offres d’emploi chez Astra à Indonésie
AAL - Data Science Analyst
PT Astra International Tbk
Data Science Analyst - AI for Farming & Production Insights
PT Astra International Tbk
Operations Leadership Trainee — 12‑Month National Program
PT Astra International Tbk
Management Trainee Operation - BP
PT Astra International Tbk
Management Trainee Service Department Head - TN
PT Astra International Tbk
Découvrez plus d’offres que n’importe où ailleurs. Trouvez plus de postes maintenantService Dept Lead Trainee - Engineering and Maintenance
PT Astra International Tbk
Management Trainee: Admin Dept Lead (Fresh Graduates)
PT Astra International Tbk
Management Trainee Administration Department Head - TN
PT Astra International Tbk
Entrez en contact avec des chasseurs de têtes pour postuler à des offres similairesInventory Control Specialist - Field Operations
PT Astra International Tbk
Inventory Officer - GSI
PT Astra International Tbk
Strategic IT Procurement & Vendor Management
Asuransi Astra
IT Procurement Specialist
Asuransi Astra
Risk Analyst
Koperasi Astra International
Strategic Risk & Controls Analyst
Koperasi Astra International
Financial Consultant: Unlimited Income & Career Growth
PT Asuransi Jiwa Astra
Professional Financial Consultant Area Semarang
PT Asuransi Jiwa Astra
Strategic Risk & Resilience Analyst
PT Astra Digital Arta (AstraPay)
Risk Management Analyst - AstraPay
PT Astra Digital Arta (AstraPay)
Finance Staff - TN
PT Astra International Tbk
Finance Operations Analyst — Invoicing & Receivables
PT Astra International Tbk
People Operations & HR Analyst
PT. Astra Mitra Ventura
AAL - Data Science Analyst
Résumé du poste
Sebuah perusahaan terkemuka di Jakarta mencari individu yang kreatif untuk mengembangkan model data-driven yang meningkatkan produktivitas operasional dan akurasi prediksi di bidang pertanian dan manufaktur. Kandidat ideal memiliki gelar S1, menguasai Python, SQL, dan R, serta familiar dengan tools visualisasi data seperti Excel dan Power BI. Cocok untuk fresh graduate dan mereka yang berpengalaman. Jika Anda merindukan tantangan ini, silakan lamar!
Qualifications
- Pendidikan minimal S1 dari jurusan Matematika, Statistika, Ilmu Komputer, Teknik, atau bidang kuantitatif lainnya.
- Terbuka untuk fresh graduate maupun kandidat berpengalaman.
- Menguasai bahasa pemrograman Python, SQL, dan/atau R.
- Familiar dengan tools visualisasi data seperti Excel, Power BI, dan Looker.
- Memahami GIS dan ekosistem Cloud Services.
Responsabilités
- Mengembangkan model data-driven untuk meningkatkan produktivitas operasional.
- Meningkatkan akurasi prediksi produksi.
- Automatisasi berbasis computer vision dalam pertanian dan proses manufaktur hilir.
Connaissances
Formation
Outils
Mengembangkan model data-driven yang meningkatkan produktivitas operasional,akurasi prediksi produksi, serta otomatisasi berbasis computer vision dalam kontekspertanian dan proses manufaktur hilir (seperti monitoring kualitas produk). Insight yangdihasilkan akan menjadi dasar pengambilan keputusan strategis dan taktis di unitoperasi perkebunan dan pengolahan.
- Pendidikan minimal S1 dari jurusan Matematika, Statistika, Ilmu Komputer, Teknik,atau bidang kuantitatif lainnya.
- Terbuka untuk fresh graduate maupun kandidat berpengalaman.
- Menguasai bahasa pemrograman Python, SQL, dan/atau R, serta tools visualisasi dataseperti Excel, Power BI, dan Looker.
- Memahami Geographic Information System (GIS) dan familiar dengan ekosistemCloud Services; memiliki sertifikasi atau pelatihan terkait data science menjadi nilaitambah.
- Memiliki kemampuan komunikasi yang baik, berpikir kritis, mampu bekerja secaramandiri maupun dalam tim, serta terbiasa melakukan dokumentasi pekerjaan secararapi dan terstruktur.
* Le salaire de référence se base sur les salaires cibles des leaders du marché dans leurs secteurs correspondants. Il vise à servir de guide pour aider les membres Premium à évaluer les postes vacants et contribuer aux négociations salariales. Le salaire de référence n’est pas fourni directement par l’entreprise et peut pourrait être beaucoup plus élevé ou plus bas.