Senior Data Engineer (m/w/d)

Goodman Masson Deutschland; Essen; Hybrid; EUR 65.000 - 85.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen in der Datenverarbeitung in Nordrhein-Westfalen sucht einen Senior Data Engineer (m/w/d) für den Aufbau eines Data Lakes und die Optimierung in der Azure Cloud Umgebung. Mit mindestens fünf Jahren Berufserfahrung sind Sie versiert in ETL-Prozessen und relationalen Datenbanken. Diese Position bietet Ihnen die Möglichkeit, in einem hybriden Arbeitsmodell zu arbeiten und Ihre eigenen Ideen zu gestalten. Bei Interesse bewerben Sie sich mit aussagekräftigen Unterlagen und Gehaltsvorstellungen.

Leistungen

Hybrides Arbeitsmodell

Unbefristete Festanstellung

Modernes Tech-Stack

Flexible Arbeitszeiten

Gestaltungsspielraum

Entwicklungsangebote (Fachlich und Persönlich)

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Statistik, (Wirtschafts-)Mathematik oder ähnlicher Berufsausbildung.
• Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung in relevanten Positionen.
• Vertrautheit mit Azure oder AWS ist erforderlich.

Aufgaben

• Aufbau eines Data Lakes zur Optimierung von Datenflüssen.
• Gestaltung und Implementierung von ETL-Pipelines.
• Abteilungsübergreifende Projekte in cross-funktionalen Teams mit eigenen Ideen.

Kenntnisse

ETL-Prozesse

Azure

AWS

relationalen Datenbanken

Data Vault Methode

sehr gute Deutschkenntnisse

eigenständige Arbeitsweise

Ausbildung

(Wirtschafts-)Informatik, Statistik, (Wirtschafts-)Mathematik oder Wirtschaftswissenschaften

Jobbeschreibung

Senior Data Engineer (m/w/d)

Senior Data Engineer (m/w/d)

Unser Kunde aus Essen sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Senior Data Engineer (m/w/d) in unbefristeter Festanstellung und in der Direktvermittlung.

Ihre Aufgaben

• Aufbau eines Data Lakes
• Optimierungen in der Azure Cloud Umgebung
• Aufbau von ETL-Pipelines
• Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen
• Abteilungsübergreifende Projekte in cross-funktionalen Teams
• Gestaltung eigener Ideen
• Enge Abstimmung mit den internen Fachbereichen

Ihr Profil

• Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Statistik, (Wirtschafts-) Mathematik, Wirtschaftswissenschaften oder ähnlicher Berufsausbildung
• Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung
• Vertraut mit Azure oder AWS
• Erfahrung mit relationalen Datenbanken
• Neben einem Verständnis für ETL-Prozesse, arbeiten Sie gerne mit der Data Vault Methode
• Sehr gute Deutschkenntnisse und eigenständigen Arbeitsweise

Benefits

• Hybrides Arbeitsmodell
• Unbefristete Festanstellung
• Modernes Tech-Stack
• Flexible Arbeitszeiten
• Gestaltungsspielraum
• Entwicklungsangebote (Fachlich und Persönlich)

Wir suchen genau Sie? Dann bewerben Sie sich jetzt unter Angabe der Referenznummer LB-G142707 sowie Ihren Gehaltsvorstellungen und des frühestmöglichen Eintrittstermins per E-Mail mit aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen.

Ihr Ansprechpartner für diese Position ist: Herr Lean Bayertz

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