Data Engineer Senior Secteur Défense

ALTEN; Vitrolles; Hybride; EUR 55 000 - 75 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise de conseil en technologie recherche un Data Engineer Senior Python dans le secteur Défense à Vitrolles. Le candidat idéal doit avoir plus de 5 ans d'expérience en Data Engineering, avec une expertise en Python et Spark. Les responsabilités incluent la conception de pipelines de données, la mise en place de l’observabilité et la contribution aux choix d'architecture. Un niveau d'anglais courant est requis, et une habilitation Secret Défense est obligatoire. Poste hybride, pas de remote complet.

Prestations

Projets d’envergure

Opportunités de montée en compétence

Environnement dynamique

Qualifications

• Expérience minimum de 5 ans en Data Engineering hors alternance/stages.
• Capacité à travailler dans un environnement sécurisé et procédural.
• Habilitation Secret Défense ou éligibilité obligatoire.

Responsabilités

• Concevoir des pipelines d’ingestion et transformation robustes.
• Mettre en place l’observabilité : logs, métriques, alerting.
• Contribuer aux choix d’architecture et aux bonnes pratiques.

Connaissances

Python niveau senior

Spark/PySpark

CI/CD

Anglais

Formation

Bac+5 (Master ou école d’ingénieurs)

Outils

Apache Spark

Docker

Grafana

Prometheus

dbt

Description du poste

Data Engineer Senior Python – Secteur Défense (H/F)

« Notre développement international et notre position de leader sur le marché de l’Ingénierie et du conseil en Technologies nous confèrent une responsabilité sociale, sociétale et environnementale envers l’ensemble de nos interlocuteurs et parties prenantes »,Simon Azoulay – Président Directeur Général d’ALTEN.

ALTEN accompagne la stratégie de développement de ses clients dans les domaines de l’innovation, de la R&D et des systèmes d’information technologiques.

Plus qu’un poste, découvrez l’aventure ALTEN !

Au sein d’un environnement défense à fortes contraintes (sécurité, traçabilité, disponibilité), vous intégrez une équipe data en charge de construire et fiabiliser une plateforme de données et des pipelines industrialisés pour des cas d’usage à fort impact opérationnel.

Concevoir et développer des pipelines d’ingestion / transformation robustes (batch etselon besoin, streaming).

Industrialiser l’orchestration (planification, dépendances, relances, SLA) via un orchestrateur type Airflow.

Traiter et transformer la donnée à l’échelle via Spark / PySpark (performance, partitionnement, optimisation).

Structurer les couches de transformation et la qualité des données avec une approche “data products” (tests, documentation, règles de qualité), potentiellement via dbt si pertinent.

Mettre en place l’observabilité : logs, métriques, alerting, dashboards, suivi de qualité et traçabilité.

Contribuer aux choix d’architecture (formats, stockage, modèles, conventions, outillage), en gardant en tête les contraintes sécurité / conformité.

Travailler en transverse avec les équipes logiciel, infra et cyber (revues, durcissement, bonnes pratiques).

Environnement technique

On s’aligne sur des briques éprouvées data engineering modernes; le mix exact dépendra de l’archi projet, mais l’ADN reste : Python / industrialisation / data platform.

Processing : Apache Spark / PySpark (batch + éventuel streaming)

Transformation : dbt (optionnel mais très apprécié)

Data stack : formats colonne (Parquet), lake/lakehouse (selon contexte), API / fichiers / bases

Ops : Git, CI/CD, Docker (Kubernetes apprécié), tests (pytest), qualité (Great Expectations apprécié)

Monitoring : Grafana/Prometheus/ELK

Profil recherché

• Formation Bac+5 : Master universitaire ou école d’ingénieurs (informatique, data, systèmes, logiciels ou équivalent).

Expérience : 5+ ans minimum en Data Engineering hors alternance / stages. Candidatures en-dessous non considérées.

Python niveau senior: code propre, maintenable, testé, orienté production.

Très bon niveau sur au moins un moteur de traitement distribué (idéalement Spark/PySpark).

Culture industrialisation : CI/CD, tests, packaging, observabilité, run.

Capacité à évoluer en contexte procédural et sécurisé.

Habilitation Secret Défense ou éligibilité obligatoire.

Aisance orale en Anglais

Atouts fortement appréciés

• Expérience sur des architectures data complexes (lake / lakehouse).
• Streaming (Kafka ou équivalent).
• Qualité et gouvernance des données (tests, traçabilité, règles métier).
• Environnements industriels, critiques ou à fortes contraintes réglementaires.

Pourquoi rejoindre ALTEN ?

Vous intégrez un groupe international de référence dans le domaine de l’ingénierie et du conseil technologique.

Exposition à des projets d’envergure, au cœur de la transformation numérique des grands comptes.

Environnement stimulant, forte culture technique, opportunités de montée en compétence et de mobilité interne.

Atmosphère dynamique où l’expertise est valorisée, l’autonomie encouragée et le sens de l’impact réel reconnu.

Présentiel/ hybride à raison de plusieurs jours/semaine. PAS DE FULL REMOTE.