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Job summary
Una empresa en el sector tecnológico busca un Full Stack Engineer con experiencia en Python y JavaScript, encargado de desarrollar sistemas backend y automatizar flujos de trabajo. El rol implica colaboración en la implementación de machine learning y requiere residencia en Madrid, con modelo híbrido de trabajo. Se valorará el interés en la seguridad de datos y herramientas de IA para desarrollo. ¡Únete a un equipo donde tendrás un impacto real desde el primer día!
Qualifications
- Residencia en Madrid, modelo híbrido 2-3 días/semana.
- Experiencia con Python (FastAPI, Pydantic, Pandas) y JavaScript (React o frameworks similares).
- Fuerte comprensión de seguridad y privacidad de datos.
Responsibilities
- Desarrollar y mantener sistemas backend en Python.
- Diseñar y automatizar flujos de trabajo que integren APIs.
- Colaborar en pipelines de machine learning.
Skills
Tools
Como Full Stack Engineer, tu objetivo será desarrollar las interfaces, sistemas y herramientas que impulsan la plataforma interna y las experiencias de sus clientes.
Trabajarás en todo el ciclo frontend y backend para crear dashboards y automatizaciones rápidas, elegantes y usables, aportando precisión y eficiencia a procesos complejos de finanzas, fiscalidad y nóminas.
Este rol es ideal para quien programa rápido, lanza producto a menudo y se preocupa por la excelencia técnica y la usabilidad.
Tendrás un impacto real desde el primer día, ayudando a definir la base tecnológica y el futuro del equipo.
- Desarrollar y mantener sistemas backend en Python (FastAPI, Pydantic).
- Diseñar y automatizar flujos de trabajo que procesen documentos, gestionen correos o integren APIs usando herramientas como n8n, Langchain, MCP y OCR.
- Participar en el despliegue y monitorización de servicios (Railway).
- Asegurar que los sistemas sean seguros, escalables y resilientes.
- Escribir código limpio y mantenible, rápido y con responsabilidad end-to-end.
- Diseñar e implementar dashboards, experiencias conversacionales y herramientas internas y externas.
- Colaborar en pipelines de machine learning o sistemas inteligentes (experiencia en ML/MLOps es un plus).
- Residencia en Madrid (modelo híbrido 2-3 días/semana).
- Experiencia con Python (FastAPI, Pydantic, Pandas) y JavaScript (React o frameworks similares).
- Conocimiento de pipelines de despliegue e infraestructura.
- Interés por usar herramientas de IA para desarrollo como Cursor o Windsurf.
- Experiencia práctica con MCP, Langchain, CrewAI, n8n o frameworks similares de workflows/agentes.
- Fuerte comprensión de seguridad y privacidad de datos.
- Enfoque pragmático y ágil, priorizando el impacto y la entrega de valor.
Ubicación: Madrid (modelo híbrido, 3 días presenciales)
* The salary benchmark is based on the target salaries of market leaders in their relevant sectors. It is intended to serve as a guide to help Premium Members assess open positions and to help in salary negotiations. The salary benchmark is not provided directly by the company, which could be significantly higher or lower.