Data Scientist Sénior H / F

UMG Groupe VYV; Vanves; Sur place; EUR 60 000 - 80 000; Plein temps

Résumé du poste

Une société d'assurance recherche un Data Scientist Senior pour rejoindre son équipe. Le candidat idéal aura plus de 10 ans d'expérience en data science et une expertise avérée dans l'assurance. Les principales missions incluent le développement de modèles prédictifs et l'analyse de données pour optimiser les stratégies métiers. La maîtrise des outils de data science tels que Python et R est indispensable, ainsi qu'une solide formation en statistiques et machine learning.

Prestations

Projets variés et stimulants

Environnement collaboratif

Culture d'entreprise dynamique

Qualifications

• Minimum 10 ans d'expérience en data science ou actuariat, idéalement dans le secteur de l'assurance ou financier.
• Expertise en statistiques, modélisation prédictive et machine learning.

Responsabilités

• Concevoir, développer et déployer des modèles prédictifs et des algorithmes avancés.
• Analyser de grands ensembles de données pour fournir des insights stratégiques.
• Collaborer avec les équipes métiers pour répondre aux besoins des parties prenantes.
• Appliquer des approches innovantes en machine learning à des problématiques spécifiques.
• Analyser la performance des modèles développés.
• Contribuer à l'amélioration des processus avec des technologies modernes.

Connaissances

Python

R

SQL

Spark

Tableau

Power BI

Statistiques

Modélisation prédictive

Machine learning

Formation

Diplôme d'ingénieur, Master ou Doctorat en statistiques, mathématiques appliquées ou data science

Description du poste

Nous recherchons un Data Scientist Senior F / H ayant une expertise avérée en assurance pour rejoindre notre équipe au sein d'une organisation leader dans le secteur de l'assurance et du soin.

Vous jouerez un rôle clé dans le développement de modèles avancés, l'analyse et la valorisation des données afin d'optimiser nos stratégies métiers

Ainsi, vos principales missions seront de

• Concevoir, développer et déployer des modèles prédictifs et des algorithmes avancés.
• Analyser de grands ensembles de données pour fournir des insights stratégiques et opérationnels.
• Collaborer avec les équipes métiers afin de comprendre et répondre aux besoins des parties prenantes.
• Appliquer des approches innovantes en machine learning et intelligence artificielle à des problématiques spécifiques.
• Analyser de manière critique la performance et la pertinence des modèles développés.
• Contribuer à l'amélioration des processus en intégrant des technologies et outils modernes.

Pourquoi nous rejoindre ?

• Des projets variés et stimulants intégrant les dernières avancées en IA et modélisation.
• Un environnement collaboratif et favorisant l'apprentissage continu.
• Une culture d'entreprise dynamique, tournée vers l'innovation et l'impact.

De formation Diplôme d'ingénieur, Master ou Doctorat en statistiques, mathématiques appliquées ou data science, vous justifiez de 10 ans minimum d'expérience en data science ou actuariat, idéalement dans le secteur de l'assurance ou financier.

Les compétences / connaissances techniques attendues sont :

• Maîtrise des outils de data science (Python, R, SQL, Spark, etc.).
• Solide expertise en statistiques, modélisation prédictive et machine learning.
• Expérience avec des outils de visualisation de données (Tableau, Power BI, etc.).
• Connaissance des bases de données et architectures Big Dat

Le compétences transversales attendues sont :

• Excellentes capacités analytiques et de résolution de problèmes.
• Sens des priorités et orientation résultats.
• Capacité à vulgariser des concepts techniques complexes.
• Esprit d'équipe et capacité à interagir avec des profils variés.