Data Engineer jobs in Germany

Als Deutsche Zentrale Fachbibliothek für Technik und Naturwissenschaften sichern wir mit unseren zukunftsweisenden Dienstleistungen die infrastrukturellen Voraussetzungen einer qualitativ hochwertigen Informations- und Literaturversorgung für Forschung in Wissenschaft und Industrie. Mit dem Open Research Knowledge Graph (ORKG) arbeiten wir daran, den Austausch und die Nutzung wissenschaftlicher Erkenntnisse im digitalen Zeitalter zu revolutionieren.

Die Technische Informationsbibliothek (TIB), Programmbereich C, Forschung und Entwicklung sucht für das Team Open Science Lab (OSL) zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Data Engineer/Research Data Manager (m/w/d). Die Stelle ist bis zum Ende der Projektlaufzeit des von der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) geförderten Forschungsprojekts „Science & Heritage Infrastructure for Enduring Long-term Data (SHIELD)“ am 31.12.2027 befristet. Die regelmäßige Wochenarbeitszeit beträgt 39,80 Stunden (Vollzeit). Der Arbeitsplatz ist grundsätzlich für Teilzeitbeschäftigung geeignet. Die Eingruppierung erfolgt in die Entgeltgruppe 13 TV-L.

Das Forschungsprojekt SHIELD ist ein Kooperationsprojekt zwischen der TIB, Safeguarding Research and Culture (SRC) sowie Data Rescue Project (DRP). Ziel des Projekts ist der Aufbau einer nachhaltigen, dezentralen und offen vernetzten Infrastruktur zur langfristigen Sicherung und Resilienz gefährdeter wissenschaftlicher und technologischer Forschungsdatensätze, insbesondere solcher von zentraler Bedeutung für die europäische Forschung. Hier werden im hohen Maße eine von der TIB betriebene Instanz von SciOp (unter Verwendung von BitTorrent) sowie die Infrastruktur für digitale Langzeitarchivierung der TIB als Basis dienen.

Als Data Engineer/ Research Data Manager sind Sie hauptsächlich für die systematische Daten-Akquise ausgewählter Quellen (u. a. durch Web Scraping), die Prüfung der Lizenzierung gesicherter Daten sowie die strukturierte Beschreibung und den Import der Daten in Systeme der TIB wie Langzeitarchivierung und SciOp verantwortlich. Sie werden in enger Abstimmung mit Akteur:innen in US-Forschungsbehörden sowie potenziellen Daten-Nutzer:innen, u. a. im Umfeld von Nationalen Forschungsdateninfrastrukturen (NFDIs), Bedarfe und Möglichkeiten der Datensicherung feststellen. In hoher Eigenverantwortung können Sie Ihre Fähigkeiten im Umgang mit großen und komplexen Datensets einsetzen. Dabei koordinieren Sie sich mit den Research Data Services, der Langzeitarchivierung sowie dem Justiziariat der TIB. Zudem geben Sie hilfreiches Feedback zum Betrieb und zur Weiterentwicklung von SciOp an der TIB.

• Systematische Akquise frei zugänglicher Datensätze, insbesondere von US-Forschungsbehörden und ähnlichen Quellen
• Prüfung der Lizensierung und Nachnutzungsrechte von zu sichernden Datensätzen
• Konzeption und Durchführung von Daten-Beschreibung und -konvertierung für Zielsysteme an der TIB (Digitale Langzeitarchivierung sowie SciOp)
• Kommunikation mit Akteur:innen an US-Forschungsbehörden sowie potenziellen Daten-Nutzer:innen, u. a. im Umfeld von NFDIs
• Mitarbeit am Aufbau einer nachhaltigen, dezentralen und offen vernetzten Infrastruktur zur langfristigen Sicherung und Resilienz gefährdeter wissenschaftlicher und technologischer Forschungsdatensätze

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder gleichwertig), vorzugsweise in einem einschlägigen informationswissenschaftlichen Studiengang (z. B. Bibliotheks- bzw. Informationswissenschaft, Informationsmanagement, Data Science)
• Eigenständige, zielorientierte Arbeitsweise
• Nachgewiesene Erfahrung in der Projektarbeit
• Sehr gute Sprachkenntnisse in Englisch in Wort und Schrift
• Gute Kommunikationsfähigkeit und Verhandlungsgeschick

• Erfahrungen mit Web Scraping, Verarbeitung/Bereinigung großer Datensets und/oder Scripting/Automatisierung
• Kenntnisse im Bereich digitaler Langzeitarchivierung
• Kenntnisse im Bereich Open-Lizenzen und FAIRes Forschungsdatenmanagement
• Gute Sprachkenntnisse in Deutsch

Unser Ziel ist es, die Bereitstellung und Nutzung von Forschungsdaten und -informationen immer wieder neu zu überdenken und zu innovieren. In der Forschungs- und Entwicklungsabteilung der TIB haben Sie die Möglichkeit, Ihre wissenschaftliche Weiterqualifizierung und Forschungskarriere in einem dynamischen und exzellenten Forschungsumfeld voranzutreiben. Wir bieten ein intellektuell inspirierendes Umfeld mit unternehmerischer Denkweise, eingebettet in eine führende technische Universität und eines der größten Informationszentren der Leibniz-Gemeinschaft. Mit dem Forschungszentrum L3S der Leibniz Universität Hannover, eines der weltweit führenden Forschungsinstitute im Bereich Web & Data Science, besteht dabei im Rahmen des Leibniz Joint Lab Data Science & Open Knowledge eine enge Kooperation. Nicht zuletzt legen wir Wert auf ein offenes und kreatives Arbeitsklima, in dem es Spaß macht zu arbeiten.

• Einen gemeinwohlorientierten Arbeitsplatz im öffentlichen Dienst auf der Grundlage des TV-L mit einer Vergütung nach der Entgeltgruppe 13 TV-L.
• Eine Sonderzahlung zum Jahresende, sowie 30 Tage Urlaub im Jahr bei einer Fünf-Tage-Woche sowie zusätzliche freie Tage an Heiligabend (24.12.) und Silvester (31.12.).
• Einen flexiblen Arbeitsplatz in Zeit und Raum mit Angeboten zur Vereinbarkeit von Beruf und Familie wie u. a. mobiles Arbeiten und flexiblen Arbeitszeitmodellen (Gleitzeit).
• Einen modernen Arbeitsplatz in zentraler Lage von Hannover mit einem kollegialen, attraktiven und vielseitigen Arbeitsumfeld.
• Einen Arbeitgeber mit breit gefächertem Fort- und Weiterbildungsangebot, einer betrieblichen Gesundheitsförderung und Altersvorsorge für den öffentlichen Dienst (VBL).
• Beschäftigtenrabatt in den Mensen des Studentenwerks Hannover sowie Möglichkeit zur Nutzung der vielseitigen Angebote des Hochschulsports Hannover.
• Eigenverantwortliche und zukunftsorientierte Tätigkeiten, die Abwechslung bieten und Raum für persönliche Entwicklung lassen.

Please be advised that a valid work permit for Germany is required for non-EU citizens. Unfortunately, applications without a valid work permit and sufficient German language skills may not be considered.