Data Engineer - GCP / BigQuery / Data Vault

Interval; Remote; EUR 70.000 - 90.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein Unternehmen im Datenbereich sucht einen Data Engineer (m/w/d) für ein spannendes Projekt mit starkem Cloud-Fokus. Ab März 2023 wird eine Vollzeitanstellung mit der Möglichkeit zur Verlängerung bis Jahresende angeboten. Zu den Aufgaben gehören die Entwicklung von ELT-/ETL-Pipelines und die Verarbeitung großer Datenmengen in einer GCP-Umgebung, einschließlich der Umsetzung von Datenmodellen wie Data Vault. Flexible Arbeitszeiten und angemessene Bezahlung sind garantiert.

Leistungen

Flexible Arbeitszeiten

Freiheit bei der Projektwahl

Zugang zu spannenden Projekten

Faire Bezahlung

Engagiertes Team

Qualifikationen

• Ca. 2–3 Jahre relevante Berufserfahrung als Data Engineer.
• Ausgezeichnete Kenntnisse in der Entwicklung modernster Datenpipelines.

Aufgaben

• Entwicklung und Betrieb von ELT-/ETL-Pipelines.
• Verarbeitung, Modellierung und Integration großer Datenmengen.
• Umsetzung und Optimierung von Datenmodellen, insbesondere Data Vault.
• Implementierung von Qualitätschecks, Monitoring und stabilen Deployments.

Kenntnisse

Praktische Erfahrung mit Google Cloud Platform

Erfahrung mit Data Vault

Sehr gute Deutschkenntnisse

Sehr gute Englischkenntnisse

Jobbeschreibung

Für ein Data Engineering Projekt mit starkem Cloud-Fokus suchen wir ab März einen Data Engineer (m/w/d) mit Erfahrung in der Entwicklung moderner Datenpipelines. Das Projekt ist remote-first, mit vereinzelten Workshops in Deutschland.

Rahmenbedingungen

Laufzeit: bis mindestens Jahresende (Verlängerung möglich)

Auslastung: 100 %

Vor Ort: einzelne Workshops in Deutschland

Aufgaben

• Entwicklung und Betrieb von ELT-/ETL-Pipelines
• Verarbeitung, Modellierung und Integration grosser Datenmengen
• Umsetzung und Optimierung von Datenmodellen (insb. Data Vault)
• Arbeiten in einer GCP Umgebung, insbesondere auf:
• Implementierung von Qualitätschecks, Monitoring und stabilen Deployments

Berechtigung

Wohnsitz in der EU, dem EWR, dem Vereinigten Königreich oder der Schweiz

Anforderungen

• Ca. 2–3 Jahre relevante Berufserfahrung als Data Engineer
• Sehr gute Kenntnisse in:
• Praktische Erfahrung mit Google Cloud Platform, besonders:
• Erfahrung mit Data Vault
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Benefits

Als Freelancer bei uns genießt du flexible Arbeitszeiten und die Freiheit, deine Projekte selbst auszuwählen. Unsere Plattform bietet dir Zugang zu spannenden Projekten in verschiedenen Branchen und unterstützt dich dabei, deine Karriere voranzubringen. Außerdem profitierst du von fairer Bezahlung und einem engagierten Team, das dir bei Fragen weiterhilft. Arbeite unabhängig und nutze unser starkes Netzwerk, um deine beruflichen Ziele zu erreichen.