Data Engineer jobs in United States

Du arbeitest leidenschaftlich gerne an interessanten Problemen, die kreative Ansätze für maschinelles Lernen erfordern? Du hast Lust, nicht nur an theoretischen KI-Konzepten und PoCs, sondern auch an geschäftskritischen Kundenproblemen mit KI, GenAI und Automatisierungslösungen zu arbeiten? Du bist bereit, in Projekten zur intelligenten Automatisierung Verantwortung zu übernehmen? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung!

• Bei uns erhältst du die Möglichkeit, deine Interessen und Kompetenzen innerhalb von SAP im Cloud Umgebung einzusetzen
• Dich erwarten moderne SAP-Technologien, namenhafte Kunden und abwechslungsreiche Machine Learning Projekte
• Werde Teil eines hochmotivierten und interdisziplinären Teams und gestalte aktiv die weitere Erfolgsstory der sovanta mit
• Flexibilität pur: Unsere Remote Work Policy ermöglicht dir das deutschlandweite Arbeiten im Büro, von zu Hause, im Schwarzwald oder auch an der Nordsee, wie es dir am besten passt
• Dank unserem strukturierten Onboarding wirst du dich schnell bei uns zurecht finden
• Beim Welcome Lunch lernst du direkt viele andere sovantees kennen
• Ein Mentor* steht dir ab Tag eins zur Seite und unterstützt dich bei allen fachlichen und organisatorischen Fragen
• Bei uns entwickelst du dich weiter: Im Team immer wieder neue Herausforderungen meistern, Arbeiten mit den neusten Technologien und individuelle Weiterbildungen – starte mit uns durch und wir bringen dich in deiner Karriere voran
• Wir bieten dir, was dein Tech-Herz begehrt – such‘ dir deine Hardware ganz nach deinen Wünschen aus
• Wir leben von einem engen Austausch und legen viel Wert auf unsere regelmäßigen Knowledge-Sharing-Sessions, Unit Events, – Breakfasts und -Meetings
• Werde Teil der sovanta Familie – unser großartiges Team kann es kaum erwarten, dich schon bald zu begrüßen!

• Gemeinsam mit dem Team erarbeitest du Automatisierungslösungen im Umfeld von SAP BTP
• Deine Aufgabe ist es dabei, dem Kunden* im kompletten Projektzyklus an der Seite zu stehen: sei es beim Aufnehmen von Anforderungen, beim Analysieren von komplexen Datenquellen, oder beim Umsetzen von ML-Implementierungen, sowohl mit traditioneller KI, aber auch mit LLMs
• Unter Nutzung der aktuellen technischen Möglichkeiten kreierst du aus Daten neue Features und trainierst Machine Learning Modelle
• Falls sinnvoll, wendest du Sprachmodelle an, nutzt bzw. erweiterst KI-Agenten oder nutzt den Retrieval-Augmented Generation-Ansatz
• Du bist bereit, dich immer wieder in neuste Entwicklungen einzuarbeiten und dich weiterzubilden, sei es in Richtung Bilderkennung, Sound- und Videoanalyse oder Generative AI
• Du steuerst die Anforderungen des Kunden* und kannst diese in technische Features übersetzen
• Du erarbeitest innovative Strategien, vor allem hinsichtlich neuer Systemlösungen und moderner Tools
• Nicht zuletzt triffst du IT-Architekturentscheidungen für den weiteren Auf- und Ausbau von IT-Systemen

• Du hast ein abgeschlossenes Hochschulstudium mit relevanten Inhalten und Qualifikationen in der Tasche
• Du hast Praxis-Erfahrung in Python mit dem Entwickeln von AI-Modellen (konkret mit Pandas/Polars, Scikit-Learn und Matplotlib)
• Du hast Praxis-Erfahrung mit dem Einsatz von LLMs, vor allem im Zusammenhang mit Retrieval-Augmented Generation, Agents und ähnlichen Ansätzen (z.B. mit LlamaIndex, LangChain/Graph o.ä)
• Du hast Praxis-Erfahrung mit mindestens einem der folgenden: JavaScript, TypeScript, oder Erfahrung mit UI5 und/oder CAP
• Du hast längere Erfahrung mit Python, idealerweise auch in komplexeren Projekten und in größeren Teams
• Du hast ein sehr gutes Verständnis und einen Überblick über die Einsatzmöglichkeiten von Machine Learning, AI und GenAI im Kontext von Geschäftsprozessen
• Für technische Probleme findest du eigenständig Lösungen, kannst dich schnell in neue Themen einarbeiten und hast eine ausgeprägte analytische Denkweise
• Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch und die Fähigkeit, Kunden komplexe Sachverhalte einfach zu erklären runden dein Profil ab
• SAP, Cloud und Containerisierung sind für dich keine Fremdwörter
• Bonuspunkte: Du bringst Kenntnisse über Cloud Architekturen (vorzugsweise SAP BTP) und Wissen über den Umgang mit Cloud Services mit bzw. hast praktische Erfahrungen auf der SAP BTP

Hinweis: *Talent primär, Geschlecht egal