Data Engineer (m/w/d)

Goodman Masson Deutschland; Dortmund; Hybrid; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Handelsunternehmen in Dortmund sucht einen Data Engineer (m/w/d), der für die Optimierung des DWHs in der Google Cloud und die Nutzung von SAP Datasphere verantwortlich ist. Es wird fundierte Erfahrung als Data Engineer sowie ein abgeschlossenes Studium in einem verwandten Bereich erwartet. Zu den Benefits gehören 60% Home-Office, eine unbefristete Festanstellung, flexibele Arbeitszeiten und ein moderner Tech-Stack. Bewerbungen bitte per E-Mail mit Gehaltsvorstellungen und frühestmöglichem Eintrittsdatum.

Leistungen

60% Home-Office

Unbefristete Festanstellung

Flexibles Arbeitszeiten

Moderner Tech-Stack

Gestaltungsspielraum

Qualifikationen

• Studium in Informatik, Statistik oder ähnlichem Bereich.
• Erfahrung als Data Engineer und mit relationalen Datenbanken.
• Sehr gute Deutschkenntnisse erforderlich.

Aufgaben

• Optimierung des DWHs in der Google Cloud.
• Abteilungsübergreifende Projekte in cross-funktionalen Teams leiten.
• Entwicklung eigener Ideen und enge Abstimmung mit Fachbereichen.

Kenntnisse

Datenanalyse

SAP Datasphere

Relationale Datenbanken

Teamarbeit

Eigenständige Arbeitsweise

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik oder ähnlichen Fachrichtungen

Tools

Google Cloud

SAP Datasphere

Jobbeschreibung

Data Engineer (m/w/d)

Unser Kunde aus Dortmund, ein führendes Unternehmen aus der Handelsbranche, ist aktuell auf der Suche nach einem Data Engineer (m/w/d).

Ihre Aufgaben

• Optimierung des DWHs in der Google Cloud
• Nutzung von SAP Datasphere
• Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen
• Abteilungsübergreifende Projekte in cross-funktionalen Teams
• Gestaltung eigener Ideen
• Enge Abstimmung mit den internen Fachbereichen

Ihr Profil

• Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Statistik, (Wirtschafts-) Mathematik, Wirtschaftswissenschaften oder ähnlicher Berufsausbildung
• Fundierte Kenntnisse als Data Engineer
• Erfahrung mit relationalen Datenbanken
• Routiniert in SAP Datasphere
• Sehr gute Deutschkenntnisse und eigenständige Arbeitsweise

Diese Benefits erwarten Sie

• 60% Home-Office
• Unbefristete Festanstellung
• Moderner Tech-Stack
• Flexible Arbeitszeiten
• Gestaltungsspielraum

Wir suchen genau Sie? Dann bewerben Sie sich jetzt unter Angabe der Referenznummer LB-G150225 sowie Ihren Gehaltsvorstellungen und des frühestmöglichen Eintrittstermins per E-Mail mit aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen.

Ihr Ansprechpartner für diese Position ist: Herr Lean Bayertz

([e-mail])