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Una escuela de formación técnica busca un profesor de Data Science para impartir su Máster online. Se requiere experiencia mínima de 3 años, capacidad docente y conocimientos en Python, SQL, y herramientas de visualización. La posición es remota, ideal para quienes buscan flexibilidad con otros trabajos. Se ofrece colaboración estable y remuneración competitiva.
Profesores de Data Science — NEOLAND
Residencia en España (trabajo en remoto)
Colaboración a tiempo parcial / horario flexible
NEOLAND, escuela especializada en formación técnica, busca un profesor de Data Science con experiencia profesional en el sector y capacidad docente para impartir nuestro Máster en Data Science en modalidad online.
El puesto se desarrolla en remoto, aunque se requiere residencia puntual en Madrid para posibles grabaciones, reuniones o sesiones presenciales puntuales con el equipo académico.
Funciones principales
Impartir y grabar las clases online del Master en Data Science & AI.
Explicar de forma práctica los fundamentos, metodologías y herramientas del Data Science moderno.
Correguir proyectos finales y resolver dudas técnicas.
Mantener actualizados los contenidos y recursos formativos del programa.
Conocimientos técnicos requeridos
Python aplicado a análisis de datos y machine learning.
Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib y Seaborn.
Modelado estadístico, regresión, clasificación y clustering.
Conceptos de Deep Learning con TensorFlow o PyTorch.
Inteligencia Artificial y redes neuronales.
SQL y bases de datos relacionales.
Visualización y reporting con herramientas de negocio (Power BI, Tableau o similares).
Conocimientos de MLOps y despliegue de modelos serán valorados positivamente.
Requisitos
Experiencia de al menos 3 años como Data Scientist.
Habilidad para explicar conceptos técnicos con claridad.
Residencia en España.
Disponibilidad para impartir clases en remoto.
Ofrecemos
Colaboración estable dentro de un equipo docente con experiencia internacional.
Clases en remoto compatibles con otros trabajos (sin desplazamientos).
Metodología práctica, alumnos motivados y apoyo académico constante.
Remuneración competitiva por proyecto.
* Der Gehaltsbenchmark wird auf Basis der Zielgehälter bei führenden Unternehmen in der jeweiligen Branche ermittelt und dient Premium-Nutzer:innen als Richtlinie zur Bewertung offener Positionen und als Orientierungshilfe bei Gehaltsverhandlungen. Der Gehaltsbenchmark wird nicht direkt vom Unternehmen angegeben. Er kann deutlich über bzw. unter diesem Wert liegen.