Senior Data Engineer (w/m/d)

Arsipa; Berlin; Hybrid; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Unternehmen in Berlin sucht einen erfahrenen Senior Data Engineer (w/m/d), der für den Aufbau und die Weiterentwicklung der Datenplattform verantwortlich ist. Sie garantieren stabile Datenpipelines und arbeiten eng mit cross-funktionalen Teams zusammen. Ideale Kandidaten haben mehrjährige Erfahrung im Data Engineering, sehr gute Kenntnisse in Python und SQL sowie ein hohes Qualitätsbewusstsein. Bewerbungen werden auch von Personen angenommen, die nicht alle Anforderungen perfekt erfüllen.

Leistungen

Attraktive, marktgerechte Vergütung

Flexibles Arbeitsmodell

30 Urlaubstage

Strukturiertes Onboarding

Transparente Kommunikation

Zugang zu Corporate Benefits

Langfristige Perspektive

Qualifikationen

• Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering oder in einer vergleichbaren Rolle.
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und SQL sowie saubere Engineering-Standards (Tests, CI/CD).
• Fundiertes Verständnis moderner Datenarchitekturen und Datenmodellierung.
• Praxiserfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, GCP oder Azure).
• Hohes Qualitäts- und Ownership-Mindset für produktive Datenpipelines.
• Fähigkeit, technische Lösungen verständlich zu kommunizieren.
• Teamplayer mit Interesse an Mentoring.

Aufgaben

• Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung einer skalierbaren Datenplattform.
• Entwicklung und Wartung robuster ETL/ELT-Pipelines.
• Sicherstellung von Datenqualität, Performance und Kostenoptimierung.
• Implementierung von Monitoring- und Governance-Konzepten.
• Zusammenarbeit mit Analytics-, Product- und Engineering-Teams.
• Automatisierung von Datenprozessen und kontinuierliche Verbesserung.

Kenntnisse

Programmierung in Python

SQL

Cloud-Plattformen (AWS, GCP, Azure)

Data-Tools (Airflow, dbt, Spark, Snowflake)

Teamarbeit

Verhandlungssichere Englischkenntnisse

Deutschkenntnisse

Jobbeschreibung

Das erwartet dich bei Arsipa – Deine Benefits

• Attraktive, marktgerechte Vergütung

• Flexibles Arbeitsmodell: Remote-first mit optionaler Präsenz im Büro

• 30 Urlaubstage

• Strukturiertes Onboarding mit persönlicher Begleitung durch das Recruiting-Team

• Transparente Kommunikation durch wöchentliche 1:1s und regelmäßige All-Hands-Meetings

• Zugang zu Corporate Benefits

• Langfristige Perspektive in einer wachsenden Unternehmensgruppe

Deine Rolle

Als Senior Data Engineer (w/m/d) verantwortest du Aufbau und Weiterentwicklung unserer Datenplattform, stellst stabile und skalierbare Datenpipelines sicher und gestaltest gemeinsam mit cross-funktionalen Teams aktiv die Datenstrategie des Unternehmens.

Deine Aufgaben

• Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung einer skalierbaren Datenplattform (Warehouse / Lake / Lakehouse)

• Entwicklung und Wartung robuster ETL/ELT-Pipelines zur Integration unterschiedlichster Datenquellen

• Sicherstellung von Datenqualität, Performance, Skalierbarkeit und Kostenoptimierung

• Implementierung von Monitoring-, Governance- und Sicherheitskonzepten (inkl. DSGVO)

• Enge Zusammenarbeit mit Analytics-, Product- und Engineering-Teams

• Automatisierung von Datenprozessen sowie kontinuierliche Verbesserung bestehender Architekturen

• Aktive Mitgestaltung der Datenstrategie und Evaluation neuer Technologien

Dein Profil

• Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering oder in einer vergleichbaren Rolle

• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und SQL sowie saubere Engineering-Standards (Tests, CI/CD)

• Fundiertes Verständnis moderner Datenarchitekturen und Datenmodellierung

• Praxiserfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, GCP oder Azure) und gängigen Data-Tools (z. B. Airflow, dbt, Spark, Snowflake)

• Hohes Qualitäts- und Ownership-Mindset für produktive Datenpipelines

• Fähigkeit, technische Lösungen verständlich zu kommunizieren und Business-Anforderungen zu übersetzen

• Teamplayer mit Interesse an Mentoring und kontinuierlicher Weiterentwicklung

• Verhandlungssichere Englischkenntnisse (erforderlich); Deutschkenntnisse sind ein Plus

Nice to have

• Erfahrung im Aufbau oder Re-Design von Datenplattformen

• Arbeit in datenintensiven oder stark skalierenden Umfeldern

Über Arsipa

Die Arsipa GmbH ist eine deutschlandweit tätige Unternehmensgruppe in den Bereichen Arbeitssicherheit, Arbeitsmedizin und Umweltschutz. Mit über 850 Mitarbeitenden an rund 70 Standorten in Deutschland und Österreich verfolgen wir eine konsequente Buy-&-Build-Strategie und gehören zu den führenden Anbietern im Health-&-Safety-Markt.

Unser Bewerbungsprozess

1. Erstgespräch per Telefon mit unserer Recruiterin Samira

2. Zweitgespräch per Video-Call mit unserem Director Digital Transformation & Technology Aleksander

3. Bearbeite eine Tech Challenge entspannt bei dir zu Hause

4. Final Video-Call mit unserem CTO Benedikt

Nicht jede Anforderung passt perfekt? Kein Problem – wir freuen uns trotzdem auf deine Bewerbung.

Bei Fragen erreichst du Samira Habermehl [e-mail].

Klingt nach dir?

Dann bewirb dich gern – wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen.