Cientista de dados - Júnior

SoftDesign; Teletrabalho; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia no Brasil busca uma Pessoa Cientista de Dados para atuar em projetos com análise de dados e aprendizado de máquina. O candidato ideal deve ter proficiência em Python, conhecimento básico em ferramentas de virtualização de dados e habilidades de comunicação. Oferecemos benefícios como plano de saúde, auxílio alimentação e um ambiente de trabalho remoto. A vaga é inclusiva e aberta para todos os interessados.

Serviços

Auxílio alimentação e mobilidade

Plano de saúde

Avaliações semestrais e cultura de feedback

Recesso maternidade/paternidade

Bônus por indicação

ZenKlub - sessões gratuitas

Benefício Educação

Prêmio por tempo de casa

Escritório disponível para coworking

Qualificações

• Proficiência em Python para desenvolvimento de modelos.
• Compreensão básica de algoritmos e técnicas de aprendizado.
• Familiaridade com Databricks e Denodo.

Responsabilidades

• Apoiar na identificação de oportunidades analíticas.
• Colaborar na formulação de hipóteses e testes.
• Executar tarefas de preparação e limpeza de dados.

Conhecimentos

Proficiência em Python

Compreensão de algoritmos de aprendizado de máquina

Familiaridade com Databricks

Conhecimento de Denodo

Compreensão básica do Teradata

Habilidades de resolução de problemas

Comunicação eficaz

Vontade de aprender novas tecnologias

Atenção aos detalhes

Capacidade de trabalhar em equipe

Formação académica

Ensino Superior (Em Andamento)

Análise de Sistemas

Estatística

Matemática

Ciência da Computação

Engenharia

Ferramentas

Python

Databricks

Denodo

Teradata

Descrição da oferta de emprego

Job description

O que buscamos?

Buscamos uma Pessoa Cientista de dados para trabalhar em nosso parceiro. Nossa área de Gestão de Outsourcing estará próxima a você, realizando reuniões 1:1 para garantir o alinhamento estratégico, absorção da nossa cultura e a evolução da sua carreira.

Main responsibilities

O que você irá fazer:

• Apoiar na identificação de oportunidades analíticas, contribuindo com análises exploratórias e levantamentos iniciais de dados que possam embasar hipóteses de negócio.
• Colaborar na formulação de hipóteses e testes simples, utilizando técnicas estatísticas básicas e ferramentas de machine learning com suporte de profissionais mais experientes.
• Executar tarefas de preparação, limpeza e transformação de dados, garantindo a qualidade e a consistência dos dados utilizados nos modelos.
• Participar da construção de modelos preditivos de baixa complexidade, auxiliando na parametrização, validação e documentação dos resultados.
• Interagir com analistas e engenheiros de dados, aprendendo sobre o fluxo de dados, arquitetura e boas práticas de versionamento e reprodutibilidade.
• Documentar suas entregas de forma clara e organizada, contribuindo para a rastreabilidade e o aprendizado coletivo do time.
• Participar ativamente da Chapter de Ciência de Dados, absorvendo padrões, ferramentas e processos, e demonstrando interesse em evoluir tecnicamente.
• Comunicar resultados de forma objetiva, com apoio de colegas mais experientes, adaptando a linguagem para públicos técnicos e não técnicos.

Requirements and skills

O que você precisa ter:

• Proficiência em Python para desenvolvimento de modelos de aprendizado de máquina.
• Compreensão básica de algoritmos e técnicas de aprendizado de máquina.
• Familiaridade com Databricks para engenharia de dados e fluxos de trabalho de aprendizado de máquina.
• Conhecimento de ferramentas de virtualização de dados como Denodo.
• Compreensão básica do Teradata para armazenamento e consulta de dados.
• Habilidades de resolução de problemas para solucionar problemas em pipelines de aprendizado de máquina.
• Habilidades de comunicação eficazes para colaborar com cientistas e engenheiros de dados.
• Vontade de aprender e se adaptar a novas tecnologias e metodologias.
• Atenção aos detalhes no monitoramento do modelo e avaliação de desempenho.
• Capacidade de trabalhar colaborativamente em equipes multifuncionais.

Áreas de Formação Preferenciais:

Análise de Sistemas, Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharia ou áreas correlacionadas.

Nível de Formação: Ensino Superior (Em Andamento)

Additional information

O que oferecemos:

🍽️ Auxílio alimentação e mobilidade;

🩺 Plano de saúde;

🚀 Avaliações semestrais com a perspectiva de crescimento;

🗣️ Cultura de Feedback;

⏸️ Recesso maternidade/paternidade;

💰 Bônus por indicação;

🧠 ZenKlub - duas sessões gratuitas por mês;

Benefício Educação;

Prêmio por tempo de casa;

🖥️ Escritório disponível para coworking em Porto Alegre(RS).

Sobre a contratação:

💼Contrato no modelo CLT;

👨💻Trabalho Remoto;

Estamos empenhados em construir uma empresa cada vez mais diversa e inclusiva. A vaga é aberta para todas as pessoas. Queremos muita diversidade e conhecimento compartilhado!