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Zusammenfassung

Une entreprise dynamique et innovante recherche un(e) Data Scientist(e) passionné(e) par l'intelligence artificielle et l'IA générative. Ce rôle clé implique la conception et le déploiement de modèles d'apprentissage automatique dans un environnement GCP, tout en améliorant l'efficacité des processus de déploiement. Vous travaillerez au sein d'une équipe collaborative, interagissant avec diverses directions pour intégrer des solutions IA adaptées aux besoins métiers. Si vous êtes curieux(se), autonome et souhaitez évoluer dans un environnement stimulant, cette opportunité est faite pour vous.

Qualifikationen

  • 2 à 5 ans d'expérience en tant que Data Scientist(e) avec des certifications GCP.
  • Solides compétences en Python et en architecture GCP axées sur l'IA.

Aufgaben

  • Concevoir et déployer des modèles d'apprentissage automatique dans GCP.
  • Collaborer pour intégrer l'IA dans les processus SI.

Kenntnisse

Python
GCP
IA générative
Déploiement de projets IA
Clean code
Agile
SQL

Ausbildung

Bac + 5 en ingénierie ou équivalent

Tools

Cloud RUN
Cloud Build
Vertex AI
Jobbeschreibung

Intitulé du poste

Type de contrat

Finalité du poste

Au sein de la direction des systèmes d'information et du digital (DSID) et au sein de l’équipe Data et IA Factory, nous sommes à la recherche de notre data scientist(e) pour rejoindre une équipe dynamique et en pleine croissance. Nous recherchons une personne expérimentée, passionnée par l’IA et l’IA générative, ayant une ou plusieurs certifications GCP, une expérience dans le déploiement de projets IA en production, ayant utilisé en production des briques techniques comme Cloud RUN, Cloud Build et Vertex AI.

Le / La data scientist(e) aura à interagir avec l’ensemble de l’écosystème du groupe :

  • Equipes DSID (la direction des systèmes d'information et du digital) dont les équipes data
  • Les Directions métiers sur les sujets qu’il est amené à traiter
  • Les Directions support.

Contenu du poste

Vos futures missions sont les suivantes :

  • Concevoir, mettre en œuvre et déployer des modèles d’apprentissage automatique dans un environnement GCP / Python pour plusieurs Directions métiers
  • Améliorer l’efficacité des modèles et des processus de déploiement (pipelines CI / CD, mise à l’échelle)
  • Effectuer de la veille technologique et maintenir une compréhension approfondie des dernières technologies liées à IA
  • Collaborer avec les équipes pour l’intégration de l’IA dans les processus SI (streaming, API, streamlit)
  • Avoir du recul sur l’architecture des composants GCP et frameworks IA pour gagner en productivité et en efficacité
  • Analyser les données pour extraire des features utiles à la modélisation
  • Expérimenter des modèles sur la donnée (qualité, possibilité d’exploitation, RGPD) pour répondre à la problématique du métier
  • Concevoir et tuner les modèles d’IA permettant de répondre aux besoins des métiers
  • Coder en Python et respecter les bonnes pratiques de clean code
  • Versionner mon code, contribuer à une codebase avec des revues entre développeurs, automatiser des processus par des pipelines CI / CD

Expérience et compétences attendues

De formation supérieure Bac + 5, type ingénieur ou équivalent universitaire, vous justifiez d’une expérience de 2 à 5 en tant que Data Scientist(e).

  • Une ou plusieurs certification(s) GCP requise(s)
  • Une expérience éprouvée dans le domaine du développement et le déploiement de l’IA
  • Solides compétences sur Python et en design d'architectures sur GCP axés sur l'IA.
  • Vous savez utiliser des briques GCP pour héberger vos applications frontend / backend
  • Vous savez travailler en mode agile, par cycle de sprint, et planifier ma capacité sur un sprint.

Connaissance des évolutions règlementaires et d’éthique dans l’usage de donnée (RGPD);

  • Connaissance des évolutions de l’environnement de data;

Connaissance des outils et pratiques d’intégration et de déploiement continu.

Connaissance et utilisation des plateformes cloud GCP

Qualités requises

Vos qualités : curiosité, sens du collectif, communiquant(e), rigoureux(se) et autonome

Savoir – faire

  • Capacité à comprendre le besoin du métier afin de produire une solution adaptée;
  • Capacité à livrer du code compréhensible et opérationnel;

Maitrise des outils du langage Python et SQL.

Maîtrise des règles et techniques de gestion de projets

  • Capacité à expliquer sa démarche et à présenter ses résultats d’analyse;

Capacité à utiliser les outils transverses de travail en équipe.

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* Der Gehaltsbenchmark wird auf Basis der Zielgehälter bei führenden Unternehmen in der jeweiligen Branche ermittelt und dient Premium-Nutzer:innen als Richtlinie zur Bewertung offener Positionen und als Orientierungshilfe bei Gehaltsverhandlungen. Der Gehaltsbenchmark wird nicht direkt vom Unternehmen angegeben. Er kann deutlich über bzw. unter diesem Wert liegen.

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