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Python jobs in Brazil

Engenharia de Software back-end sênior

Itaú

São Paulo
On-site
BRL 80,000 - 120,000
30+ days ago
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Assistente de Tecnologia | Vaga Exclusiva PcD

Americanas S.A.

Rio de Janeiro
On-site
BRL 120,000 - 160,000
30+ days ago

Solution Support Engineer

FICO

São Paulo
On-site
BRL 90,000 - 120,000
30+ days ago

Analista de dados - Inovação e Melhoria - PcD | Autoglass

Grupo Autoglass Administrativo

Vila Velha
On-site
BRL 80,000 - 120,000
30+ days ago

Merchant Integration Senior Specialist

Didi

São Paulo
Hybrid
BRL 90,000 - 120,000
30+ days ago
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Senior Backend Engineer

Via

Brazil
Hybrid
BRL 435,000 - 599,000
30+ days ago

Staff DevOps Engineer

Gett

Brazil
On-site
BRL 120,000 - 160,000
30+ days ago

AI Engineer

Menlo Ventures

Brazil
On-site
BRL 120,000 - 180,000
30+ days ago
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Analista de QA Pleno - PER

Grupo Real - Atacado de Autopeças

Uberlândia
On-site
BRL 80,000 - 120,000
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Arquiteto(a) AWS (GLUE, Spark & Redshift.)

Ernst & Young Advisory Services Sdn Bhd

Pompeia
Hybrid
BRL 80,000 - 120,000
30+ days ago

Senior Enterprise Browser Admin

Ernst & Young Advisory Services Sdn Bhd

Pompeia
Hybrid
BRL 80,000 - 120,000
30+ days ago

Senior Data Scientist

Skai

Brazil
Hybrid
BRL 160,000 - 200,000
30+ days ago

Senior Data Engineer (AWS - GLUE, Spark & Redshift)

Ernst & Young Advisory Services Sdn Bhd

Pompeia
Hybrid
BRL 80,000 - 120,000
30+ days ago

Software Engineer, Data Infrastructure & Acquisition - São Paulo, Brazil

Speechify

São Paulo
Remote
BRL 435,000 - 654,000
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Merchant Integration Senior Specialist

DiDi Global

São Paulo
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Hitachi Vantara Corporation

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BRL 20,000 - 80,000
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DiDi Global

São Paulo
On-site
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Auditor Especialista - Tesouraria, Contabilidade e Riscos Financeiros

XP

São Paulo
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Auditor Especialista - Tesouraria, Contabilidade e Riscos Financeiros

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São Paulo
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Aurora Energy Research Limited

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Engenheiro de Dados

Beep Saúde

Rio de Janeiro
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Solution Data Architect

North Eastern Services

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BRL 160,000 - 200,000
30+ days ago

Engenheiro(a) de Dados Sênior (AWS GLUE)

Ernst & Young Advisory Services Sdn Bhd

Pompeia
Hybrid
BRL 20,000 - 80,000
30+ days ago

Sales Operations Analyst (Commissions)

Cyncly

Brazil
Remote
BRL 80,000 - 120,000
30+ days ago

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Job summary

Um dos maiores bancos da América Latina busca um profissional para desenvolver e manter pipelines de dados, garantindo performance e segurança. É necessária experiência com Python, AWS e práticas DevOps. Oferecemos benefícios como plano médico, vale-refeição e incentivos a estudos. Valorizamos a diversidade e inclusão em todas as nossas vagas.

Benefits

Vale-Transporte
Vale-Refeição
Plano médico
Plano odontológico
Seguro de Vida
PLR
Previdência privada
Descontos exclusivos em produtos financeiros
Licença maternidade e paternidade estendida
Auxílio Creche / Babá
Incentivo a estudos
Acesso aos Clubes de Lazer Itaú

Qualifications

  • Experiência com desenvolvimento Python, PySpark e SQL.
  • Conhecimento em serviços AWS voltados para dados.
  • Experiência com práticas DevOps e CI/CD.

Responsibilities

  • Desenvolver e manter pipelines de dados.
  • Garantir a qualidade do código com testes automatizados.
  • Projetar e implementar pipelines utilizando serviços AWS.

Skills

Desenvolvimento Python
PySpark
SQL
Arquitetura distribuída
Práticas DevOps
CI/CD
Versionamento

Education

Certificações AWS ou cursos relevantes

Tools

AWS S3
AWS Glue
AWS Athena
AWS Lambda
DataDog
CloudWatch
Job description
Overview

O Itaú é a marca mais valiosa do Brasil, a melhor empresa para trabalhar segundo o Great Place to Work e o maior banco da América Latina. Nós impactamos diariamente mais de 98 milhões de clientes em 18 países.

Somos feitos de pessoas e acreditamos que ter um time com pluralidade de origens, culturas, crenças, experiências, raças, deficiências, gêneros, orientações afetivo-sexuais e gerações ampliam as perspectivas e contribuem para um clima de respeito e valorização das diferenças.

Nessa função você vai:

  • Desenvolver e manter as pipelines de dados com foco em performance, escalabilidade e segurança;
  • Garantir a qualidade do código com testes automatizados e boas práticas de engenharia;
  • Projetar e implementar pipelines de dados utilizando serviços AWS como S3, Glue/Athena, Lambda, RDS, Stepfunctions;
  • Experiência com desenvolvimento Python, PySpark, SQL e arquitetura distribuída;
  • Conhecimento prático em serviços AWS voltados para dados (S3, Glue, Athena, Lambda, RDS, etc.);
  • Experiência com práticas DevOps, CI/CD e versionamento;
  • Experiência com ferramentas de monitoramento e gerenciamento, como DataDog, CloudWatch;

Desejável

  • Certificações AWS ou cursos relevantes (ex: AWS Cloud Practitioner, AWS Data Engineer Associate+ , etc.)

Diferenciais

  • Experiência com .NET será um diferencial;

Ao se tornar um ituber você tem

  • Vale-Transporte
  • Vale-Refeição (Restaurantes) / Vale-Alimentação (Supermercados)
  • Plano médico (Fundação Saúde Itaú ou Central Nacional Unimed)
  • Plano odontológico (Odontoprev ou Interodonto)
  • Seguro de Vida
  • PLR – Participação nos Lucros e Resultados (Mediante resultados do banco)
  • Previdência privada
  • Descontos exclusivos em nossos produtos financeiros
  • Licença maternidade e paternidade estendida
  • Auxílio Creche / Babá (para papais e mamães)
  • Incentivo a estudos
  • Wellhub ou TotalPass
  • Acesso aos Clubes de Lazer Itaú (Guarapiranga / Itanhaém e São Sebastião)
  • + Algumas vantagens que você pode conhecer durante o processo 😊

Conheça mais sobre nossa cultura: 0

*Estimulamos candidaturas de pessoas com deficiência em todas as nossas posições, sendo assim, sinta-se à vontade para se candidatar em vagas sinalizadas como exclusivas ou não para pessoas com deficiência. Somos comprometidos com a inclusão e valorizamos a diversidade.

#VemProItaú #VemSerItuber

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* The salary benchmark is based on the target salaries of market leaders in their relevant sectors. It is intended to serve as a guide to help Premium Members assess open positions and to help in salary negotiations. The salary benchmark is not provided directly by the company, which could be significantly higher or lower.

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