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Engenheiro de Dados

Beep Saúde

Rio de Janeiro

Híbrido

BRL 20.000 - 80.000

Tempo integral

Há 22 dias

Resumo da oferta

Uma empresa de saúde domiciliar no Brasil busca um Engenheiro de Dados Sênior para desenvolver e otimizar pipelines de dados, garantir a qualidade e criar modelos analíticos no Google BigQuery. O candidato deve ter sólida experiência em ambientes de alta volumetria de dados e proficiência em Python e SQL. A empresa oferece benefícios como plano de saúde, descontos em instituições de ensino e GymPass.

Serviços

Plano de Saúde e Odontológico
Desconto em medicamentos
Pacote de alimentação
GymPass
Descontos em instituições de ensino

Qualificações

  • Experiência sólida como Data Engineer ou Analytics Engineer.
  • Proficiência avançada em Python, SQL e modelagem de dados.
  • Conhecimento em ferramentas de modelagem como dbt é um diferencial.

Responsabilidades

  • Desenvolver e otimizar pipelines de dados.
  • Manter modelos de dados analíticos no BigQuery.
  • Garantir a qualidade e integridade dos dados.

Conhecimentos

Python
SQL
Modelagem de dados
Airflow
Google BigQuery
Github
dbt
Looker
Power BI
Descrição da oferta de emprego

Job type: Full-time employee Full-time employee

Posição sênior, para construir e manter pipelines de dados robustos e escaláveis, desde a integração até a disponibilidade para consumo de múltiplos produtos de dados.

  • Desenvolver e otimizar pipelines de dados
  • Construir e manter modelos de dados analíticos, performáticos e bem documentados no BigQuery.
  • Implementar e gerenciar frameworks de monitoramento e testes para garantir a qualidade e a integridade dos dados.
  • Liderar a definição e aplicação de políticas de governança de dados, incluindo a organização e catalogação dos ativos de dados.
  • Atuar como referência técnica, disseminando as melhores práticas de engenharia e modelagem de dados para o time.
  • Colaborar com as áreas de negócio para entender suas necessidades e garantir que os dados estejam acessíveis e documentados.
  • Experiência sólida como Data Engineer ou Analytics Engineer em um ambiente de alta volumetria de dados.
  • Proficiência avançada em Python, SQL e na modelagem de dados.
  • Experiência prática com ferramentas de orquestração de dados, especialmente com Airflow.
  • Domínio de ambientes de dados em nuvem, com experiência comprovada em Google BigQuery.
  • Conhecimento e uso do Github
  • Vivência com ferramentas de modelagem como dbt (data build tool) é um forte diferencial.
  • Conhecimento em plataformas de BI como Looker (incluindo LookML) ou Power BI será considerado um plus.
  • Para sua saúde e de seus dependentes – Plano de Saúde e Odontológico | Sulamérica;
  • Benefício Farmácia: até 40% de desconto em medicamentos;
  • Pacote de alimentação: VA/VR
  • Pensando na sua saúde física e mental: GymPass / Total Pass /Seguro de Vida
  • Para seu desenvolvimento: descontos em instituições de ensino parceiras;
Muito prazer, nós somos a Beep Saúde! 🚀💚

A maior empresa de saúde domiciliar do Brasil e, todos os dias, levamos tecnologia e carinho humano para as pessoas.

Desde 2016, cumprimos o nosso propósito de levar as melhores experiências em serviços de saúde para todo o Brasil, simplificando os cuidados e sendo referência em atendimento. Com a Beep você agenda seus exames e vacinas de forma rápida e prática pelo aplicativo e no dia e horário marcado nossa equipe vai até você.

A Beep já encantou mais de 2 milhões lares, um marco que reflete a confiança de milhares de clientes e o nosso compromisso em ser referência em serviços de saúde para a família brasileira.

Recebemos o prêmio da Gupy – Empresa que envia Feedback .

O objetivo do prêmio foireconhecer empresas com no mínimo 90% de feedback para pessoas candidatas. Esse prêmio reforçou que a Beep é uma empresa referência em transparência levando uma experiência incrível aos nossos candidatos.

Vamos juntos revolucionar o setor de saúde do país, será uma jornada incrível e transformadora!

Quer conhecer mais sobre a Beep? Acompanhe nossas redes sociais! 😎
Obtém a tua avaliação gratuita e confidencial do currículo.
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