Data Analyst-Jobs in Frankreich

NEXTON recrute un Data Engineer Databricks H/F, en CDI, à Lyon !

Ton environnement de travail :

Pour l’un de nos clients, tu rejoins un grand compte en pleine transformation digitale. Tu interviens dans le cadre d’un programme stratégique dédié à la mise en place d’une plateforme de données sur le cloud, en tant que Data Engineer spécialisé Databricks.

Tes missions :

Développer des pipelines de données avec Databricks.

Concevoir et maintenir des traitements de données batch ou temps réel.

Assurer la qualité, la performance et la robustesse des flux de données.

Participer à l’industrialisation des workflows de données sur la plateforme.

Collaborer avec les différentes équipes (Data, Produit, BI).

Documenter les traitements et respecter les bonnes pratiques de développement.

De formation supérieure (BAC+5), tu as au moins 4ans d’expérience en tant que Data Engineer.

Maîtrise impérative de Databricks et de PySpark.

Connaissance de l’environnement cloud Azure (Data Lake, Data Warehouse).

Bonne compréhension des architectures data.

Expérience en développement de flux de données automatisés.

Utilisation des outils de versionning (Git) et de CI/CD.

Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement.

Une expérience en environnement Agile est un plus.

Description du poste

NEXTON recrute un Data Engineer Databricks H/F, en CDI, à Lyon !

Ton environnement de travail :

Pour l’un de nos clients, tu rejoins un grand compte en pleine transformation digitale. Tu interviens dans le cadre d’un programme stratégique dédié à la mise en place d’une plateforme de données sur le cloud, en tant que Data Engineer spécialisé Databricks.

Tes missions :

• Développer des pipelines de données avec Databricks.

• Concevoir et maintenir des traitements de données batch ou temps réel.

• Assurer la qualité, la performance et la robustesse des flux de données.

• Participer à l’industrialisation des workflows de données sur la plateforme.

• Collaborer avec les différentes équipes (Data, Produit, BI).

• Documenter les traitements et respecter les bonnes pratiques de développement.

De formation supérieure (BAC+5), tu as au moins 4ans d’expérience en tant que Data Engineer.

• Maîtrise impérative de Databricks et de PySpark.

• Connaissance de l’environnement cloud Azure (Data Lake, Data Warehouse).

• Bonne compréhension des architectures data.

• Expérience en développement de flux de données automatisés.

• Utilisation des outils de versionning (Git) et de CI/CD.

• Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement.

• Une expérience en environnement Agile est un plus.

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