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Principal Data Scientist

Bunge

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Cientista de Dados

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Data Governance Analyst - Qualified Pipeline

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Página da Vaga | Cientista de Dados Sênior (Capacidade de Negócios)

Grupo Casas Bahia

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Sr. Data Engineer - Databricks (Remote)

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Cientista de Dados Pleno

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Azure Data Engineer | Senior

Compass UOL

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Analista de Dados - TI

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VOLL

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Santander USA

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Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia multinacional está em busca de um Engenheiro de Dados para desenvolver e otimizar processos de integração de dados utilizando a plataforma AWS. O candidato ideal deve ter experiência em ETL e integração de sistemas, garantindo a qualidade e a excelência dos dados. Oferecemos um ambiente de trabalho desafiador e benefício competitivo.

Serviços

Salário competitivo
Equidade de oportunidades
Ambiente de trabalho agradável

Qualificações

  • Experiência sólida em serviços de dados AWS (Glue, Aurora, RDS, Redshift).
  • Conhecimento em bancos de dados relacionais e NOSQL.
  • Experiência em ambientes corporativos com alto volume de dados.

Responsabilidades

  • Desenvolver e manter pipelines de dados com desempenho e escalabilidade.
  • Realizar integrações de dados entre diferentes sistemas.
  • Garantir a qualidade e integridade dos dados aplicando regras de validação.

Conhecimentos

Serviços de dados AWS
SQL
Otimização de processos de ETL
Integrações com diferentes fontes de dados
Modelagem de dados

Formação académica

Curso superior completo na área de TI

Ferramentas

Kubernetes
Git
Descrição da oferta de emprego
Job Description:

A DXC Technology ajuda empresas globais em seus sistemas e operações de missão crítica modernizando TI, otimizando arquiteturas de dados e garantindo segurança e escalabilidade em nuvem pública, privada e híbrida. As maiores empresas e organizações de setor público confiam na DXC para implantar serviços para impulsionar novos níveis de desempenho, competitividade e experiência do cliente em suas propriedades de TI. Saiba mais sobre como entregamos excelência para nossos clientes e colegas em DXC.com.

Na DXC, usamos o poder da tecnologia para oferecer serviços de TI essenciais que nossos clientes precisam para modernizar suas operações e impulsionar a inovação em todo o seu ambiente de TI. Fornecemos serviços em toda a Enterprise Technology Stack para terceirização de processos de negócios, seguros, análises e engenharia, aplicações, segurança, nuvem, terceirização de TI e ambiente de trabalho moderno.

Atividades:

O Engenheiro de Dados será responsável pelo desenvolvimento, manutenção e otimização de processos de integração e transformação de dados, utilizando a plataforma AWS e outras tecnologias de ETL/ELT. Atuará em projetos de engenharia de dados garantindo a qualidade, consistência e disponibilidade das informações para atender às necessidades analíticas e operacionais da organização.

Responsabilidades:
  • Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados, assegurando desempenho e escalabilidade.
  • Realizar integrações de dados entre diferentes sistemas (bancos relacionais, arquivos, APIs, sistemas legados e em nuvem).
  • Implementar processos de ETL/ELT para carga em Data Warehouses e Data Lakes.
  • Executar tuning de processos de ETL e consultas SQL para garantir eficiência e baixa latência.
  • Garantir a qualidade e integridade dos dados, aplicando regras de validação e consistência.
  • Apoiar na migração de processos legados para arquiteturas modernas de dados (cloud, big data, ADF, etc.).
  • Colaborar com equipes de BI, Analytics e Ciência de Dados para fornecer dados confiáveis e acessíveis.
  • Documentar soluções, fluxos de dados e boas práticas para reuso e governança.
Qualificações Básicas:
  • Curso superior completo na área de TI
  • Experiência sólida em serviços de dados AWS (Glue, Aurora, RDS, Redshift).
  • Conhecimento em SQL, bancos de dados relacionais e NOSQL.
  • Experiência com modelagem de dados e conceitos de Data Warehouse / Data Lake.
  • Vivência em otimização de processos de ETL (performance tuning).
  • Conhecimento em integrações com diferentes fontes de dados usando Kafka e NiFi.
  • Experiência em ambientes corporativos com alto volume de dados.
  • Desejável conhecimento em ferramentas de versionamento de código (Git) e containers (Kubernetes).
O que estamos oferecendo?

Vários benefícios, salário competitivo e nossos valores fazem da DXC uma das mais importantes e atraentes empresas para se trabalhar no mundo. Na DXC nosso objetivo é proporcionar equidade de oportunidades, respeitando as individualidades, afim de construir um equilíbrio entre vida profissional / pessoal e oportunidade constante de evolução de carreira.

Se você está buscando desafios em um ambiente de trabalho agradável e multinacional, então nós definitivamente queremos saber mais sobre você. Inscreva-se agora utilizandos os links abaixo, ou diretamente em uma posição através de nosso portal de carreiras https://jobs.dxc.technology

Você também pode nos encontrar em:

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At DXC Technology, we believe strong connections and community are key to our success. Our work model prioritizes in-person collaboration while offering flexibility to support wellbeing, productivity, individual work styles, and life circumstances. We’re committed to fostering an inclusive environment where everyone can thrive.

Recruitment fraud is a scheme in which fictitious job opportunities are offered to job seekers typically through online services, such as false websites, or through unsolicited emails claiming to be from the company. These emails may request recipients to provide personal information or to make payments as part of their illegitimate recruiting process. DXC does not make offers of employment via social media networks and DXC never asks for any money or payments from applicants at any point in the recruitment process, nor ask a job seeker to purchase IT or other equipment on our behalf.More information on employment scams is available here.

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* O salário de referência é obtido com base em objetivos de salário para líderes de mercado de cada segmento de setor. Serve como orientação para ajudar os utilizadores Premium na avaliação de ofertas de emprego e na negociação de salários. O salário de referência não é indicado diretamente pela empresa e pode ser significativamente superior ou inferior.

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