Staff Machine Learning Engineer - Jus IA

Jusbrasil; Brasil; Teletrabalho; BRL 160.000 - 200.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia jurídica está em busca de um profissional para projetar e desenvolver sistemas de Machine Learning e IA generativa. O papel exige colaboração em times multidisciplinares e uma sólida base em Ciência da Computação. O candidato ideal deve ter experiência com técnicas avançadas de NLP e proficiência em Python. O trabalho será remoto com um foco em resolver problemas reais no domínio jurídico.

Qualificações

• Sólida base em Ciência da Computação, incluindo algoritmos e estruturas de dados.
• Experiência em Machine Learning e IA generativa.
• Proficiência em Python com boas práticas de programação.

Responsabilidades

• Projetar e desenvolver sistemas de Machine Learning aplicados ao domínio jurídico.
• Trabalhar ponta a ponta na integração de modelos em produtos de larga escala.
• Colaborar com equipes para traduzir problemas complexos em soluções viáveis.

Conhecimentos

Machine Learning

Inteligência Artificial

Programação em Python

NLP

Colaboração em times multidisciplinares

Formação académica

Formação em Ciência da Computação

Ferramentas

PyTorch

TensorFlow

MLflow

Kubeflow

Descrição da oferta de emprego

Sobre o Jusbrasil

Somos uma empresa de tecnologia, cujo propósito é proporcionar e viabilizar uma Justiça melhor e gerar mais confiança nas relações sociais através do acesso à informação.

Estamos caminhando para sermos reconhecidos como single source of truth para informações jurídicas e construir esse caminho não é trivial.

Lidamos diariamente com problemas complexos que exigem pensamento crítico e analítico para propor soluções que nunca foram pensadas. Hoje estamos na casa das centenas de colaboradores espalhados em mais de 40 cidades no Brasil e fora. E a nossa sustentabilidade como empresa vai ser diretamente proporcional ao aumento da nossa densidade e diversidade de talentos com o crescimento desse time incrível que já temos.

Jusbrasil em números:

• + de 1,2 bi de documentos jurídicos de interesse público
• + de 1PB de dados na nossa infraestrutura de tecnologia
• + de 30 m de usuários
• + de 700 colaboradores
• + de 80% dos advogados brasileiros cadastrados

Sobre o Jus IA

JusIA é o assistente jurídico indispensável e personalizado que potencializa a atuação da pessoa advogada em cada etapa da sua prática. Nosso objetivo é ir além das IAs genéricas, entregando soluções contextuais, integradas e de alto impacto, construídas para resolver a prática real da pessoa operadora do Direito.

Desafio da posição

• Trabalhar no desconhecido: Construir algo que nunca foi feito antes no mercado jurídico brasileiro, com forte especialização de domínio.
• Resolver problemas reais: Colocar a pessoa advogada no centro, validar hipóteses e entregar soluções que se conectem com a jornada completa online e offline.
• Criar diferenciais duradouros: Desenvolver capacidades e integrações que IAs genéricas não consigam replicar.
• Atuar em alta ambiguidade: Transformar problemas abertos em soluções escaláveis e robustas, com decisões técnicas e estratégicas de alto impacto.

Responsabilidades

• Projetar, desenvolver e colocar em produção sistemas de Machine Learning e IA generativa aplicados ao domínio jurídico.
• Trabalhar ponta a ponta: desde a descoberta e experimentação de modelos até sua integração em produtos de larga escala.
• Garantir performance, confiabilidade e escalabilidade dos sistemas em produção.
• Colaborar com times multidisciplinares (engenharia, produto, design, especialistas jurídicos) para traduzir problemas complexos em soluções viáveis.
• Investigar e aplicar técnicas avançadas de NLP, RAG, LLM fine-tuning, embeddings e pipelines de dados.
• Criar pipelines de ML robustos (treinamento, avaliação, deploy, monitoramento e retraining).
• Influenciar decisões de arquitetura e roadmap técnico, atuando como referência para outros engenheiros e cientistas de dados.
• Sólida base em Ciência da Computação (estruturas de dados, algoritmos, arquitetura de sistemas distribuídos).
• Experiência com LLMs (fine-tuning, prompt engineering, RAG).
• Conhecimento em embeddings, vetorização de documentos, ranking e busca semântica.
• Avaliação de modelos e métricas de desempenho.
• Experiência em colocar modelos em produção (serving, APIs, latency optimization).
• Ferramentas como MLflow, Kubeflow, Vertex AI ou similares.
• Integração contínua e automação de deploy.
• Programação:
  • Proficiência em Python (bibliotecas como PyTorch, TensorFlow, Transformers, LangChain).
  • Boas práticas de software (testes, versionamento, modularização).