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Data Engineer jobs in Germany

Data Science Consultant (m/w/d)

Invensity GmbH

Stuttgart
On-site
Confidential
30+ days ago
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Data Science Consultant (m/w/d)

INVENSITY

Stuttgart
On-site
EUR 60,000 - 80,000
30+ days ago

FinOps Data Analyst & Consultant (m/w/d)

Cortex Reply

Berlin
On-site
EUR 55,000 - 75,000
30+ days ago

Data Scientist:In / KI-Expert:In (5+ Jahre Erfahrung) (M/W/D)

Avameo

Wiesbaden
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EUR 60,000 - 80,000
30+ days ago

SAP Inhouse Consultant – Stammdaten & Provision (m/w/d)

VHV Allgemeine Versicherung AG

Hannover
On-site
EUR 50,000 - 65,000
30+ days ago
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AI Consultant | KI-Berater (m/w/d)

prognum Automotive GmbH

Stuttgart
Hybrid
EUR 60,000 - 80,000
30+ days ago

Data Scientist (m / w / d)

Deutsche Telekom Service GmbH

Bonn
On-site
EUR 65,000 - 85,000
30+ days ago

Data Scientist (m/w/d)

Aschert & Bohrmann GmbH

Köln
On-site
EUR 50,000 - 75,000
30+ days ago
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Data Scientist (m/w/d)

Aschert & Bohrmann GmbH

Kerpen
On-site
EUR 50,000 - 70,000
30+ days ago

Data Scientist (m/w/d)

Aschert & Bohrmann GmbH

Bonn
On-site
EUR 50,000 - 70,000
30+ days ago

Machine Learning Engineer (m/w/d)

Aschert & Bohrmann GmbH

Bonn
On-site
EUR 55,000 - 75,000
30+ days ago

Data Scientist*

b.telligent GmbH & Co. KG

Germany
On-site
EUR 55,000 - 75,000
30+ days ago

Data Scientist / Analyst prüfungsnahe Beratung - Quants-Assurance (Financial Services) (w/m/d)

Ernst & Young Advisory Services Sdn Bhd

Eschborn
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EUR 40,000 - 60,000
30+ days ago

(Senior) Consultant Data Science - AI and Data (w/m/d)

Ernst & Young Advisory Services Sdn Bhd

Berlin
On-site
EUR 60,000 - 80,000
30+ days ago

Location Data Specialist

TSMG

Frankfurt (Oder)
On-site
EUR 40,000 - 60,000
30+ days ago

Senior Consultant AI Governance, Compliance & Risk (m/w/d)

BearingPoint GmbH

Berlin
Hybrid
EUR 60,000 - 90,000
30+ days ago

Compliance Specialist - Master Data(m/w/d)

Career Management GmbH

Düsseldorf
Hybrid
EUR 50,000 - 70,000
30+ days ago

HR Data Analyst (m/w/d)

Aschert & Bohrmann GmbH

Bonn
On-site
EUR 50,000 - 70,000
30+ days ago

Verschiedene BI & Data Engineering Positionen - Inhouse Hamburg Nord - Data Analyst, Data Engin[...]

Connor Black Consulting Limited

Hamburg
On-site
EUR 60,000 - 80,000
30+ days ago

HR Data Specialist (m/w/d)

Aschert & Bohrmann GmbH

Siegburg
On-site
EUR 50,000 - 65,000
30+ days ago

Digital Analyst (m/w/d) IT

Aschert & Bohrmann GmbH

Köln
On-site
EUR 40,000 - 60,000
30+ days ago

Aktuar / Mathematiker / Data Scientist – Pricing & Modellierung

InterJob GmbH

Germany
Hybrid
EUR 60,000 - 80,000
30+ days ago

Data Analyst (m/w/d)

AllatNet Recruiting GmbH & Co. KG

Nürnberg
Remote
EUR 50,000 - 70,000
30+ days ago

Data Analyst (m/w/d)

Aschert & Bohrmann GmbH

Köln
On-site
EUR 45,000 - 65,000
30+ days ago

Machine Learning Engineer

WetterOnline Meteorologische Dienstleistungen GmbH

Bonn
Hybrid
EUR 55,000 - 75,000
30+ days ago

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Invensity GmbH
Stuttgart
On-site
Confidential
Full time
30+ days ago

Job summary

Eine internationale Technologie- und Innovationsberatung sucht einen erfahrenen Data Scientist zur Analyse und Optimierung komplexer Datenbestände. Sie arbeiten in einem hybriden Arbeitsumfeld und profitieren von umfangreichen Benefits wie flexiblen Arbeitszeiten und individuellen Entwicklungsmöglichkeiten. Ideale Kandidaten haben Erfahrung in der Datenanalyse, Programmierung mit Python und sind kommunikationsstark in Deutsch und Englisch.

Benefits

Steile Lernkurve
Individuelles Mentoring
Flexible Arbeitszeiten
Home-Office-Option
BahnCard 50 Übernahme

Qualifications

  • Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science.
  • Fundierte Kenntnisse in der Verarbeitung großer Datenmengen.
  • Verständnis für statistische Strukturen.

Responsibilities

  • Datenbestände bereinigen und überprüfen.
  • Komplexe Algorithmen zur Analyse großer Datenmengen entwickeln.
  • Interdisziplinäre Zusammenarbeit in agilen Teams.

Skills

Datenanalyse
Programmierung mit Python
Statistische Kenntnisse
Deutsch (verhandlungssicher)
Englisch (fließend)

Education

Abschluss in Physik, Mathematik, Informatik, Data Science, Elektrotechnik, Statistik

Tools

Kubernetes
Jenkins
Apache Spark
Apache Airflow
Job description
Aufgaben
Was erwartet dich?
  • Datenanalyse und Validierung: Bereinige und überprüfe komplexe Datenbestände mithilfe statistischer und stochastischer Modelle, um eine hohe Datenqualität sicherzustellen
  • Algorithmische Entwicklung: Konzipiere und entwickle komplexe Algorithmen zur Analyse sehr großer Datenmengen, erarbeite datenbasierte Strategien, um Funktionalität, Performance und Sicherheit hochkomplexer Systeme zu gewährleisten und zu optimieren
  • Generiere Impact: Implementiere Algorithmen zur Zustandsüberwachung in sicherheitskritischen Systemen unter Verwendung komplexer Sensornetzwerke
  • Interdisziplinäre Zusammenarbeit: Arbeite in agilen und interdisziplinären Teams – sowohl intern bei INVENSITY als auch beim Kunden vor Ort
  • Wissensaustausch und Mentoring: Teile dein Fachwissen in Workshops, Coachings und Projekten und lerne gleichzeitig von anderen Experten
  • Persönliche und fachliche Weiterentwicklung: Wachse in einem technologisch führenden Umfeld, knüpfe Kontakte und gestalte Innovationen in den unterschiedlichsten Branchen
Qualifikation
Was bringst du mit?
  • Abschluss in Physik, Mathematik, Informatik, Data Science, Elektrotechnik, Statistik oder vergleichbaren Studiengängen
  • mind. 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science
  • fundierte Kenntnisse in der Verarbeitung großer Datenmengen und Verständnis für statistische Strukturen
  • sehr gute Kenntnisse in der Programmierung mit Python
  • Erfahrungen mit Technologien wie Kubernetes, Jenkins, Apache Spark oder Apache Airflow sind ein Plus
  • Verhandlungssichere Deutsch- und fließende Englischkenntnisse
Benefits
Was sind deine Vorteile?
  • Steile Lernkurve durch abwechslungsreiche Aufgaben in einem innovativen Umfeld mit vielfältigen Projekten in verschiedenen Branchen und mit verschiedenen Kunden
  • Persönliche und fachliche Weiterentwicklung durch individuelles Mentoring und Coaching, ACADEMY-Trainings und Feedback-Kultur
  • Einzigartige Atmosphäre und wertschätzende Unternehmenskultur durch monatliche Events, flache Hierarchien, schnelle Kommunikationswege und die Arbeit an gemeinsamen Zielen
  • Globales Netzwerk durch die Zusammenarbeit mit Experten an unseren internationalen Standorten
  • Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben durch unbefristete Arbeitsverträge, individuelle Arbeitszeitmodelle in Voll- oder Teilzeit, flexible Arbeitszeiten, Home-Office-Option und Sabbaticals
  • Attraktive Aufstiegschancen durch transparente Karrierewege inklusive schneller Übernahme verantwortungsvoller Aufgaben und internationaler Karrieremöglichkeiten
  • Leistungsbezogenes Vergütungspaket mit festen und variablen Komponenten und halbjährlichen Assessments mit Gehaltssteigerungen
  • Die Kosten für Deinen Arbeitsweg gehen auf uns: Möglichkeit der Übernahme einer BahnCard 50
Good to know

Art der Stelle: Festanstellung, unbefristet

Arbeitsort: hybrid (Homeoffice und Büro)

Gehalt: je nach Erfahrungslevel

Leidenschaft trifft Innovation - Deine Chance bei INVENSITY! Du möchtest bei einer internationalen Technologie- und Innovationsberatung arbeiten und dich in einem kreativen, kollegialen und wertschätzenden Arbeitsumfeld weiterentwickeln? Bei INVENSITY sind dir keine Grenzen gesetzt! Wir arbeiten mit innovativen Unternehmen aus allen High-Tech-Branchen zusammen. Unsere Kunden kommen unter anderem aus den Bereichen optische Technologien, Automobil und Bahn, Luft- und Raumfahrt, Medizintechnik und Life Sciences, Energie und Versorgung, Verteidigung sowie Telekommunikation und Elektronik. Wir unterstützen unsere Kunden mit individuellen Lösungen für technologische Herausforderungen während des gesamten Entwicklungsprozesses, wobei wir sowohl strategische Beratungsrollen als auch operative Tätigkeiten übernehmen.

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* The salary benchmark is based on the target salaries of market leaders in their relevant sectors. It is intended to serve as a guide to help Premium Members assess open positions and to help in salary negotiations. The salary benchmark is not provided directly by the company, which could be significantly higher or lower.

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