Sobre o Bradesco
O Bradesco é um dos maiores grupos financeiros do Brasil, com uma história marcada pelo pioneirismo e inovação. Por meio da nossa carteira amplamente diversificada de produtos financeiros, serviços bancários e de seguros contribuímos com a realização das pessoas e o crescimento sustentável de empresas e sociedade. Venha fazer parte do nosso ecossistema financeiro e impactar a experiência de milhões de pessoas!
Saiba mais em https://banco.bradesco/html/classic/sobre/index.shtm
Responsabilidades e atribuições
O que é o nosso time deCompras - Data Analytics?
A área tem a missão de compreender as necessidades do time de Compras e Patrimônio, conduzindo o processo de entendimento, ideação e acompanhamento do desenvolvimento e implementação do Painel.
Modelo de trabalho: Híbrido - 3x presencial
Unidade: Osasco / SP
Como será seu dia a dia?
Sendo Data Scientist I, atuará nagerência Compras e suas principais atividades serão:
· Coletar, processar e analisar grandes volumes de dados para identificar tendências, padrões e insights;
· Utilizar ferramentas de BI para criar relatórios detalhados e dashboards interativos;
· Exploração de Dados: Realizar análises exploratórias para descobrir novas oportunidades de negócios e áreas de melhoria;
· Utilizar técnicas estatísticas avançadas para interpretar os dados e gerar insights acionáveis;
· Planejar, coordenar e gerenciar projetos de BI desde a concepção até a implementação;
· Garantir que os projetos sejam entregues dentro do prazo e do orçamento estabelecidos;
· Desenvolver painéis visuais que facilitem a interpretação dos dados;
· Utilizar ferramentas como Power BI para criar visualizações intuitivas e informativas;
· Extrair dados de diversas fontes, transformá-los para atender às necessidades de análise e carregá-los em data lake;
· Garantir a integridade e a qualidade dos dados durante todo o processo ETL.
Requisitos e Qualificações
O que você precisa ter ou saber?
· Superior completo em Ciência da Computação, Estatística, Análise e desenvolvimento de sistemas - Engenharia de Software ou Computação;
· Experiência com grande volumes de dados;
· Vivência em gerenciamento e planejamento de projetos em BI;
· Experiência em extrair, transformar e carregar dados de várias fontes;
· Conhecimento em cloud / Azure;
· Conhecimento em SQL, Power BI e Python;
· Vivência com técnicas de modelagem para criar estruturas eficientes.
Será um diferencial se você tiver:
· Experiência com SAP Ariba;
· Vivência com Databricks.
* The salary benchmark is based on the target salaries of market leaders in their relevant sectors. It is intended to serve as a guide to help Premium Members assess open positions and to help in salary negotiations. The salary benchmark is not provided directly by the company, which could be significantly higher or lower.