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Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em São Luís, Maranhão, está em busca de um profissional para apoiar na criação e manutenção de pipelines de dados utilizando Microsoft Fabric. As responsabilidades incluem modelagem de dados, desenvolvimento de relatórios e dashboards em Power BI, e suporte em processos de ETL/ELT. É desejável conhecimento avançado em Excel, Power BI, SQL e interesse em aprender novas tecnologias. A empresa oferece um pacote de benefícios atrativo.

Serviços

Convênio Médico
Convênio Odontológico
Seguro de Vida
Vale Transporte
Vale Refeição e / ou Alimentação
Cartão Farmácia
WellHub
Clube de Vantagens
Cartão flex
Programa de Lucros e Resultados

Qualificações

  • Excel intermediário é necessário.
  • Conhecimento em Power BI e DAX para relatórios.
  • Familiaridade com conceitos de ETL e Python.

Responsabilidades

  • Criar e manter pipelines de dados no Microsoft Fabric.
  • Modelar e estruturar dados no OneLake/Lakehouse.
  • Desenvolver relatórios e dashboards em Power BI.

Conhecimentos

Excel intermediário
Power BI (dashboards, DAX)
SQL/DQL
Interesse em aprender Microsoft Fabric
Conceitos de ETL/ELT
Data Lake e Data Warehouse
Descrição da oferta de emprego
Responsabilidades e atribuições
  • Apoiar na criação e manutenção de pipelines de dados no Microsoft Fabric (Dataflows Gen2, Data Factory).
  • Participar da modelagem e estruturação de dados no OneLake / Lakehouse.
  • Auxiliar no desenvolvimento e manutenção de relatórios e dashboards em Power BI com uso de linguagem DAX.
  • Executar consultas simples em SQL para extrair e manipular dados.
  • Dar suporte em processos de ETL / ELT e integrações de diferentes fontes de dados, com Power Query e Python.
Requisitos e qualificações
  • Excel intermediário.
  • Conhecimento em Power BI (dashboards, medidas DAX, Power Query).
  • Conhecimento de SQL / DQL para consultas e manipulação de dados.
  • Interesse em aprender Microsoft Fabric (Data Factory, Lakehouse, Dataflows).
  • Familiaridade com conceitos de ETL / ELT, com uso de Power Query e Python.
  • Conhecimento inicial de conceitos de Data Lake, Data Warehouse e governança de dados.
Informações adicionais
  • Convênio Médico;
  • Convênio Odontológico;
  • Seguro de Vida;
  • Vale Transporte;
  • Vale Refeição e / ou Alimentação;
  • Cartão Farmácia;
  • WellHub;
  • Clube de Vantagens;
  • Cartão flex;
  • Programa de Lucros e Resultados.
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