Cloud Data Engineer (m/w/d)

hubside - Die Recruitingwerkstatt; München; Hybrid; Vertraulich; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein dynamisches Unternehmen in München sucht einen Cloud Data Engineer, der für den Aufbau und die Weiterentwicklung einer modernen Data-Lakehouse-Architektur verantwortlich ist. Zu den Aufgaben gehören die Aufbereitung von Daten mit SQL und Python sowie die Entwicklung von Power-BI-Dashboards. Es werden 30 Tage Urlaub plus zusätzliche Vorteile wie einen Empfehlungsbonus und flexible Arbeitsbedingungen angeboten.

Leistungen

30 Tage Urlaub und Weihnachtsbonus

Monatliche Gutscheine

Finanzielle Unterstützung für ÖPNV

Exklusive Mitarbeiterrabatte

Flexibles Arbeiten

Qualifikationen

• Fundiertes Verständnis moderner Datenarchitekturen.
• Mehrjährige Praxiserfahrung mit SQL und Python.
• Erfahrung in Automatisierungs-Workflows und API-Integrationen.

Aufgaben

• Aufbau und Continuous Development der Data-Lakehouse-Architektur.
• Entwicklung und Pflege von Power-BI-Dashboards.
• Monitoring und Betrieb von Datenpipelines.

Kenntnisse

Datenmodellierung

SQL

Python

Databricks

Make

Business-Verständnis

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik oder Data Science

Tools

Power BI

Microsoft Fabric

Jobbeschreibung

Als Cloud Data Engineer verantworten Sie den Aufbau und die kontinuierliche Weiterentwicklung einer modernen Data-Lakehouse-Architektur auf Basis von Microsoft Fabric und Databricks. Sie bereiten komplexe Datenquellen mithilfe von SQL und Python auf, entwickeln aussagekräftige Analytics- und BI-Lösungen und stellen durch automatisierte Integrationen sowie stabiles Pipeline-Monitoring eine hohe Datenqualität sicher.

Sie kennen jemanden der auf die Stellenausschreibung passt? Dann holen Sie sich jetzt unseren Weiterempfehlungsbonus! Erkundigen Sie sich gleich telefonisch unter 089 9982966 47 bei mir.

Aufgaben

• Aufbau, Betrieb und kontinuierliche Weiterentwicklung der Data-Umgebung auf Basis von Microsoft Fabric und Databricks
• Aufbereitung, Transformation und Datenmodellierung von Rohdaten (z. B. JSON, XML) mittels SQL sowie Python (PySpark, Pandas) für Reporting- und Analysezwecke
• Entwicklung und Pflege von Power-BI-Dashboards sowie Databricks-Visualisierungen zur Bereitstellung entscheidungsrelevanter Insights für andere Abteilungen
• Konzeption, Implementierung und Betreuung von Automations-Workflows in Make (u. a. Shopify–Infor-Sync), EDI-Datenflüssen und API-Integrationen mit internen und externen Systemen
• Monitoring und Betrieb von Datenpipelines in Make und Fabric/Azure, Fehleranalyse (z. B. Webhook-Ausfälle, fehlerhafte Datenladungen) sowie Dokumentation von Datenstrukturen und Mappings

Qualifikation

• Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation
• Fundiertes Verständnis moderner Datenarchitekturen (Lakehouse, Data Warehouse)
• Mehrjährige Praxiserfahrung mit SQL sowie solide Python-Kenntnisse für Datenverarbeitung und Automatisierung
• Sehr gute Kenntnisse in Make, inkl. Webhooks, API-Authentifizierung und JSON-Verarbeitung
• Starkes analytisches Denkvermögen, schnelle Auffassungsgabe und ausgeprägtes Business-Verständnis

Benefits

• 30 Tage Urlaub plus Extra-Urlaub und Weihnachtsbonus
• Monatliche Gutscheine, Geburtstagsüberraschung & Bike-Leasing
• Finanzielle Unterstützung für ÖPNV, Verpflegung und Altersvorsorge
• Exklusive Mitarbeiterrabatte – auch für Familie & Freunde
• Flexibles Arbeiten mit hybriden Optionen
• 1.000 € Empfehlungsbonus, wenn Du erfolgreich neue Talente wirbst