMR, Dataproc, DLT (desejável).

Cloud : AWS (EKS, EMR, Lambda, S3, Redshift), GCP (BigQuery, DataFlow, Composer).

Infra as Code & DevOps : Terraform, Docker, Kubernetes, CI / CD.

Data Quality & Linhagem : Great Expectations, DataHub ou similares.

Governança & Segurança : IAM, VPN, segregação de ambientes.

• Experiência com modernização de arquiteturas legadas
• Vivência em ambientes multicloud
• Forte atuação com DataOps e automação avançada
• Experiência prévia como Tech Lead ou referência técnica em times de dados

E, para acompanhar esse crescimento, precisamos de pessoas que agreguem propondo ideias, soluções e desafios!

Gostou da oportunidade? Vamos juntos e faça parte da nossa história! #vempraframe