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Cientista De Dados jobs in Brazil

Engenheiro(a) de Dados

Engenheiro(a) de Dados
XP
São Paulo
BRL 80,000 - 150,000
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Analista de Dados Sênior - São Carlos

Analista de Dados Sênior - São Carlos
Global Talent
São Carlos
BRL 30,000 - 70,000

Fraud Data Analyst

Fraud Data Analyst
Riskified
São Paulo
BRL 30,000 - 70,000

Top job titles:

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Engenheiro(a) de Dados

XP
São Paulo
BRL 80,000 - 150,000
Job description

Sobre nós

Nossa história começou em 2001, com um pequeno escritório de agentes autônomos de investimentos em Porto Alegre e hoje somos um grande ecossistema de serviços financeiros, mídia e educação.

Chegamos até aqui com a dedicação de equipes talentosas que tiveram garra, determinação, resiliência e, acima de tudo, ambição de fazer o impossível.

Nossos valores

  • Foco no cliente: Somos obstinados em superar as expectativas dos nossos clientes.
  • Sonho grande: Miramos no impossível, acreditamos que ele pode se tornar realidade, e chegamos lá juntos.
  • Mente aberta: Nossa abertura para o novo e nossa capacidade de adaptação são o que nos fazem evoluir e melhorar sempre.
  • Espírito empreendedor: Construímos o futuro com nossas próprias mãos com o mais alto nível de comprometimento e sentimento de dono.

>> Sobre a vaga:

Esta vaga é direcionada para todas as senioridades de pessoas que buscam atuar como Engenheiro de Dados na XP Inc.

Somos um lugar formado por pessoas que sonham grande, focamos em aprendizado constante em um ambiente com muita liberdade para que você possa criar e deixar a sua marca. Além disso, você trabalhará ao lado de pessoas diversas e talentosas que irão te ajudar a usar todo o seu potencial e gerar o maior impacto possível.

Desafios que você vai encontrar por aqui:

  • Ambiente dinâmico e aberto para novas ideias;
  • Liberdade para trilhar uma carreira protagonista;
  • Espaço para desenvolvimento e aprendizado constantes.

>> Para esta vaga é essencial:

  • Ter nossa cultura;
  • Paixão pelo mercado financeiro;
  • Implementar políticas, processos e ferramentas para definição, responsabilização e democratização dos dados;
  • Capacidade analítica para resolução de problemas (análise e correção de bugs);
  • Experiência em linguagens de programação relevantes para engenharia de dados, como Apache Spark, Python, Pyspark ou SQL, para manipular, analisar e transformar dados;
  • Conhecimento de Arquitetura de Dados;
  • Ter conhecimento em ETL e Orquestração de Pipelines de Dados;
  • Experiência em Data Factory, Databricks, Data Lake;
  • Conhecimento de camadas do Lakehouse;
  • Conhecimento de modelagem de dados e Data Lakes;
  • Conhecimento prático em Cloud;
  • Fluxos de Ingestão de Dados em batch e streaming;
  • Apache Spark;
  • Kafka;
  • Lidar com várias prioridades concorrentes, assumindo responsabilidades e riscos em um ambiente de ritmo acelerado e constante mudança;
  • Residir em São Paulo e possuir disponibilidade para atuar no modelo híbrido (3x na semana).

Se identificou com a XP Inc. e com a oportunidade?

Inscreva-se e venha conquistar o impossível com a gente!

Benefícios que oferecemos:

  • Saúde e bem-estar: plano de saúde, plano odontológico, Gympass, Zenklub, VA, VR, New Value, seguro de vida.
  • Maternidade e Paternidade: auxílio creche para pais e mães, licença maternidade de 6 meses, licença paternidade de 20 dias.
  • Só na XP Inc.: assessoria de investimento e acesso a fundos de investimentos exclusivos.

Jornada de trabalho com flexibilidade

O nosso modelo de trabalho varia de acordo com a função: presencial para frentes de negócio e híbrido para as demais equipes. É importante ressaltar que todos os colaboradores precisam morar na localidade da vaga (nossa sede está localizada na cidade de São Paulo e é onde temos o maior número de posições), já que temos atividades que exigem a presença física para promover a colaboração e os rituais da nossa cultura. Esses encontros são organizados de acordo com as orientações dos líderes e as particularidades de cada rotina, para que nossos colaboradores possam exercer suas jornadas de trabalho com liberdade e autonomia.

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* The salary benchmark is based on the target salaries of market leaders in their relevant sectors. It is intended to serve as a guide to help Premium Members assess open positions and to help in salary negotiations. The salary benchmark is not provided directly by the company, which could be significantly higher or lower.

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