Data Engineer - Biarritz - Formation en alternance à distance (H/F)

Simplon; À distance; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une école de formation professionnelle propose une formation en alternance 100% à distance pour devenir Data Engineer. Ce programme de 18 mois vous permettra de concevoir des pipelines de données, structurer les flux d’information et optimiser les infrastructures data. Rejoignez une équipe solide et développez vos compétences dans un environnement flexible et inclusif.

Qualifications

• Une formation spécifiquement adaptée pour devenir Data Engineer.
• Capacité à travailler de manière autonome en distanciel.
• Bonne compréhension des infrastructures data et des flux d'information.

Responsabilités

• Concevoir les pipelines de données.
• Structurer les flux d’information.
• Optimiser les infrastructures data.

Connaissances

Conception de pipelines de données

Structuration des flux d'information

Optimisation des infrastructures data

Description du poste

Vous souhaitez vous former à un métier d’avenir dans la data ? La Wild Code School (marque du groupe Simplon) ouvre une formation en alternance 100% à distance pour devenir Data Engineer, sur 18 mois.

Depuis 2013, Simplon forme et révèle des talents aux métiers du numérique grâce à une pédagogie active, inclusive et professionnalisante.
La Wild Code School, également membre du groupe Simplon, porte une vision forte : permettre à chacun, quel que soit son parcours, d’accéder aux métiers tech.

Pourquoi nous rejoindre ?

• 10 ans d’expérience dans la formation tech
• Une pédagogie active orientée projet, pour devenir opérationnel et adaptable
• Des promotions diverses (reconversion, parcours tech, juniors, profils expérimentés)
• Un rythme adapté à l’entreprise : 3 semaines en entreprise / 1 semaine en école
• 100% à distance

Une ambiance d’entraide, d’accompagnement et de progression collective
Le métier visé : Data Engineer

Le/la Data Engineer conçoit les pipelines de données, structure les flux d’information et optimise les infrastructures data pour rendre les données exploitables, fiables et disponibles.