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Data Analyst – Full Remote – F / H
Job summary
Un éditeur de solutions data basé à Paris recherche un(e) Data Analyst en CDI, avec une expérience d'au moins 2 ans. Le candidat idéal maîtrisera Python et SQL pour analyser des données et produire des recommandations business. Le poste est en full remote et offre l'occasion de collaborer avec une équipe dynamique répartie sur toute la France, contribuera à l'amélioration de la stack data et concevra des dashboards pour les clients.
Qualifications
- Minimum 2 ans d'expérience en tant que Data Analyst.
- Compétences en automatisation des traitements de données via Python.
- Capacité à produire des recommandations business à partir des analyses.
Responsibilities
- Analyser des jeux de données volumineux pour des recommandations.
- Concevoir et maintenir des dashboards pour les clients.
- Collaborer avec les équipes Produit et Tech.
Skills
Tools
Je recherche pour mon client, un éditeur de solutions data spécialisé dans le secteur retail, un(e) Data Analyst en CDI.
Poste en full remote, siège basé à Paris. Cette entreprise, créée il y a 8 ans, accompagne les enseignes de distribution dans l'analyse et l'exploitation de leurs données commerciales.
Structure rentable, croissance stable, et une équipe Data de 12 personnes réparties sur toute la France. Le télétravail complet fait partie du fonctionnement de l'entreprise depuis sa création.
Intégré(e) à l'équipe Data, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle d'analyse des données clients.
- Python (Pandas, NumPy)
- SQL (PostgreSQL)
- Outils de dataviz (Metabase, Looker)
- DBT (un plus)
- Analyser des jeux de données volumineux et produire des recommandations business
- Concevoir et maintenir des dashboards pour les clients et les équipes internes
- Automatiser les traitements de données via Python
- Collaborer avec les équipes Produit et Tech sur les évolutions fonctionnelles
- Contribuer à l'amélioration continue de la stack data
- Au moins 2 ans d'expérience sur un poste de Data Analyst
- Maîtrise de Python (Pandas, NumPy)
- Bonnes compétences en SQL
- Capacité à restituer des analyses techniques à des interlocuteurs métier
- Autonomie, rigueur et sens de l'organisation
- Curiosité pour les enjeux business au-delà de la technique
* The salary benchmark is based on the target salaries of market leaders in their relevant sectors. It is intended to serve as a guide to help Premium Members assess open positions and to help in salary negotiations. The salary benchmark is not provided directly by the company, which could be significantly higher or lower.