Data Engineer (H/F)

E-QUADRA; Paris; Sur place; EUR 50 000 - 55 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise du secteur de l'action sociale recherche un(e) Data Engineer confirmé(e) pour renforcer son pôle Data. Vous serez responsable de concevoir, développer et maintenir des pipelines de données dans un environnement cloud. Le candidat idéal doit maîtriser Microsoft Fabric, avoir de solides compétences en Spark/PySpark et une bonne connaissance de Power BI. Ce poste offre un CDI avec un horaire de 35 heures par semaine et un salaire brut annuel de 50 000 à 55 000 euros.

Qualifications

• Expérience en tant que Data Engineer dans un environnement cloud Azure.
• Minimum 3 ans d'expérience.
• Capacité à rédiger de la documentation technique.

Responsabilités

• Développer et maintenir des pipelines de données fiables.
• Concevoir et optimiser des traitements Spark.
• Automatiser les flux via Power Automate.
• Contribuer à l'alimentation des datasets pour Power BI.
• Mettre en œuvre les bonnes pratiques DevOps.
• Participer à la veille technologique.

Connaissances

Microsoft Fabric

Spark/PySpark

Azure Data Lake

Python

SQL

Power Automate

DevOps

Agile methodologies

Formation

Bac +5 en informatique, data, ou équivalent

Description du poste

Notre client, acteur dans le secteur de l'action sociale et des services à la personne, recherche un(e) Data Engineer confirmé(e) afin de renforcer son pôle Data et d'accompagner l'industrialisation de ses pipelines et plateformes analytiques. Dans le cadre du développement de son écosystème Data, le/la Data Engineer aura pour rôle de concevoir, développer et maintenir des solutions de traitement et de valorisation de données au sein d'un environnement cloud moderne.

Responsabilités

• Développer et maintenir des pipelines de données fiables et scalables (Fabric, Lakehouse, Pipelines, Notebooks Spark).
• Concevoir et optimiser des traitements Spark / PySpark pour la transformation et la qualité des données.
• Automatiser les flux et processus via Power Automate (ex. SFTP, SharePoint, Outlook, Teams).
• Contribuer à l'alimentation et à la modélisation des datasets destinés à Power BI.
• Participer à l'ordonnancement, au suivi opérationnel et à la mise en production des traitements.
• Mettre en œuvre les bonnes pratiques DevOps : Git, CI/CD, industrialisation des déploiements.
• Assurer la documentation technique et la pérennité des développements.
• Garantir la qualité, la traçabilité et la conformité des données (data lineage, règles de gestion, contrôles qualité).
• Implémenter les stratégies de sécurité (RLS, gestion des accès, endpoints SQL sécurisés).
• Participer à la structuration et à l'enrichissement de la gouvernance Data (catalogues, Purview, documentation OneLake).
• Suivre et optimiser les performances (pipelines, jobs Spark, transformations SQL).
• Diagnostiquer et résoudre les incidents de production, assurer le support de niveau 2/3.
• Participer à la veille technologique, au partage de connaissances et à l'amélioration continue.
• Collaborer dans un contexte Agile avec les équipes Data et les métiers.

Qualifications

• Maîtrise de l'écosystème Microsoft Fabric (Lakehouse, Pipelines, Spark Notebooks).
• Solide expérience en Spark / PySpark.
• Compétences confirmées sur Azure Data Lake, Azure Data Factory ou Synapse.
• Très bonne maîtrise de Python et SQL (optimisation, requêtes complexes).
• Connaissance des outils de la Power Platform, notamment Power Automate.
• Connaissance appréciée de Power BI (datasets, dataflows, modèles).
• Maîtrise des pratiques DevOps : Git, CI/CD.
• Expérience en ordonnancement et supervision de traitements.
• Pratique des méthodes Agiles (Scrum, Kanban).
• Bac +5 en informatique, data, ou domaine équivalent.
• Minimum 3 ans d'expérience en tant que Data Engineer, idéalement en environnement cloud Azure.
• Capacité à travailler en équipe tout en faisant preuve d'autonomie.
• Rigueur, sens du service, curiosité et capacité à communiquer avec des interlocuteurs variés.
• À l'aise dans la rédaction de documentation technique et la collaboration transverse.

Type de contrat : CDI

Durée du travail : 35H/semaine, travail en journée

Salaire brut annuel : 50 000 à 55 000 euros sur 12 mois

Si cette offre suscite votre intérêt, n'hésitez pas à nous transmettre votre candidature, nous serions ravis d'échanger avec vous !