Engenheiro De Dados | Aws

Ds3 Digital; Teletrabalho; BRL 20.000 - 80.000; Tempo parcial

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em dados busca um Data Engineer com mais de 5 anos de experiência em engenharia de dados e práticas de DevOps em ambientes de nuvem. O profissional será responsável pelo desenvolvimento e automação de pipelines, integração de dados e provisionamento de infraestrutura, utilizando soluções escaláveis na AWS. É necessário conhecimento em arquitetura cloud-native, CI/CD, Apache Spark, entre outros. A posição oferece modelo PJ e é remota.

Qualificações

• Mais de 5 anos de experiência em engenharia de dados e práticas de DevOps em ambientes de nuvem.
• Capacidade de atuar em todo o ciclo: desenho, entrega em produção, segurança e governança.

Responsabilidades

• Desenvolvimento e automação de pipelines e integração de dados.
• Provisionamento de infraestrutura e implementação de soluções escaláveis utilizando AWS.
• Monitoramento e otimização de ambientes de dados.

Conhecimentos

Engenharia de Dados em ambientes distribuídos

AWS (Glue, Redshift, S3, Lambda, CloudFormation, IAM)

Apache Spark & PySpark

DevOps aplicado a dados (CI / CD, automações, IaC)

Infraestrutura como código (Terraform / CloudFormation)

Processamento em escala (batch e streaming)

Descrição da oferta de emprego

Responsabilidades :

Data Engineer com mais de 5 anos de experiência em engenharia de dados e práticas de DevOps aplicadas a ambientes de nuvem. Forte atuação no desenvolvimento e automação de pipelines, integração de dados, provisionamento de infraestrutura e implementação de soluções escaláveis utilizando AWS.

Experiência em arquiteturas cloud-native, CI / CD, automação de deploys, otimização de ambientes de dados e construção de pipelines confiáveis para ingestão, transformação e consumo analítico. Capacidade de atuar de ponta a ponta : desde o desenho da solução até a entrega em produção, garantindo segurança, governança e alta disponibilidade.

Requisitos :

• Engenharia de Dados em ambientes distribuídos
• AWS (Glue, Redshift, S3, Lambda, CloudFormation, IAM)
• Pipelines de ingestão, transformação e orquestração
• DevOps aplicado a dados (CI / CD, automações, IaC)
• Apache Spark & PySpark
• Infraestrutura como código (Terraform / CloudFormation)
• Modelagem de dados e arquitetura de data lake / DWH
• Processamento em escala (batch e streaming)
• Monitoramento, otimização e observabilidade
• Inglês avançado, excelente comunicação técnica e sólida habilidade em trabalhar em equipes multidisciplinares, conectando engenharia, produtos e negócios para entregar soluções de dados eficientes e sustentáveis, atendendo projeto global.

Modelo de atuação PJ e remoto.